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一种面向光子计数器的改进加权迭代最小二乘法设计
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作者 李凤 何建军 +1 位作者 杨圣红 郭小江 《现代电子技术》 北大核心 2025年第22期76-80,共5页
针对采用传统最小二乘法在拟合光子计数器数据时普遍存在偏差增大以及噪声干扰加剧的问题,提出一种基于线性参数的改进加权迭代最小二乘法(L-IWLS),旨在更精准、高效地处理光子计数数据。该方法不仅继承了传统最小二乘法在数据处理上的... 针对采用传统最小二乘法在拟合光子计数器数据时普遍存在偏差增大以及噪声干扰加剧的问题,提出一种基于线性参数的改进加权迭代最小二乘法(L-IWLS),旨在更精准、高效地处理光子计数数据。该方法不仅继承了传统最小二乘法在数据处理上的优势,还针对其不足进行了优化,引入了加权迭代机制,通过对每个数据点赋予不同的权重,有效降低了噪声对拟合结果的影响。同时,利用线性参数的特性提高了拟合的稳健性和准确性,从而更加适用于光子分布数据的拟合场景。实验结果表明,在统计模型参数为线性函数的场景下,L-IWLS方法相较于传统的最大似然估计(ML)以及标准的加权迭代最小二乘法(IWLS),展现出了更快的收敛速度。在实际应用中,L-IWLS能够更快地达到稳定的拟合结果,在偏差克服和适用性方面的优势显著,为光子计数数据的精确处理提供了一种新的、更为有效的数学工具。 展开更多
关键词 光子计数 最小乘法 加权 最大似然估计 光子分布 统计模型 最佳线性估计
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多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析 被引量:8
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作者 张琳 张黎明 +3 位作者 李燕 王晓斐 胡兰萍 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期620-623,共4页
文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中... 文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。 展开更多
关键词 多项式最小乘法 非线性模型 多组分分析 FTIR 大气监测
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基于投影寻踪的非线性鲁棒偏最小二乘法及应用 被引量:4
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作者 贾润达 毛志忠 +1 位作者 常玉清 周俊武 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期391-394,399,共5页
来自工业现场的数据往往具有非线性特性且包含离群点,利用非线性偏最小二乘法(partia lleast squares,PLS)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合径向基函数(radial basis function,RBF)网络,本文提出了一种基于投影寻踪的非线性鲁棒... 来自工业现场的数据往往具有非线性特性且包含离群点,利用非线性偏最小二乘法(partia lleast squares,PLS)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合径向基函数(radial basis function,RBF)网络,本文提出了一种基于投影寻踪的非线性鲁棒PLS方法.该方法首先利用RBF变换将自变量与因变间的非线性关系转化为线性关系;然后利用投影寻踪算法提取变换后自变量的鲁棒偏最小二乘法成分;最后建立鲁棒PLS成分与因变量之间的鲁棒线性回归模型.将该方法应用于湿法冶金萃余液pH值软测量建模问题,结果验证了其有效性. 展开更多
关键词 径向基函数 投影寻踪 最小乘法 鲁棒性 非线性
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基于均匀设计及非线性偏最小二乘法的非闭合电极ECT传感器参数优化设计 被引量:2
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作者 刘靖 刘石 +2 位作者 姜凡 雷兢 孙猛 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期59-64,共6页
提出了一种非闭合电极电容层析成像(ECT)传感器结构参数的优化方法。采用均匀设计结合非线性偏最小二乘(NPLS)回归,提取传感器结构参数(电极极板的宽度 l、绝缘外壳的壁厚δ_1、屏蔽罩与绝缘外壳间距δ_2及绝缘外壳材料的相对介电常数ε... 提出了一种非闭合电极电容层析成像(ECT)传感器结构参数的优化方法。采用均匀设计结合非线性偏最小二乘(NPLS)回归,提取传感器结构参数(电极极板的宽度 l、绝缘外壳的壁厚δ_1、屏蔽罩与绝缘外壳间距δ_2及绝缘外壳材料的相对介电常数ε)与待优化指标(敏感场的均匀度及灵敏度指标 p′、最大与最小电容的比值 K)间的函数关系,建立相应的优化目标泛函,通过对优化目标泛函的求解,最终获得传感器结构参数的最优值。并以10电极非闭合电极 ECT 传感器为研究对象,进行了结构参数的优化设计,根据优化结果设计制作了非闭合电极 ECT 传感器,对其成像进行了仿真与实测。结果表明,参数优化后的传感器图像重建质量优于未优化的传感器。 展开更多
关键词 电容层析成像(ECT) 传感器 优化设计 均匀设计 非线性最小乘法
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复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法 被引量:5
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作者 谢维波 林劲松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期757-759,共3页
本文给出了复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构 .从分析迭代算法的收敛性态入手得到解的几何结构 ,将有助于构造十分有效的迭代算法 .另外 ,本文在低信噪比 (10dB)及较小频率差 (0 0 2Hz)的情况下 。
关键词 复指数信号模型 非线性最小乘解 几何结构 算法
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基于Landweber迭代的秩亏非线性最小二乘问题算法研究 被引量:4
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作者 唐利民 朱建军 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第1期95-98,共4页
对非线性Landweber迭代格式xkδ+1=xkδ-f′(xkδ)*(f(xδk)-yδ)进行分析,给出其导出方式。基于逆矩阵和矩阵伴随算子的换算关系,并用1/ω代替(B′(xk)B(xk)),构造出一个新的求解秩亏非线性最小二乘问题的Landweber迭代格式,xkδ+1=xk... 对非线性Landweber迭代格式xkδ+1=xkδ-f′(xkδ)*(f(xδk)-yδ)进行分析,给出其导出方式。基于逆矩阵和矩阵伴随算子的换算关系,并用1/ω代替(B′(xk)B(xk)),构造出一个新的求解秩亏非线性最小二乘问题的Landweber迭代格式,xkδ+1=xkδ-ω(B′(xkδ)B(xkδ))*B′(xkδ)(f(xkδ)-yδ),从而避免了在迭代过程中由于迭代矩阵的秩亏和病态而产生的不适定现象。数值实验结果得出,此Landweber迭代格式适用于非线性秩亏自由网平差和秩亏非线性最小二乘问题的解算。 展开更多
关键词 Landweber 秩亏矩阵 秩亏非线性 最小 自由网平差
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任意相移最小二乘法迭代的在线三维检测 被引量:10
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作者 武迎春 曹益平 肖焱山 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1347-1353,共7页
为了简化采用满周期等相移算法的在线相位测量轮廓术(PMP)在实际测量过程中系统装调环节的繁杂程度,同时避免栅线方向和运动方向不严格平行引入附加相移降低解相精度,提出了基于最小二乘法迭代的在线三维检测方法。在测量过程中,任意栅... 为了简化采用满周期等相移算法的在线相位测量轮廓术(PMP)在实际测量过程中系统装调环节的繁杂程度,同时避免栅线方向和运动方向不严格平行引入附加相移降低解相精度,提出了基于最小二乘法迭代的在线三维检测方法。在测量过程中,任意栅线方向的正弦光栅被投影于物体表面,采用像素匹配技术获得不同时刻拍摄到的变形条纹图的等效相移条纹图,其相移量由投影系统和物体位移共同决定且为任意值。最后,采用最小二乘法迭代计算相位。实验结果表明:在不断改变投影到参考面上光栅栅线方向的情况下,该系统的测量结果稳定,均方根误差均不高于0.169 9mm。由于该方法放宽了测量系统空间位置的约束条件,提高了测量的灵活程度,使在线PMP更具普适性。 展开更多
关键词 在线检测 相位测量轮廓术 满周期等相移算法 像素匹配 最小乘法
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一种基于迭代最小二乘法的精确同步方法 被引量:4
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作者 李明阳 柏鹏 +3 位作者 王徐华 彭卫东 卢虎 林晋福 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期832-837,共6页
最小二乘拟合鉴相曲线的方法可以实现精确同步,但其对粗同步要求苛刻且不能有效对抗频偏。该文通过分析证明当粗同步误差在前后各半个码片周期内时,最小二乘法的测量值介于零和实际值之间。根据该特性提出基于迭代最小二乘法的精确同步... 最小二乘拟合鉴相曲线的方法可以实现精确同步,但其对粗同步要求苛刻且不能有效对抗频偏。该文通过分析证明当粗同步误差在前后各半个码片周期内时,最小二乘法的测量值介于零和实际值之间。根据该特性提出基于迭代最小二乘法的精确同步方法,并引入分段相关取模策略,以达到抗频偏效果。理论分析表明该方法能够有效消除噪声的影响,并且在分段长度不大的情况下具有很强的抗频偏能力。仿真结果表明该方法具有很强的抗频偏和抗噪声能力,并且在粗同步误差覆盖前后半个码片范围时依然具有很高的测量精度。 展开更多
关键词 信号处理 最小乘法 精确同步 分段相关取模 抗频 抗噪声
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非线性偏最小二乘导数分光光度法同时测定复方新诺明中二组分的含量 被引量:6
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作者 周彤 钟家跃 冯江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期616-618,共3页
构造了导数光谱与多组分浓度间的非线性模型 ,以偏最小二乘法估计模型参数 ,建立了同时测定两组分的非线性偏最小二乘导数分光光度法 ,方法用于复方新诺明中磺胺甲唑SMZ(Sulfamethoxazole)和甲氧苄啶TMP(Trimethoprim)含量的测定 ,10... 构造了导数光谱与多组分浓度间的非线性模型 ,以偏最小二乘法估计模型参数 ,建立了同时测定两组分的非线性偏最小二乘导数分光光度法 ,方法用于复方新诺明中磺胺甲唑SMZ(Sulfamethoxazole)和甲氧苄啶TMP(Trimethoprim)含量的测定 ,10份模拟样中SMZ ,TMP的回收率分别为 99 8%和 10 0 1% ,RSD分别为 1 3%和 1 6 %。结果明显好于线性偏最小二乘导数分光光度法。用该法测定复方新诺明片中的二组分含量测定结果与药典方法一致 ,该法为复方制剂的分光光度分析提供了更为理想的新途径。 展开更多
关键词 非线性最小乘法 导数分光光度法 复方新诺明 含量测定 同时测定 磺胺甲噁唑 甲氧苄啶
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迭代广义最小二乘法的建立及其在重复测量数据中的应用 被引量:3
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作者 张华高 张罗漫 +1 位作者 李兆申 蔡全才 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期768-771,共4页
线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行... 线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行探讨,在临床研究中有时还需要对不同回归系数估计值之间的差异是否有统计学意义进行检验。 展开更多
关键词 重复测量数据 最小乘法 线性回归模型 统计学模型 应用 广义 统计方法
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基于最优化的挠性转子动平衡迭代加权最小二乘法 被引量:2
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作者 朱利民 贾民平 +1 位作者 朱向阳 钟秉林 《机械设计》 CSCD 北大核心 1998年第11期20-21,41,共3页
@朱利民@贾民平@朱向阳@钟秉林¥东南大学机械工程系1引言为了提高机器的工作容量和效率,旋转机械的转子越来越往高速和细长的方向发展,转子的工作转速往往高于最低临界转速,这样的转子称为挠性转子。研究挠性转子的动平衡方法... @朱利民@贾民平@朱向阳@钟秉林¥东南大学机械工程系1引言为了提高机器的工作容量和效率,旋转机械的转子越来越往高速和细长的方向发展,转子的工作转速往往高于最低临界转速,这样的转子称为挠性转子。研究挠性转子的动平衡方法是转子动力学的一个重要内容[1],现有的... 展开更多
关键词 挠性转子 动平衡 最小乘法 最优化
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使用迭代重加权最小二乘法求解平面度误差 被引量:1
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作者 薛小强 《中国农机化》 2005年第3期62-63,共2页
提出了几何误差评定的迭代重加权最小二乘(IRLS—It鄄erativeReweightedLeastSquares)算法。该算法采用一个迭代过程求解一系列加权最小二乘问题,并在每一步迭代中按照一定的规则对权系数进行调整,使其逐步逼近最优拉格朗日乘子。对于用... 提出了几何误差评定的迭代重加权最小二乘(IRLS—It鄄erativeReweightedLeastSquares)算法。该算法采用一个迭代过程求解一系列加权最小二乘问题,并在每一步迭代中按照一定的规则对权系数进行调整,使其逐步逼近最优拉格朗日乘子。对于用CMM(坐标测量机)和其他设备得到的数据,可得到平面度误差的精确值。 展开更多
关键词 平面度 几何误差 重加权最小乘法 最优拉格朗日乘子
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改进的鲁棒迭代最小二乘平面拟合算法 被引量:42
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作者 王峰 丘广新 程效军 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1350-1354,共5页
针对迭代特征值最小二乘法不具备鲁棒性,提出一种改进的统计分析方法,用于含有大量异常点的点云的平面拟合.首先由移动最小二乘法拟合抽样点的近邻域平面,采用最小平方中位数法选择拟合模型,将该模型作为初始模型调用迭代特征值最小二... 针对迭代特征值最小二乘法不具备鲁棒性,提出一种改进的统计分析方法,用于含有大量异常点的点云的平面拟合.首先由移动最小二乘法拟合抽样点的近邻域平面,采用最小平方中位数法选择拟合模型,将该模型作为初始模型调用迭代特征值最小二乘法对点集拟合,通过逐渐剔除异常点,不断精炼模型,最终得到较精确的平面模型.此算法克服了一般向后剔除方法的缺点,具有了鲁棒性,且不失原方法的精确性,同时提高了迭代收敛速度. 展开更多
关键词 平面拟合 最小平方中位数法 移动最小乘法 特征值最小乘法
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多基纯方位目标交叉定位中的非线性最小二乘方法 被引量:11
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作者 富森 孔祥维 +1 位作者 李哲 李建业 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第8期80-83,共4页
纯方位目标定位方法广泛应用于被动探测系统中,通常采用最小二乘方法对多基平台交叉定位结果进行估计定位。在纯方位定位估计中的最小二乘方法主要采用线性近似法,但难以满足实用中的非线性特性,因此导致定位精度难以提高。从非线性估... 纯方位目标定位方法广泛应用于被动探测系统中,通常采用最小二乘方法对多基平台交叉定位结果进行估计定位。在纯方位定位估计中的最小二乘方法主要采用线性近似法,但难以满足实用中的非线性特性,因此导致定位精度难以提高。从非线性估计出发,利用牛顿迭代的非线性最小二乘估计算法对交叉定位结果进行估计,保留了二阶以上的观测误差,迭代趋于收敛。仿真结果表明与线性近似法相比,牛顿迭代法提高了定位精度,增强了定位稳定性,有效地改善了多基纯方位目标定位系统的定位性能。 展开更多
关键词 交叉定位 牛顿 非线性最小乘法
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非线性迭代PLS信息模式识别算法 被引量:8
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作者 丁世飞 史忠植 靳奉祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期20-22,共3页
对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具... 对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具有更强的信息识别能力,且对数据本身的分布要求不高,尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别,结果表明,该文所建立的算法是有效的、可靠的。 展开更多
关键词 最小乘(PLS) 非线性最小乘(NIPLS) 模式识别 土地质量
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融合随机森林的偏最小二乘法及其中医药数据分析 被引量:5
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作者 曾青霞 杜建强 +3 位作者 聂斌 喻芳 余日跃 朱志鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期2940-2942,2968,共4页
偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势,但其本质还是线性回归,难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成,对非线性数据有良好的拟合效果。提出了一种融合随机森林的偏最小二乘方法,... 偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势,但其本质还是线性回归,难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成,对非线性数据有良好的拟合效果。提出了一种融合随机森林的偏最小二乘方法,该方法主要是利用PLS不断提取主成分并累计,利用随机森林算法将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建多棵决策树,直到满足精度条件为止。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集的数据进行分析处理,实验结果表明,融合随机森林的偏最小二乘分析方法对中医药数据有很好的适应性。 展开更多
关键词 最小乘法 中医药信息 随机森林 非线性
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基于非线性最小二乘的电容层析成像图像重建算法 被引量:3
17
作者 陈宇 陈德运 +1 位作者 王莉莉 于晓洋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期163-167,共5页
针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间... 针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间连续的性质对非线性最小二乘算法的收敛性进行了证明,在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性。该算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,与LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,对于简单流型该算法兼备成像质量高、边界均匀稳定等优点,该算法的提出为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 电容层析成像(ECT) 图像重建 算法 非线性最小
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线性化最小二乘法的理论分析 被引量:6
18
作者 韩兆洲 汪建华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第10期29-30,共2页
在处理非线性回归中的可线性化回归问题时,最小二乘法给了我们很大的方便。但是人们在享有其优点的同时,忽视了其结果准确性问题。文章从理论上给出了线性最小二乘法结果准确性的证明并提出了解决方法。
关键词 最小乘法 非线性回归 导求极值
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一种全最小二乘算法及其在非线性滤波器中的应用 被引量:3
19
作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 赵烨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期140-143,共4页
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并... 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器。研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单。仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法。 展开更多
关键词 最小乘算法 非线性滤波器 VOLTERRA滤波器 应用 自适应算法 总体最小 收敛性能 自适应算法 标准化处理 非线性系统 权向量 观测数据 输入输出 损失函数 稳定性能 仿真实验 收敛精度 抗噪性能 瑞利商
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基于非线性最小二乘算法的超宽带TOA估计 被引量:1
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作者 卜祥元 杨凯 徐湛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期536-540,共5页
研究室内密集多径信道环境下的超宽带到达时间(TOA)估计技术.提出一种改进的门限比较TOA估计算法,利用非线性最小二乘算法同时估计多径延时和幅度,采用迭代算法提高参数估计精度,根据判决门限比较结果终止多径搜索过程并估计出TOA.分析... 研究室内密集多径信道环境下的超宽带到达时间(TOA)估计技术.提出一种改进的门限比较TOA估计算法,利用非线性最小二乘算法同时估计多径延时和幅度,采用迭代算法提高参数估计精度,根据判决门限比较结果终止多径搜索过程并估计出TOA.分析该算法在室内多径信道模型中的性能,给出门限的设置方案.仿真结果表明,在不同的信噪比下设置合理的判决门限后,该算法具有较高的估计精度,能够满足精确定位需求. 展开更多
关键词 超宽带 到达时间 非线性最小 算法
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