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基于支持向量回归的三体船非线性横摇运动辨识 被引量:1
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作者 顾跃 朱仁传 +1 位作者 李传庆 吴铖毓 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期187-195,共9页
[目的]针对三体船横摇的非线性,提出CFD与支持向量回归(SVR)相结合的船体运动辨识建模方法,[方法]基于STAR-CCM+平台,对不同侧体横向位置三体船的强迫横摇运动进行数值模拟,并应用SVR方法对力矩时历曲线进行参数辨识,计算不同频率下船... [目的]针对三体船横摇的非线性,提出CFD与支持向量回归(SVR)相结合的船体运动辨识建模方法,[方法]基于STAR-CCM+平台,对不同侧体横向位置三体船的强迫横摇运动进行数值模拟,并应用SVR方法对力矩时历曲线进行参数辨识,计算不同频率下船体的附加质量与阻尼系数。[结果]结果表明,三体船阻尼系数呈现出较强的频率相关性;低频时阻尼非线性特征明显,舭龙骨阻尼成分占比较大。[结论]所提方法能够准确捕捉三体船横摇运动的非线性特征,相比于势流理论能够更好地考虑片体间流场的相互作用。 展开更多
关键词 三体船 非线性横摇阻尼 计算流体力学 支持向量回归 回归分析
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绿茶几种化学组分苦涩味非线性回归分析及在感官审评中的应用 被引量:44
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作者 徐文平 李大祥 +2 位作者 张正竹 唐茜 宛晓春 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期399-406,共8页
为了定量分析茶汤苦涩味强度,采用感官评定法中的线性标度法和排序法,建立了EGCG和咖啡碱的呈味特征曲线(滋味强度与浓度关系),以EGCG、咖啡碱和芦丁为主要参数建立了茶汤苦涩味强度定量函数,探讨了这3种主要呈味物质间的相互影响。芦... 为了定量分析茶汤苦涩味强度,采用感官评定法中的线性标度法和排序法,建立了EGCG和咖啡碱的呈味特征曲线(滋味强度与浓度关系),以EGCG、咖啡碱和芦丁为主要参数建立了茶汤苦涩味强度定量函数,探讨了这3种主要呈味物质间的相互影响。芦丁能增加咖啡碱的苦味,但是芦丁对EGCG的滋味无明显影响,而咖啡碱对EGCG的涩味有明显增强作用。利用苦涩味强度定量函数对四川绿茶苦涩味偏重的成因进行了分析,对20个茶样的分析结果表明,模型对苦味的解释程度达78%~137%,对涩味的解释程度达68%~144%,较高的EGCG和咖啡碱含量可能是四川绿茶苦涩味偏重的主要原因。 展开更多
关键词 四川绿茶 苦涩味 EGCG 咖啡碱 非线性回归分析
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铝灰渣中AlN水解行为及其多元非线性回归分析 被引量:14
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作者 吕帅帅 倪威 +1 位作者 倪红军 朱杨杨 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期920-926,共7页
通过对铝灰渣水解反应过程中组分及其含量变化的研究,提出铝灰渣中AlN含量的修正公式;根据AlN含量和悬浊液pH值的测定,考察时间、温度、转速等水解参数对AlN水解速率的影响并对其进行多元非线性回归分析。结果表明:升高温度能降低铝灰渣... 通过对铝灰渣水解反应过程中组分及其含量变化的研究,提出铝灰渣中AlN含量的修正公式;根据AlN含量和悬浊液pH值的测定,考察时间、温度、转速等水解参数对AlN水解速率的影响并对其进行多元非线性回归分析。结果表明:升高温度能降低铝灰渣中AlN含量并降低悬浊液pH值;延长时间可有效促进AlN的水解,同时在2h内悬浊液pH值迅速提升至高位;转速对AlN水解速率和悬浊液pH值无明显影响。总体而言,AlN含量比悬浊液pH值更能客观表征铝灰渣中AlN水解速率。对水解参数及修正后铝灰渣中AlN含量进行多元非线性回归分析并二次简化,发现理论值与实验值相对误差≤±8.65%。 展开更多
关键词 铝灰渣 ALN 水解 多元非线性回归分析 温度 转速 时间
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基于多元非线性回归分析的马铃薯加工品质特性预测 被引量:13
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作者 许英超 王相友 +3 位作者 印祥 岳仁才 胡周勋 孙景彬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期366-373,共8页
为快速准确检测马铃薯加工品质,对希森3号及希森6号马铃薯的加工品质指标干物质和还原糖含量在马铃薯内部的分布规律进行研究。通过试验得出,两种马铃薯干物质含量在马铃薯中呈与马铃薯形状相似的椭球分布,在中心部位有最小值。采用拟... 为快速准确检测马铃薯加工品质,对希森3号及希森6号马铃薯的加工品质指标干物质和还原糖含量在马铃薯内部的分布规律进行研究。通过试验得出,两种马铃薯干物质含量在马铃薯中呈与马铃薯形状相似的椭球分布,在中心部位有最小值。采用拟牛顿算法和通用全局优化算法,结合对试验数据进行多元非线性回归分析,得出希森3号和希森6号马铃薯干物质含量关于检测点坐标值x、y和z的回归模型,决定系数分别为0.909 9和0.912 3,均能有效预测马铃薯干物质含量。马铃薯还原糖含量在马铃薯中心位置含量最高,由中心向表皮还原糖含量逐渐降低,在马铃薯茎部的还原糖含量低于马铃薯顶部关于中心对称位置的还原糖含量。两种马铃薯还原糖含量的多元非线性回归模型,决定系数分别为0.833 6和0.824 6,可预测马铃薯内部各点还原糖含量。通过对试验数据归纳分析得出,马铃薯靠近表皮位置干物质含量高,还原糖含量低,适合加工薯片薯条。 展开更多
关键词 马铃薯 加工品质 干物质 还原糖 多元非线性回归分析
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针对瞬态位移干涉仪的非线性回归数据分析方法 被引量:3
5
作者 李雪梅 张林 +3 位作者 李英华 俞宇颖 王翔 马云 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期80-84,共5页
针对最近发展起来的剖面测量技术——瞬态位移干涉仪,提出了一种连续的、基于对原始测量信号进行完整重现的非线性回归数据分析方法,给出了具体的处理过程。与常规的基于离散处理思想的峰值搜寻法相比,该方法充分利用了原始测量数据信息... 针对最近发展起来的剖面测量技术——瞬态位移干涉仪,提出了一种连续的、基于对原始测量信号进行完整重现的非线性回归数据分析方法,给出了具体的处理过程。与常规的基于离散处理思想的峰值搜寻法相比,该方法充分利用了原始测量数据信息,可获得更高的剖面精度,并对剖面细节具有更强的分辨能力,当处理材料的低压弹塑性响应时,优势更明显。以Sn和45钢在低压冲击加载下的自由面粒子速度剖面测量为例,对该方法的特点进行了具体分析。 展开更多
关键词 固体力学 非线性回归分析 瞬态位移干涉仪 速度剖面
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基于多元非线性回归分析的露天煤矿涌水量预测 被引量:14
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作者 何保 李振南 赵世杰 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2018年第5期125-129,共5页
为准确预测元宝山露天煤矿涌水量,提高煤矿生产安全系数,基于矿区多降雨量和煤炭产量实测数据,以降雨量和煤炭产量为涌水量影响因子,运用水文地质比拟法和多元非线性回归分析法,分别建立矿区涌水量预测模型,通过对比分析,确定更精确的... 为准确预测元宝山露天煤矿涌水量,提高煤矿生产安全系数,基于矿区多降雨量和煤炭产量实测数据,以降雨量和煤炭产量为涌水量影响因子,运用水文地质比拟法和多元非线性回归分析法,分别建立矿区涌水量预测模型,通过对比分析,确定更精确的预测方法。研究结果表明:水文地质比拟法的比拟值与涌水量实测值相差较大,二者相关系数为-0.719,呈负相关,预测精度低;而多元非线性回归分析法的涌水量预测值与实测值相关系数达0.946,显著性水平检验R^2为0.894,能解释涌水量89.4%的变异,预测更精确,可作为今后矿区涌水量预测的依据,指导矿山安全生产。 展开更多
关键词 元宝山露天煤矿 涌水量 水文地质比拟法 多元非线性回归分析
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软基沉降的经验曲线非线性回归分析预测方法研究 被引量:5
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作者 唐朝晖 刘晓 李菊凤 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B07期106-108,共3页
将经验曲线波形非线性回归分析应用于广肇高速公路的软基沉降量预测中,分别采用双盐线模型、指数曲线模型和星野法模型对同一段软基的沉降进行了预测,结果表明:①3种模型的短期沉降预测能力均较好,且以星野法模型与实际最贴近;②双曲线... 将经验曲线波形非线性回归分析应用于广肇高速公路的软基沉降量预测中,分别采用双盐线模型、指数曲线模型和星野法模型对同一段软基的沉降进行了预测,结果表明:①3种模型的短期沉降预测能力均较好,且以星野法模型与实际最贴近;②双曲线模型与星野法模型预测的最终沉降量相近,而指数曲线模型预测的最终沉降量偏小。 展开更多
关键词 软基沉降 非线性回归分析 双曲线模型 指数曲线模型 星野法模型
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基于非线性回归方程偏导数分析应用程序性能敏感度的方法 被引量:2
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作者 李胜梅 程步奇 +2 位作者 高兴誉 乔林 汤志忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1654-1662,共9页
性能敏感度反映了应用程序性能相对于性能影响因素的变化率,对性能敏感度的量化分析可为体系结构设计和程序性能优化提供有意义的参考和指导.提出了一种分析程序性能敏感度的非线性回归模型(PS-NLRM),能够量化不同应用程序的性能敏感度... 性能敏感度反映了应用程序性能相对于性能影响因素的变化率,对性能敏感度的量化分析可为体系结构设计和程序性能优化提供有意义的参考和指导.提出了一种分析程序性能敏感度的非线性回归模型(PS-NLRM),能够量化不同应用程序的性能敏感度.通过主成分分析消除了影响性能的性能事件之间的相关性,通过曲线拟合引入非线性项,建立了程序性能CPI和性能事件之间的非线性回归方程.模型应用在SPEC CPU2006整型程序之上,通过了t检验和F检验,达到90%以上的拟合度.基于非线性回归方程相对于性能事件的偏导数,得到不同应用程序的性能对性能事件的敏感度.利用性能敏感度对SPEC CPU2006整型程序性能进行预测的平均相对误差约为4.5%,比传统线性回归模型预测误差下降50%. 展开更多
关键词 性能敏感度 主成分分析 非线性回归分析 偏导数 性能预测
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基于灰色关联分析和多元非线性回归的内螺纹铜管污垢特性分析 被引量:3
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作者 陈健美 李煜 李玉强 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3261-3266,共6页
针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内... 针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内螺纹铜管的污垢热阻模型;最后,依据该污垢热阻模型对内螺纹铜管污垢热阻的主要影响因素螺距齿高比进行机理分析。 展开更多
关键词 内螺纹铜管 灰色关联分析 多元非线性回归 污垢热阻模型
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常用统计软件中非线性回归功能的分析与评价 被引量:6
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作者 李海奎 肖亚丽 苗军 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2003年第2期200-204,共5页
选择了4种常用统计分析软件(SAS,SPSS,DPS和FORSTA),从输入和输出两方面,比较了其中非线性回归的用户界面,从迭代方法、收敛标准、参数初始值选择、计算速度和精度等方面分析了其功能,对其特点进行了评价,并提出了使用时应注意的事项,... 选择了4种常用统计分析软件(SAS,SPSS,DPS和FORSTA),从输入和输出两方面,比较了其中非线性回归的用户界面,从迭代方法、收敛标准、参数初始值选择、计算速度和精度等方面分析了其功能,对其特点进行了评价,并提出了使用时应注意的事项,对用户使用非线性回归模型进行数据处理和分析有指导意义. 展开更多
关键词 统计软件 非线性回归模型 功能分析 用户界面 评价
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带控制变量的非线性自回归滑动平均模型在锚泊线动力分析中的应用 被引量:2
11
作者 纪亨腾 范菊 黄祥鹿 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期685-688,共4页
根据带控制变量的非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型理论,建立了锚泊线的系统模型.该模型在进行系统识别时,将锚链上端点的运动时历作为系统的输入,锚泊线张力时历作为系统的输出,识别后得到的系统表达式可以用来预报锚泊线张力的时历.... 根据带控制变量的非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型理论,建立了锚泊线的系统模型.该模型在进行系统识别时,将锚链上端点的运动时历作为系统的输入,锚泊线张力时历作为系统的输出,识别后得到的系统表达式可以用来预报锚泊线张力的时历.将模型预报结果与原时历进行比较,结果表明,NARMAX模型预报效果良好. 展开更多
关键词 锚泊线 系统识别 非线性回归平均模型 动力分析
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一种新的正交参数选优法及其在非线性回归分析中的应用 被引量:1
12
作者 孙丰荣 宋好好 +2 位作者 张明强 刘利 王长宇 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期215-221,214,共8页
非线性回归分析是工程中经常采用的一种用来估计数学模型参数的方法 ,该方法能否顺利运用与参数初始值的选择有极大关系。本研究提出一种新的正交参数选优法阻尼正交表法 ,它不仅可以保证非线性回归分析算法的顺利收敛 ,而且能够显著提... 非线性回归分析是工程中经常采用的一种用来估计数学模型参数的方法 ,该方法能否顺利运用与参数初始值的选择有极大关系。本研究提出一种新的正交参数选优法阻尼正交表法 ,它不仅可以保证非线性回归分析算法的顺利收敛 ,而且能够显著提高后者的收敛速度 ,进而极大改善非线性回归分析算法的应用性能。本研究的数值试验及心肌造影超声心动图定量分析应用实例表明 ,作为对传统正交参数选优法的一种改进 。 展开更多
关键词 正交表 非线性回归分析 阻尼因子 心肌造影超声心动图
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织物抗拱性能逐步回归—非线性回归分析 被引量:1
13
作者 王承中 姜培武 +1 位作者 刘春岚 陈东生 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第5期10-13,共4页
本文用逐步回归和非线性回归法定量地对描述织物起拱性能的力学原因进行了深入分析,为提高织物抗拱性提供了可靠的依据。
关键词 织物 抗拱性能 非线性回归 分析
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利用非线性回归分析研究中国无烟煤挥发分和氢含量的关系 被引量:1
14
作者 涂华 姬阳瑞 +1 位作者 姜英 陈文敏 《洁净煤技术》 CAS 2003年第3期52-54,62,共4页
深入研究了中国无烟煤的挥发分和氢含量的内在联系,并利用多元非线性回归分析方法推导出了计算中国主要无烟煤矿区煤的氢含量的回归方程式。
关键词 非线性回归分析 中国 无烟煤 氢含量 挥发分 回归方程式 数学模型
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基于分层总和法的路基沉降时序规律多元非线性回归分析 被引量:10
15
作者 胡荣光 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2009年第3期7-10,26,共5页
研究目的:由于客运专线运行速度快、技术标准高,必须严格控制路基变形。而路基变形是多种因素综合作用的结果,如何全面准确地分析路基沉降的影响因素并精确预测路基沉降规律显得尤为重要。研究结论:基于分层总和法基本理论,建立了任意... 研究目的:由于客运专线运行速度快、技术标准高,必须严格控制路基变形。而路基变形是多种因素综合作用的结果,如何全面准确地分析路基沉降的影响因素并精确预测路基沉降规律显得尤为重要。研究结论:基于分层总和法基本理论,建立了任意时刻沉降量与填筑高度、弹性模量、压缩层厚度、时间之间的多元非线性回归方程,给出了考虑整个时序数列数据进行多元非线性回归分析的方法,并采用现场实测数据进行工程验证,证明了其广泛的适用性。 展开更多
关键词 路基沉降 固结度 多元非线性 回归分析
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隧道洞口围岩稳定型变形的非线性回归分析 被引量:3
16
作者 李献民 梁艳慧 王梦恕 《隧道建设》 2010年第5期535-539,568,共6页
通过对隧道洞口围岩变形监控量测数据的分析,得到地表沉降、拱顶下沉、周边位移的变形曲线具有明显的阶段特征;同时对变形曲线进行非线性回归分析,得到围岩变形"增长模型"的非线性回归方程,对预测预报围岩变形规律和最终变形... 通过对隧道洞口围岩变形监控量测数据的分析,得到地表沉降、拱顶下沉、周边位移的变形曲线具有明显的阶段特征;同时对变形曲线进行非线性回归分析,得到围岩变形"增长模型"的非线性回归方程,对预测预报围岩变形规律和最终变形、提高隧道信息化施工水平提供基础和依据。 展开更多
关键词 隧道洞口 围岩稳定型变形 监控量测 增长模型 非线性回归分析
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粒度分析曲线的非线性回归模型 被引量:1
17
作者 陈世荣 仲伟龙 +1 位作者 刘晓静 方秋霞 《陕西师大学报(自然科学版)》 CSCD 1993年第4期38-40,共3页
建立了粒度分析曲线的非线性回归模型,用Gauss—Newton法确定了最优化参数,用汉化的Turbo—Pascal(V5.0)语言完成了数据处理及图形绘制和打印的程序设计。
关键词 粒度分析 非线性回归 沉降法
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非线性回归分析法预测特种橡胶吸声材料在海水中的使用寿命 被引量:1
18
作者 肖玲 袁昊劼 +1 位作者 辛颉 李宇 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期96-100,共5页
为了研究特种橡胶吸声材料在海水老化中的变化规律,在实验室中对该类材料在绝对温度分别为313 K,323 K,333 K,353 K的模拟热海水中进行了加速老化实验,建立了材料老化动力学方程,通过非线性回归分析法得到材料老化动力学参数,并预测了... 为了研究特种橡胶吸声材料在海水老化中的变化规律,在实验室中对该类材料在绝对温度分别为313 K,323 K,333 K,353 K的模拟热海水中进行了加速老化实验,建立了材料老化动力学方程,通过非线性回归分析法得到材料老化动力学参数,并预测了该材料在海水中的使用寿命。研究结果表明:当撕裂强度下降到原始性能的50%时,是橡胶材料使用寿命的临界值,此时该材料在298 K海水中的使用寿命为29.45 a。 展开更多
关键词 特种橡胶 非线性回归分析 水声吸声材料 使用寿命预测
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非线性回归分析中的微分建模方法 被引量:2
19
作者 程毛林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第15期8-9,共2页
关键词 线性回归分析 建模方法 非线性回归模型 非线性函数 微分
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基于支持向量回归的非线性轮廓异常点识别 被引量:1
20
作者 马铭 孙江 +2 位作者 魏秀峰 杨文伟 聂斌 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第S02期132-136,共5页
在现代制造业中,非线性轮廓数据的监控已成为质量管理领域中统计过程控制的关键研究方向。然而,现有的非线性轮廓异常点识别方法在处理非正态分布数据时仍存在性能不足的问题,亟需有效的解决方案。因此,文中提出了一种基于支持向量回归... 在现代制造业中,非线性轮廓数据的监控已成为质量管理领域中统计过程控制的关键研究方向。然而,现有的非线性轮廓异常点识别方法在处理非正态分布数据时仍存在性能不足的问题,亟需有效的解决方案。因此,文中提出了一种基于支持向量回归的异常点识别方法,综合运用数据深度与聚类分析等技术,精准识别异常轮廓数据,为提取高质量受控数据提供更可靠的基础。与传统的χ^(2)控制图方法进行仿真对比,发现文中所提出方法在识别异常非线性轮廓数据方面表现更为优异,第一类和第二类错误率显著降低。最后,通过木板垂直密度轮廓的实例验证,证明了所提出方法在实际制造过程中优越的应用价值。 展开更多
关键词 非线性轮廓 异常点识别 支持向量回归 数据深度 聚类分析
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