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神经网络非线性逆控制方法实现PEMFC分布式发电系统的负荷响应
1
作者
张颖颖
曹广益
朱新坚
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期689-692,732,共5页
质子交换膜燃料电池(PEMFC)分布式发电系统的负载典型特点是时时有瞬间的大的峰值功率。因此,系统必须找到实时的最佳工作点才能响应负载的功率需求。以往采用的优化搜索方法需要在负载连续变化和峰值现象之间权衡搜索步长,影响控制的...
质子交换膜燃料电池(PEMFC)分布式发电系统的负载典型特点是时时有瞬间的大的峰值功率。因此,系统必须找到实时的最佳工作点才能响应负载的功率需求。以往采用的优化搜索方法需要在负载连续变化和峰值现象之间权衡搜索步长,影响控制的速度和精度。分析PEMFC分布式发电系统的工作特点以及各工作参数与净输出功率之间的关系,提出利用BP神经网络实现PEMFC输出功率的复杂非线性逆模型。在此基础上,根据非线性逆控制的思想设计了系统实时功率响应的逆控制器。经分析和仿真验证,利用神经网络非线性逆控制方法,PEMFC系统在稳定运行过程中能够满足系统内部功率损耗的同时良好的响应系统负载的实时功率需求。与优化搜索方法比较,该实时控制设计在实现精度和速度上都有所改进。
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关键词
自动控制技术
分布式发电
神经网络
逆
控制
实时负载响应
非线性逆模型
优化搜索
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职称材料
磁悬浮主被动隔振系统自适应控制及非线性补偿
被引量：
8
2
作者
李彦
何琳
+1 位作者
帅长庚
吕志强
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期89-94,共6页
针对船舶机械设备低频线谱隔振,提出采用磁悬浮作动器的主被动隔振系统,研究自适应振动控制方法。对磁悬浮作动器用于主被动隔振时的非线性效应进行分析,并采用理论建模及测试修正相结合方式,建立作动器的非线性逆模型,提出具有非线性...
针对船舶机械设备低频线谱隔振,提出采用磁悬浮作动器的主被动隔振系统,研究自适应振动控制方法。对磁悬浮作动器用于主被动隔振时的非线性效应进行分析,并采用理论建模及测试修正相结合方式,建立作动器的非线性逆模型,提出具有非线性逆模型补偿环节、分频段控制的改进Fx LMS算法,运算量小、实时性好。多通道磁悬浮主被动隔振装置实验结果表明,该自适应算法能显著减小低频线谱振动能量,可有效抑制作动器非线性引起的振动。
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关键词
主被动隔振
磁悬浮作动器
非线性逆模型
自适应控制
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职称材料
一种缺失值填充方法的研究
被引量：
2
3
作者
韩榕生
刘志红
《黑龙江生态工程职业学院学报》
2016年第5期30-31,139,共3页
随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模...
随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模型。为进一步改进逆非线性主成分分析(Inverse Nonlinear principal component analysis model)方法出现的局部极小点和收敛速度慢的问题,采用共轭梯度算法对其进一步优化。
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关键词
逆
非线性
主成分分析
模型
共轭梯度法
预测
模型
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职称材料
题名
神经网络非线性逆控制方法实现PEMFC分布式发电系统的负荷响应
1
作者
张颖颖
曹广益
朱新坚
机构
上海交通大学电信学院自动化系
出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期689-692,732,共5页
基金
中国高技术研究发展计划(863项目)资助(No.2002AA517020)
文摘
质子交换膜燃料电池(PEMFC)分布式发电系统的负载典型特点是时时有瞬间的大的峰值功率。因此,系统必须找到实时的最佳工作点才能响应负载的功率需求。以往采用的优化搜索方法需要在负载连续变化和峰值现象之间权衡搜索步长,影响控制的速度和精度。分析PEMFC分布式发电系统的工作特点以及各工作参数与净输出功率之间的关系,提出利用BP神经网络实现PEMFC输出功率的复杂非线性逆模型。在此基础上,根据非线性逆控制的思想设计了系统实时功率响应的逆控制器。经分析和仿真验证,利用神经网络非线性逆控制方法,PEMFC系统在稳定运行过程中能够满足系统内部功率损耗的同时良好的响应系统负载的实时功率需求。与优化搜索方法比较,该实时控制设计在实现精度和速度上都有所改进。
关键词
自动控制技术
分布式发电
神经网络
逆
控制
实时负载响应
非线性逆模型
优化搜索
Keywords
autocontrol technique
distributed power generation system
neural network inverse based control
real timeload response
nonlinear inverse model
optimizing search
分类号
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
磁悬浮主被动隔振系统自适应控制及非线性补偿
被引量：
8
2
作者
李彦
何琳
帅长庚
吕志强
机构
海军工程大学振动与噪声研究所船舶振动噪声重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期89-94,共6页
基金
教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助
国防科技重点实验室基金项目(SYSZC2012002)
文摘
针对船舶机械设备低频线谱隔振,提出采用磁悬浮作动器的主被动隔振系统,研究自适应振动控制方法。对磁悬浮作动器用于主被动隔振时的非线性效应进行分析,并采用理论建模及测试修正相结合方式,建立作动器的非线性逆模型,提出具有非线性逆模型补偿环节、分频段控制的改进Fx LMS算法,运算量小、实时性好。多通道磁悬浮主被动隔振装置实验结果表明,该自适应算法能显著减小低频线谱振动能量,可有效抑制作动器非线性引起的振动。
关键词
主被动隔振
磁悬浮作动器
非线性逆模型
自适应控制
Keywords
passive-active vibration isolation
maglev actuator
nonlinear reverse model
adaptive control
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
一种缺失值填充方法的研究
被引量：
2
3
作者
韩榕生
刘志红
机构
华北电力大学数理学院
出处
《黑龙江生态工程职业学院学报》
2016年第5期30-31,139,共3页
文摘
随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模型。为进一步改进逆非线性主成分分析(Inverse Nonlinear principal component analysis model)方法出现的局部极小点和收敛速度慢的问题,采用共轭梯度算法对其进一步优化。
关键词
逆
非线性
主成分分析
模型
共轭梯度法
预测
模型
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络非线性逆控制方法实现PEMFC分布式发电系统的负荷响应
张颖颖
曹广益
朱新坚
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
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职称材料
2
磁悬浮主被动隔振系统自适应控制及非线性补偿
李彦
何琳
帅长庚
吕志强
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
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职称材料
3
一种缺失值填充方法的研究
韩榕生
刘志红
《黑龙江生态工程职业学院学报》
2016
2
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职称材料
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