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基于经验模态分解的混沌噪声背景下弱信号检测与信号提取被引量：11: 1; 作者陈志新徐金梧 +1 位作者杨德斌章立军《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第2期220-224,共5页; 基于经验模态分解方法,研究了在强混沌噪声背景下进行弱信号的检测与信号提取。对仿真信号的研究表明:用该方法可以直接提取出微弱的偶然性和周期性冲击时域信号,对弱谐波信号可能不能直接提取,但可以直接提取出其频率特征,这些弱冲击... 展开更多; 关键词经验模态分解弱信号非线性非平稳信号混沌信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

固体潮时频分析新方法被引量：8: 2; 作者周挚山秀明 +6 位作者梁虹杜爱明全海燕张婕杜昌寿杨配新杨胜梅《地震研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期334-339,共6页; 对传统时频分析方法的特点和局限性作了介绍。采用Huang-H ilbert Transform ation方法分析了固体潮数据,即利用经验模态分解,将复杂信号分解成有限个本征模态函数之和,求取三维时频空间的H ilbert谱。仿真实验和重力固体潮实例分析表明... 展开更多; 关键词固体潮非线性非平稳信号时频分析 HHT 经验模态分解 HILBERT变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的Hilbert-Huang变换及在电磁辐射测量中的应用研究被引量：9: 3; 作者刘胜张兰勇 +1 位作者于大泳张利军《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2174-2179,共6页; 提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换的电磁信号处理的新方法,该方法适合于在非平稳非线性噪声环境中的电磁辐射的测量。将非平稳信号通过经验模态分解的方法分解为有限个内蕴模式函数,利用自回归模型消除了希尔伯特-黄变换产生的边界... 展开更多; 关键词希尔伯特-黄变换非线性非平稳信号处理电磁辐射测量经验模态分解背景噪声滤除; 在线阅读下载PDF 职称材料

几种局域波分解方法的比较研究被引量：23: 4; 作者盖强马孝江 +1 位作者张海勇邹岩崑《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期57-59,共3页; 基于Hilbert变换的局域波法 ,能得到信号有意义的瞬时频率。它的分解基是随动态信号波形的变化而变化 ,具有自调节自适应的特征 ,因此能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。提出的局域中值定理分解方法 ,能正确求出并分离包含... 展开更多; 关键词非平稳非线性信号分析时频分析瞬时频率局域波法分解方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰度预测的变长度经验模态分解方法研究被引量：5: 5; 作者张晓波刘保华 +4 位作者于凯本刘苗杨志国于盛齐宗乐《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期493-503,共11页; 经验模态分解是目前分解非线性非平稳信号的有效方法,但其在应用时存在容易导致信号分解失真的端点效应问题。通过对现有的压制方法所存在的不足进行改进,提出了基于灰度预测的变长度经验模态分解方法,在端点处向外对称延拓一部分原始... 展开更多; 关键词端点效应灰度预测变长度经验模态分解非线性非平稳信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模态分解的混沌噪声背景下弱信号检测与信号提取被引量：11: 1; 作者陈志新徐金梧杨德斌章立军; 机构北京科技大学机械工程学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第2期220-224,共5页; 文摘基于经验模态分解方法,研究了在强混沌噪声背景下进行弱信号的检测与信号提取。对仿真信号的研究表明:用该方法可以直接提取出微弱的偶然性和周期性冲击时域信号,对弱谐波信号可能不能直接提取,但可以直接提取出其频率特征,这些弱冲击信号和弱谐波信号完全淹没在强的混沌噪声背景信号中,无论从时域上还是频域上基本上都看不出来。对齿轮箱的实际信号的研究也表明:尽管某些故障信号有时极其微弱,EMD方法也能有效地实现这些非线性非平稳信号的分离和提取,从而为机械设备故障诊断提供直观的有效的参考。; 关键词经验模态分解弱信号非线性非平稳信号混沌信号; Keywords empirical mode decomposition weak signal nonlinear and non-stationary signal. chaotic noise; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固体潮时频分析新方法被引量：8: 2; 作者周挚山秀明梁虹杜爱明全海燕张婕杜昌寿杨配新杨胜梅; 机构清华大学电子工程系云南大学信息学院昆明理工大学信息工程与自动化学院云南国防工业职业技术学院云南省地震局; 出处《地震研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期334-339,共6页; 基金云南省自然科学基金项目(2003D0084M); 文摘对传统时频分析方法的特点和局限性作了介绍。采用Huang-H ilbert Transform ation方法分析了固体潮数据,即利用经验模态分解,将复杂信号分解成有限个本征模态函数之和,求取三维时频空间的H ilbert谱。仿真实验和重力固体潮实例分析表明,该方法适用于调频调幅信号特征的提取。; 关键词固体潮非线性非平稳信号时频分析 HHT 经验模态分解 HILBERT变换; Keywords solid tide, nonlinear and nonstationary signal, time-frequency analysis, HHT, empirical mode decomposition, Hilbert transformation; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的Hilbert-Huang变换及在电磁辐射测量中的应用研究被引量：9: 3; 作者刘胜张兰勇于大泳张利军; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2174-2179,共6页; 基金国家自然科学基金(60704004) 中国博士后科学基金(20080430888) 黑龙江博士后基金(LBH-Z06026)资助项目; 文摘提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换的电磁信号处理的新方法,该方法适合于在非平稳非线性噪声环境中的电磁辐射的测量。将非平稳信号通过经验模态分解的方法分解为有限个内蕴模式函数,利用自回归模型消除了希尔伯特-黄变换产生的边界效应,进而得到信号的瞬时频率。应用匹配滤波器对背景噪声进行滤除,得到实际电磁辐射信号。由于经验模态分解法的基函数是由信号自适应分解得到的,所以比傅里叶变换以及小波变换得到更好的分解效果。仿真及实验结果表明该方法在非平稳非线性的电磁信号处理中有效地滤除了背景噪声,解决了电磁辐射测量中的环境干扰问题。; 关键词希尔伯特-黄变换非线性非平稳信号处理电磁辐射测量经验模态分解背景噪声滤除; Keywords Hilbert-Huang transform nonlinear and non-stationary signal processing electromagnetic radiation measurement EMD ambient noise filtering; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名几种局域波分解方法的比较研究被引量：23: 4; 作者盖强马孝江张海勇邹岩崑; 机构大连理工大学振动工程研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期57-59,共3页; 文摘基于Hilbert变换的局域波法 ,能得到信号有意义的瞬时频率。它的分解基是随动态信号波形的变化而变化 ,具有自调节自适应的特征 ,因此能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。提出的局域中值定理分解方法 ,能正确求出并分离包含在信号中的局域中值 ,从而得到更标准的信号基本模式分量。通过与其它几种局域波信号分解方法的比较。; 关键词非平稳非线性信号分析时频分析瞬时频率局域波法分解方法; Keywords Non-stationary nonlinear signal analysis Time frequency analysis Instantaneous frequency Local wave method; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度预测的变长度经验模态分解方法研究被引量：5: 5; 作者张晓波刘保华于凯本刘苗杨志国于盛齐宗乐; 机构自然资源部国家深海基地管理中心青岛海洋科学与技术试点国家实验室中国海洋大学环境科学与工程学院青岛海洋科学与技术试点国家实验室公共关系部; 出处《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期493-503,共11页; 基金国家自然科学基金委员会-山东省人民政府海洋科学研究中心联合资助项目——海洋地质过程与环境(U1606401) 国家自然科学基金重点项目——海洋界面宽频声散射特性及模型研究(41330965) +3 种基金山东省博士后创新项目专项资金资助项目——基于拟空间域梯度预处理的弹性波全波形反演(201903079)。; 文摘经验模态分解是目前分解非线性非平稳信号的有效方法,但其在应用时存在容易导致信号分解失真的端点效应问题。通过对现有的压制方法所存在的不足进行改进,提出了基于灰度预测的变长度经验模态分解方法,在端点处向外对称延拓一部分原始信号使其变成新的信号,进而利用基于灰度预测的经验模态分解方法计算固有模态函数。每得到一个固有模态函数之后,在两端切掉一定长度的序列,即预测不准确序列,从而避免因该序列被代入下一个固有模态函数的求解而导致中间信号被污染;随后利用正弦叠加信号和非线性非平稳信号等仿真数据进行分解实验。实验结果表明:无论是正弦叠加信号还是非线性非平稳信号,基于灰度预测的变长度经验模态分解方法的计算结果误差均小于常规经验模态分解和基于灰度预测的经验模态分解方法,同时对端点处相位信息的处理也更准确。; 关键词端点效应灰度预测变长度经验模态分解非线性非平稳信号; Keywords edge effect gray prediction length-varing empirical mode decomposition nonlinear and non-stationary signals; 分类号 O423 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于经验模态分解的混沌噪声背景下弱信号检测与信号提取	陈志新徐金梧杨德斌章立军	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2006	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	固体潮时频分析新方法	周挚山秀明梁虹杜爱明全海燕张婕杜昌寿杨配新杨胜梅	《地震研究》 CSCD 北大核心	2005	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的Hilbert-Huang变换及在电磁辐射测量中的应用研究	刘胜张兰勇于大泳张利军	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	几种局域波分解方法的比较研究	盖强马孝江张海勇邹岩崑	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2002	23	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于灰度预测的变长度经验模态分解方法研究	张晓波刘保华于凯本刘苗杨志国于盛齐宗乐	《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料