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基于神经网络动态非线性非平稳经济系统预测
被引量：
7
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作者
顾成奎
王正欧
《系统工程学报》
CSCD
2002年第2期133-136,共4页
考虑实际经济系统中广泛存在着非线性和时变性因素 ,以及大部分变量的序列具有时间增长特性 ,提出用神经网络方法 ,建立实际经济系统的时变非线性模型 .采用增广卡尔曼滤波算法训练神经网络 ,并根据先验信息 (序列的时间增长特性 )构造...
考虑实际经济系统中广泛存在着非线性和时变性因素 ,以及大部分变量的序列具有时间增长特性 ,提出用神经网络方法 ,建立实际经济系统的时变非线性模型 .采用增广卡尔曼滤波算法训练神经网络 ,并根据先验信息 (序列的时间增长特性 )构造参数转移矩阵 .对实际经济系统的预测分析结果证明 ,与传统定常非线性预测模型相比 ,该方法不仅可以在线递推预测 ,而且由于参数转移矩阵的引入 。
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关键词
神经网络
非线性递推预测
时间增长序列
参数转移矩阵
经济系统
经济
预测
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题名
基于神经网络动态非线性非平稳经济系统预测
被引量：
7
1
作者
顾成奎
王正欧
机构
天津大学系统工程研究所
出处
《系统工程学报》
CSCD
2002年第2期133-136,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 97740 33)
文摘
考虑实际经济系统中广泛存在着非线性和时变性因素 ,以及大部分变量的序列具有时间增长特性 ,提出用神经网络方法 ,建立实际经济系统的时变非线性模型 .采用增广卡尔曼滤波算法训练神经网络 ,并根据先验信息 (序列的时间增长特性 )构造参数转移矩阵 .对实际经济系统的预测分析结果证明 ,与传统定常非线性预测模型相比 ,该方法不仅可以在线递推预测 ,而且由于参数转移矩阵的引入 。
关键词
神经网络
非线性递推预测
时间增长序列
参数转移矩阵
经济系统
经济
预测
Keywords
neural network
nonlinear recursive prediction
series increasing with time
parameter transfer function matrix
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络动态非线性非平稳经济系统预测
顾成奎
王正欧
《系统工程学报》
CSCD
2002
7
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