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基于模糊认知网络的改进非线性Hebbian算法被引量：6: 1; 作者陈宁王磊 +2 位作者彭俊洁刘波桂卫华《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1273-1280,共8页; 针对难以用机理模型准确描述的非线性系统,研究基于模糊认知网络(fuzzy cognitive networks,FCN)的非线性系统建模和参数辨识问题.首先,建立非线性系统的具有数值推理和模糊信息表达的模糊认知网络模型,利用包含节点、权值和反馈的有向... 展开更多; 关键词模糊认知网络非线性hebbian学习算法终端约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型被引量：3: 2; 作者韩昆吴德伟来磊《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期674-679,共6页; 网格细胞是动物大脑中与空间认知和导航有关的重要神经元,具有拓展至整个空间的六边形放电野。位置细胞是网格细胞重要的信息源,可以通过Hebbian学习生成网格细胞,但是现有模型对Hebbian学习的脉冲自适应函数或学习窗函数做了预先的墨... 展开更多; 关键词类脑导航网格细胞位置细胞差分hebbian学习竞争性非线性限制; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊认知图在上市公司信用风险评价中的应用被引量：4: 3; 作者翟东升张娟《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第2期161-163,共3页; 介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性Hebbian学习算法,最后,以我国上市公司信用风险评价问题为例对模糊认知图进行了研究,结果表明,利用模糊认知图建立上市公司信用风险评价模型是可行的。; 关键词模糊认知图非线性hebbian学习算法上市公司信用风险; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成FCM与信息融合的粗粒度级信息的挖掘算法: 4; 作者彭珍彭洁 +1 位作者赵伟杨炳儒《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期7-9,35,共4页; 如何获取粗粒度级信息是信息管理与信息系统中的研究热点之一。提出一种基于模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)与信息融合集成挖掘的面向多样例粗粒度信息获取方法,FCM可以建立多细粒度概念与粗粒度概念之间的模糊认知关系,信息融合... 展开更多; 关键词模糊认知图(FCM) 信息融合粗粒度级信息非线性hebbian学习(nhl) 数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模: 5; 作者陈宁周佳琪 +1 位作者桂卫华王磊《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1141-1148,共8页; 针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。提出一种基于模糊灰色认知网络(fuzzy gray cognitive network,... 展开更多; 关键词模糊灰色认知网络针铁矿沉铁过程非线性hebbian学习化学反应氧化水解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊认知网络的改进非线性Hebbian算法被引量：6: 1; 作者陈宁王磊彭俊洁刘波桂卫华; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1273-1280,共8页; 基金国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(61321003) 国家自然科学基金项目(61673399)资助~~; 文摘针对难以用机理模型准确描述的非线性系统,研究基于模糊认知网络(fuzzy cognitive networks,FCN)的非线性系统建模和参数辨识问题.首先,建立非线性系统的具有数值推理和模糊信息表达的模糊认知网络模型,利用包含节点、权值和反馈的有向图表示系统.其次,由于模型的精确性取决于权值参数,提出了一种带终端约束的非线性Hebbian学习算法(nonlinear Hebbian learning,NHL).该算法在权值的学习过程中引入了FCN模型中节点的系统实际值,在原更新机制的基础上,增加了包含反馈值与预测值差值的修正项,然后归一化得到最终权值迭代公式.该算法具有收敛速度快、学习结果精准等优点,解决了传统非线性Hebbian算法对初始值依赖性强的缺点.最后将所提出的方法运用到水箱控制系统,仿真结果说明了基于FCN的非线性Hebbian学习算法的有效性.; 关键词模糊认知网络非线性hebbian学习算法终端约束; Keywords Cognitive systems Directed graphs Feedback Fuzzy logic Iterative methods Parameter estimation Water tanks; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型被引量：3: 2; 作者韩昆吴德伟来磊; 机构空军工程大学信息与导航学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期674-679,共6页; 基金国家自然科学基金(61603409) 博士后科学基金(2017M623352,2018T111148)资助课题; 文摘网格细胞是动物大脑中与空间认知和导航有关的重要神经元,具有拓展至整个空间的六边形放电野。位置细胞是网格细胞重要的信息源,可以通过Hebbian学习生成网格细胞,但是现有模型对Hebbian学习的脉冲自适应函数或学习窗函数做了预先的墨西哥帽模型假设。针对该问题提出一种基于差分Hebbian学习的位置细胞至网格细胞模型,利用细胞放电率的变化自发产生墨西哥帽模型的输入关联,然后通过对位置细胞至网格细胞的突触权重进行竞争性非线性限制,生成具有六边形放电野分布的网格细胞。仿真结果表明,该模型可以为无人运行体类脑导航系统的构建提供借鉴。; 关键词类脑导航网格细胞位置细胞差分hebbian学习竞争性非线性限制; Keywords brain-inspired navigation grid cell place cell difference hebbian learning competitive nonlinear constraint; 分类号 TN96 [电子电信—信号与信息处理] Q811 [生物学—生物工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊认知图在上市公司信用风险评价中的应用被引量：4: 3; 作者翟东升张娟; 机构北京工业大学经管学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第2期161-163,共3页; 基金国家自然科学基金重点项目(70639002) 北京市教委项目支持(SM200610005003) +1 种基金北京市自然科学基金(9072001) 北京市教委人才强教支持项目; 文摘介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性Hebbian学习算法,最后,以我国上市公司信用风险评价问题为例对模糊认知图进行了研究,结果表明,利用模糊认知图建立上市公司信用风险评价模型是可行的。; 关键词模糊认知图非线性hebbian学习算法上市公司信用风险; 分类号 F830.91 [经济管理—金融学] TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成FCM与信息融合的粗粒度级信息的挖掘算法: 4; 作者彭珍彭洁赵伟杨炳儒; 机构中国科学技术信息研究所资源共享促进中心北京科技大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期7-9,35,共4页; 基金博士后基金(No.2014M550793) 国家自然科学基金(No.61175048) +1 种基金省自然科学基金(No.F2014508028 No.2012-Z-932Q); 文摘如何获取粗粒度级信息是信息管理与信息系统中的研究热点之一。提出一种基于模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)与信息融合集成挖掘的面向多样例粗粒度信息获取方法,FCM可以建立多细粒度概念与粗粒度概念之间的模糊认知关系,信息融合则用于构建粗粒度级概念的信息表达,NHL(Nonlinear Hebbian Learning)实现了基于数据源的自动学习,从而可以计算出粗粒度级概念的信息值,该方法在Fisher’s Iris公开数据集上分析并验证了有效性,并将此应用于基于科技文献大数据的科技人才评价发现中。; 关键词模糊认知图(FCM) 信息融合粗粒度级信息非线性hebbian学习(nhl) 数据挖掘; Keywords Fuzzy Cognitive Map （FCM） information fusion coarse-grained information Nonlinear hebbian Learning（nhl） data mining; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模: 5; 作者陈宁周佳琪桂卫华王磊; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1141-1148,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61673399) 湖南省自然科学基金项目(2017JJ2329)~~; 文摘针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。提出一种基于模糊灰色认知网络(fuzzy gray cognitive network,FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的模糊灰色认知网络模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(nonlinear Hebbian learning,NHL)对权值进行学习。在不同程度的不确定性环境下对系统进行分析,结果表明模糊灰色认知网络能够在不确定性高的环境下对复杂工业系统进行有效模拟,收敛到一个灰度为零或者灰度很小的灰数平衡点,利用白化函数得到一个准确的控制输出。; 关键词模糊灰色认知网络针铁矿沉铁过程非线性hebbian学习化学反应氧化水解; Keywords fuzzy gray cognition network iron precipitation process nonlinear hebbian learning chemical reaction oxidation hydrolysis; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊认知网络的改进非线性Hebbian算法	陈宁王磊彭俊洁刘波桂卫华	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型	韩昆吴德伟来磊	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模糊认知图在上市公司信用风险评价中的应用	翟东升张娟	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	集成FCM与信息融合的粗粒度级信息的挖掘算法	彭珍彭洁赵伟杨炳儒	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模	陈宁周佳琪桂卫华王磊	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料