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题名非线性量化因子模糊控制器及其应用
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作者
郑伟
李士勇
张福恩
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机构
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期23-24,69,共3页
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基金
国家自然科学基金资助课题 ( 6 96 740 19)
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文摘
针对被控系统的随机动态过程 ,选取系统中的误差与误差变量 ,采用二者所集成的复合函数实现对系统的最优控制。同时 ,应用此复合函数设计了包含非线性量化因子的模糊控制算法。采用此模糊控制算法的仿真结果表明 ,此种方法不仅便于实现 ,而且与传统的控制方法相比具有较好的控制效果。
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关键词
模糊控制系统
随机过程
非线性量化因子
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Keywords
Fuzzy control system
Stochastic process
Nonlinear
Quantitation
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分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于遗传算法的模糊控制器参数优化
被引量：11
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作者
王惠芳
刘朝英
宋雪玲
宋哲英
李凯
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机构
河北科技大学电气信息学院
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出处
《河北科技大学学报》
CAS
2007年第4期276-280,共5页
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基金
河北省科技攻关项目(06213530)
河北省教育厅基金资助项目(20032006)
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文摘
针对非线性量化因子模糊控制器的参数对系统性能影响和参数间的相互制约,提出了一种基于遗传算法的参数整定与优化方法,并进行了仿真研究。仿真结果表明通过该方法寻优的系统具有更好的响应速度和控制精度;当对象结构或参数发生变化时,非线性量化因子模糊控制器可以重新整定参数,以保持良好的控制效果,具有很强的鲁棒性。
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关键词
模糊控制
非线性量化因子
遗传算法
参数整定
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Keywords
fuzzy control
non-linear scaling factors
genetic algorithm
parameters tuning
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种改进的模糊调节神经网络及其应用
被引量：7
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作者
刘朝英
王惠芳
宋雪玲
宋哲英
李凯
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机构
河北科技大学电气信息学院
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出处
《河北科技大学学报》
CAS
2008年第4期295-298,共4页
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基金
河北省科技攻关项目(06213530)
河北省教育厅基金资助项目(20032006)
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文摘
针对具有相同激励函数的隐层神经元非线性表达能力较差的情况,提出了一种改进的模糊调节神经网络,并利用遗传算法进行训练。该模糊调节神经网络包括模糊神经网络和三层前馈神经网络2部分,通过模糊神经网络间接调整前馈神经网络隐层激励函数参数,并用遗传算法同时对模糊调节神经网络的权值和模糊神经网络参数进行训练,从而增强了网络的表达能力。将模糊调节神经网络用于非线性量化因子模糊控制器参数的整定仿真结果表明,改进的神经网络比传统的神经网络拥有更大的自由度,具有更强的非线性表现能力,从而使非线性量化因子模糊控制系统具有更好的控制性能。
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关键词
模糊神经网络
前馈神经网络
遗传算法
非线性量化因子
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Keywords
neural network
neural-fuzzy network
genetic algorithm
non-linear scaling factor
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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