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一种图像非线性锐化算法在工业检测中的应用
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作者 秦勤 《现代电子技术》 2013年第11期125-126,130,共3页
针对工业检测中,检测图像经常受检测相机分辨率和相机移动造成的图像模糊情况,介绍了一种图像非线性复合锐化方法,该方法对于被检测目标边缘、被检测物表面裂缝瑕疵等需要辨别的元素起到了明晰的分辨作用,有助于更精准的可视化探伤。对... 针对工业检测中,检测图像经常受检测相机分辨率和相机移动造成的图像模糊情况,介绍了一种图像非线性复合锐化方法,该方法对于被检测目标边缘、被检测物表面裂缝瑕疵等需要辨别的元素起到了明晰的分辨作用,有助于更精准的可视化探伤。对于该算法进行了Matlab仿真,经处理前后的图像对比,验证此算法达到了预期效果。 展开更多
关键词 非线性锐化算法 微分 拉普拉斯算子 图像检测
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噪声控制的图像非线性锐化方法 被引量:4
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作者 张聪 桂志国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期154-156,164,共4页
图像锐化是一种补偿轮廓,突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。常规的锐化算法对图像进行高频增强时,结果会呈现明显噪声,因此提出了一种基于噪声控制的非线性锐化增强方法。针对图像边缘细节和噪声难以区别对待的缺点,该算法通过... 图像锐化是一种补偿轮廓,突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。常规的锐化算法对图像进行高频增强时,结果会呈现明显噪声,因此提出了一种基于噪声控制的非线性锐化增强方法。针对图像边缘细节和噪声难以区别对待的缺点,该算法通过控制非线性函数中的参数来有效地将噪声和边缘分开处理。实验证明,该方法不仅能够锐化图像边缘,而且改善了传统锐化算法对图像噪声放大的缺点,经算法处理后的图像细节丰富,峰值信噪比和DV/BV值较高,具有良好的视觉效果,很好地改善了图像质量。 展开更多
关键词 非线性锐化算法 细节增强 噪声限制
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