复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法 被引量：5

1

作者 谢维波 林劲松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期757-759,共3页

本文给出了复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构 .从分析迭代算法的收敛性态入手得到解的几何结构 ,将有助于构造十分有效的迭代算法 .另外 ,本文在低信噪比 (10dB)及较小频率差 (0 0 2Hz)的情况下 。

关键词 复指数信号模型 非线性最小二乘解 几何结构 迭代算法

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基于Landweber迭代的秩亏非线性最小二乘问题算法研究 被引量：4

2

作者 唐利民 朱建军 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第1期95-98,共4页

对非线性Landweber迭代格式xkδ+1=xkδ-f′(xkδ)*(f(xδk)-yδ)进行分析,给出其导出方式。基于逆矩阵和矩阵伴随算子的换算关系,并用1/ω代替(B′(xk)B(xk)),构造出一个新的求解秩亏非线性最小二乘问题的Landweber迭代格式,xkδ+1=xk... 对非线性Landweber迭代格式xkδ+1=xkδ-f′(xkδ)*(f(xδk)-yδ)进行分析,给出其导出方式。基于逆矩阵和矩阵伴随算子的换算关系,并用1/ω代替(B′(xk)B(xk)),构造出一个新的求解秩亏非线性最小二乘问题的Landweber迭代格式,xkδ+1=xkδ-ω(B′(xkδ)B(xkδ))*B′(xkδ)(f(xkδ)-yδ),从而避免了在迭代过程中由于迭代矩阵的秩亏和病态而产生的不适定现象。数值实验结果得出,此Landweber迭代格式适用于非线性秩亏自由网平差和秩亏非线性最小二乘问题的解算。 展开更多

关键词 Landweber迭代 秩亏矩阵 秩亏非线性 最小二乘 自由网平差

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非线性迭代PLS信息模式识别算法 被引量：8

3

作者 丁世飞 史忠植 靳奉祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期20-22,共3页

对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具... 对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具有更强的信息识别能力,且对数据本身的分布要求不高,尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别,结果表明,该文所建立的算法是有效的、可靠的。 展开更多

关键词 偏最小二乘(PLS) 非线性迭代偏最小二乘(nipls) 模式识别 土地质量

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多基纯方位目标交叉定位中的非线性最小二乘方法 被引量：11

4

作者 富森 孔祥维 +1 位作者 李哲 李建业 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第8期80-83,共4页

纯方位目标定位方法广泛应用于被动探测系统中,通常采用最小二乘方法对多基平台交叉定位结果进行估计定位。在纯方位定位估计中的最小二乘方法主要采用线性近似法,但难以满足实用中的非线性特性,因此导致定位精度难以提高。从非线性估... 纯方位目标定位方法广泛应用于被动探测系统中,通常采用最小二乘方法对多基平台交叉定位结果进行估计定位。在纯方位定位估计中的最小二乘方法主要采用线性近似法,但难以满足实用中的非线性特性,因此导致定位精度难以提高。从非线性估计出发,利用牛顿迭代的非线性最小二乘估计算法对交叉定位结果进行估计,保留了二阶以上的观测误差,迭代趋于收敛。仿真结果表明与线性近似法相比,牛顿迭代法提高了定位精度,增强了定位稳定性,有效地改善了多基纯方位目标定位系统的定位性能。 展开更多

关键词 交叉定位 牛顿迭代 非线性最小二乘法

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基于非线性最小二乘的电容层析成像图像重建算法 被引量：3

5

作者 陈宇 陈德运 +1 位作者 王莉莉 于晓洋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期163-167,共5页

针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间... 针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间连续的性质对非线性最小二乘算法的收敛性进行了证明,在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性。该算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,与LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,对于简单流型该算法兼备成像质量高、边界均匀稳定等优点,该算法的提出为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。 展开更多

关键词 电容层析成像(ECT) 图像重建 迭代算法 非线性最小二乘

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一种全最小二乘算法及其在非线性滤波器中的应用 被引量：3

6

作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 赵烨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期140-143,共4页

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并... 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器。研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单。仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法。 展开更多

关键词 最小二乘算法 非线性滤波器 VOLTERRA滤波器 应用 自适应迭代算法 总体最小二乘 收敛性能 自适应算法 标准化处理 非线性系统 权向量 观测数据 输入输出 损失函数 稳定性能 仿真实验 收敛精度 抗噪性能 瑞利商

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基于非线性最小二乘算法的超宽带TOA估计 被引量：1

7

作者 卜祥元 杨凯 徐湛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期536-540,共5页

研究室内密集多径信道环境下的超宽带到达时间(TOA)估计技术.提出一种改进的门限比较TOA估计算法,利用非线性最小二乘算法同时估计多径延时和幅度,采用迭代算法提高参数估计精度,根据判决门限比较结果终止多径搜索过程并估计出TOA.分析... 研究室内密集多径信道环境下的超宽带到达时间(TOA)估计技术.提出一种改进的门限比较TOA估计算法,利用非线性最小二乘算法同时估计多径延时和幅度,采用迭代算法提高参数估计精度,根据判决门限比较结果终止多径搜索过程并估计出TOA.分析该算法在室内多径信道模型中的性能,给出门限的设置方案.仿真结果表明,在不同的信噪比下设置合理的判决门限后,该算法具有较高的估计精度,能够满足精确定位需求. 展开更多

关键词 超宽带 到达时间 非线性最小二乘 迭代算法

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基于非线性迭代PLS的人脸识别算法

8

作者 胡业刚 姚云飞 +1 位作者 王峰 王春生 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期205-208,234,共5页

主成分分析(PCA)是一种无监督的线性降维方法,能有效地提取模式的类内特征,当样本之间出现高度相关性或多重相关性时,PCA提取的主成分解释能力不够。鉴于PCA的缺点,采用一种有监督的鉴别特征提取法——偏最小二乘(PLS),在保留输入变量... 主成分分析(PCA)是一种无监督的线性降维方法,能有效地提取模式的类内特征,当样本之间出现高度相关性或多重相关性时,PCA提取的主成分解释能力不够。鉴于PCA的缺点,采用一种有监督的鉴别特征提取法——偏最小二乘(PLS),在保留输入变量的最大信息条件下,先在输入和输出变量组中建立模型,再用非线性迭代法提取类间特征,直至隐变量收敛。在ORL人脸库和Yale人脸库中实验结果表明,该算法具有有效性。 展开更多

关键词 非线性迭代 偏最小二乘 人脸识别

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最小二乘平差的非线性解法及其几何意义

9

作者 刘权威 《太原工业大学学报》 1994年第1期96-99,共4页

本文讨论了非线性最小二乘平差的一种新的解法并证明了其收敛性；以间接平差为例用流形理论讨论了该种解法的几何意义。

关键词 非线性 迭代解法 最小二乘法 平差

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基于非线性最小乘的人脸姿态估计算法 被引量：6

10

作者 张美玉 侯向辉 +2 位作者 任炜彬 徐锦婷 王嗣钧 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期34-38,共5页

为提高人脸姿态估计的精确度和鲁棒性,提出了一种结合多特征点三维建模与抗表情干扰策略的姿态估计算法.该算法将3D通用标准模型与输入的人脸特征点进行拟合,进一步将问题抽象成为非线性最小二乘问题.为解决此问题,提出了一种新颖的粗... 为提高人脸姿态估计的精确度和鲁棒性,提出了一种结合多特征点三维建模与抗表情干扰策略的姿态估计算法.该算法将3D通用标准模型与输入的人脸特征点进行拟合,进一步将问题抽象成为非线性最小二乘问题.为解决此问题,提出了一种新颖的粗估计方法,并利用搜索类算法进行迭代求精,最终得到最优解.实验结果分析表明:该算法具有鲁棒性,对人脸表情具有抗干扰能力. 展开更多

关键词 非线性最小二乘 人脸姿态估计 三维建模 迭代搜索 主成分分析

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二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用 被引量：5

11

作者 杨茂龙 孙权森 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期36-39,共4页

偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特... 偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点,以及PLS用于图像识别时类隶属矩阵的构造。在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好,更稳定。 展开更多

关键词 偏最小二乘 非迭代偏最小二乘 共轭正交 二维特征提取 图像识别

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非线性模型的一阶偏导数确定方法及其在TLS精度评定中的应用 被引量：4

12

作者 孔建 姚宜斌 黄承猛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第3期110-114,共5页

基于整体最小二乘(TLS)数据处理理论以及TLS迭代算法,利用泰勒公式确定非线性模型一阶偏导数,推导了其误差量级。并将该方法应用于TLS精度评定,提出了检验结果可靠性的方法,最后通过实验验证了该方法的可行性。

关键词 整体最小二乘 泰勒公式 一阶偏导数 可靠性检验 迭代算法

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线性回归模型的稳健总体最小二乘解算 被引量：7

13

作者 汪奇生 杨德宏 杨腾飞 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第2期239-242,共4页

针对线性回归中自变量和因变量可能含有粗差的情况,提出线性回归模型的稳健总体最小二乘法。将线性回归模型进行等价变换,视其总体最小二乘平差模型为非线性,根据选权迭代的思想推导线性回归模型的稳健总体最小二乘迭代算法。以模拟算... 针对线性回归中自变量和因变量可能含有粗差的情况,提出线性回归模型的稳健总体最小二乘法。将线性回归模型进行等价变换,视其总体最小二乘平差模型为非线性,根据选权迭代的思想推导线性回归模型的稳健总体最小二乘迭代算法。以模拟算例在自变量和因变量同时添加粗差的情况下进行10 000次试验,并从中选出一组数据进行具体分析,结果验证了本文算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 稳健总体最小二乘 线性回归 迭代算法 非线性平差模型 选权迭代

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基于改进FastICA及偏最小二乘法的系统谐波阻抗估计 被引量：37

14

作者 林顺富 李扬 +2 位作者 汤波 符杨 李东东 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期308-314,共7页

系统谐波阻抗的精确估计可用于合理区分系统与用户的谐波污染责任。提出一种基于改进快速独立成分分析（Fast ICA）及偏最小二乘法的系统谐波阻抗估计方法。基于公共连接点处的谐波电压和谐波电流数据,采用基于修正的三阶收敛牛顿迭代的... 系统谐波阻抗的精确估计可用于合理区分系统与用户的谐波污染责任。提出一种基于改进快速独立成分分析（Fast ICA）及偏最小二乘法的系统谐波阻抗估计方法。基于公共连接点处的谐波电压和谐波电流数据,采用基于修正的三阶收敛牛顿迭代的Fast ICA算法实现混合信号的分离,相比传统二阶牛顿迭代提高了算法收敛速度;其次,基于解混出的变量,采用偏最小二乘法进行主成分分析求得混合系数,降低了解混变量之间的弱相关性带来的计算误差。最后依据系数间的线性关系计算系统谐波阻抗。仿真和实际案例分析表明,所提方法的系统谐波阻抗估计结果相比现有方法精度更高。 展开更多

关键词 电能质量 系统谐波阻抗 FASTICA 牛顿迭代 偏最小二乘法

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基于二次迭代Monte Carlo的羊肉硬度定量检测研究

15

作者 白雪冰 李鑫星 +2 位作者 张小栓 罗海玲 傅泽田 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2057-2063,共7页

随着居民生活水平的提高和对健康饮食结构的重视,羊肉作为一种高蛋白且低脂肪和胆固醇的畜肉,需求量逐年上涨。根据国家统计局统计,2012年—2019年我国畜肉产业中羊肉产量占比从6.27%上升到9.02%。研究提出了一种基于二次迭代Monte Carl... 随着居民生活水平的提高和对健康饮食结构的重视,羊肉作为一种高蛋白且低脂肪和胆固醇的畜肉,需求量逐年上涨。根据国家统计局统计,2012年—2019年我国畜肉产业中羊肉产量占比从6.27%上升到9.02%。研究提出了一种基于二次迭代Monte Carlo(MC)算法剔除异常样本的羊肉硬度定量检测PLSR模型。采用GaiaSorter高光谱分选仪的Image-λ-V10E-H相机采集羊肉样品400~950 nm的高光谱数据,Image-λ-N17E相机采集羊肉样品900~1650 nm的高光谱数据。首先,对比分析了S-G平滑、二阶求导、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)等光谱预处理方法在消除噪声影响,提高光谱分别率等方面的能力,选取最佳光谱预处理方法。然后,在第一次MC抽样中,计算所有样本预测误差均值和标准差的平均值,以该平均值的2.5~3倍作为可疑样本阈值,3倍作为异常样本阈值;剔除异常样本,保留并标注可疑样本,进行第二次MC抽样,以样本预测误差均值和标准差的3倍值为阈值进行异常样本二次剔除;对第一次MC抽样中标注可疑样本进行二次检测。最后,对比分析了基于全波长建立的偏最小二乘回归(PLSR)模型和基于回归系数法(RC)提取的特征波长建立的PLSR模型。研究结果表明,所提出的二次迭MC算法可以准确判别可疑样本是否为异常样本,有效优化样本集,为建模提供良好的数据基础。以MSC作为光谱预处理算法基于400~950和900~1650 nm两段高光谱数据建立PLSR模型的R^(2)_(P)分别为0.9472和0.9783,RMSE P分别为47.7899和30.5901 g,优于其他三种光谱预处理算法。另外,基于900~1650 nm建立的PLSR模型明显优于基于400~950 nm波长样本集建立的模型。通过RC算法选取出羊肉硬度在400~950和900~1650 nm波长范围的特征波长分别为14个(410,438,450,464,539,558,612,684,701,734,778,866,884和935 nm)和10个(915,949,1085,1156,1206,1262,1318,1384,1542和1580 nm)。其中,基于900~1650 nm波长建立的PLSR模型的R^(2)_(P)为0.9850,RMSE P为24.3970 g,为羊肉硬度预测的最佳模型。结果表明,所提出的融合二次迭代MC算法的PLSR模型可以有效预测羊肉冷藏过程中硬度特性变化趋势,为羊肉品质无损检测相关研究提供参考。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱 二次迭代Monte Carlo 偏最小二乘回归模型 羊肉硬度

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基于多个潜变量PLS算法的一种迭代方法 被引量：5

16

作者 林盛 吴兵福 +1 位作者 宁禄乔 何涛 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期446-448,共3页

在两个潜变量的偏最小二乘法(PLS)基础上,研究了如何将PLS算法从两个潜变量扩展到多个潜变量的一套完整方法(包括具体的形式规范和迭代步骤);以及在多个潜变量PLS算法上的符号检验.并在MATLAB上实现了完整的多个潜变量PLS算法,验证了该... 在两个潜变量的偏最小二乘法(PLS)基础上,研究了如何将PLS算法从两个潜变量扩展到多个潜变量的一套完整方法(包括具体的形式规范和迭代步骤);以及在多个潜变量PLS算法上的符号检验.并在MATLAB上实现了完整的多个潜变量PLS算法,验证了该迭代方法的有效性. 展开更多

关键词 偏最小二乘法 形式规范 迭代 符号检验

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结构方程模型迭代算法研究 被引量：3

17

作者 宁禄乔 刘金兰 +1 位作者 吴兵福 何涛 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期84-87,92,共5页

对结构方程模型——偏最小二乘法分析的模型结构、迭代原理进行了具体研究.首先,详细介绍了结构方程模型的结构关系组成,并针对2个结构2个潜变量的结构方程模型进行了推导,研究了相应迭代算法并开发了实现程序.最后,通过算例验证了迭代... 对结构方程模型——偏最小二乘法分析的模型结构、迭代原理进行了具体研究.首先,详细介绍了结构方程模型的结构关系组成,并针对2个结构2个潜变量的结构方程模型进行了推导,研究了相应迭代算法并开发了实现程序.最后,通过算例验证了迭代算法的有效性. 展开更多

关键词 结构方程模型 偏最小二乘法 结构关系 迭代算法

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基于迭代缩减窗口自助软收缩算法的近红外光谱变量选择方法研究 被引量：5

18

作者 徐啟蕾 郭鲁钰 +2 位作者 杜康 单宝明 张方坤 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1229-1234,1241,共7页

该文针对近红外光谱因冗余变量导致的标定模型预测性能差的问题,提出了一种迭代缩减窗口自助软收缩(ISWBOSS)算法。该方法使用窗口对变量进行划分,随机抽取窗口并利用其中的变量建立子模型,计算窗口内变量回归系数的归一化并作为权重继... 该文针对近红外光谱因冗余变量导致的标定模型预测性能差的问题,提出了一种迭代缩减窗口自助软收缩(ISWBOSS)算法。该方法使用窗口对变量进行划分,随机抽取窗口并利用其中的变量建立子模型,计算窗口内变量回归系数的归一化并作为权重继续进行加权采样,从而逐步实现变量空间的软收缩。同时在迭代过程中不断缩减窗口大小对特征变量进行精确搜索。通过在玉米数据集上进行验证,并与全谱法、遗传算法、竞争自适应重加权采样法和自助软收缩法建立的偏最小二乘模型对比,结果表明,新方法不论在准确性还是稳定性上都具有显著优势。以玉米蛋白质含量预测为例,与自助软收缩算法相比,ISWBOSS的预测均方根误差从0.0418降至0.0103,且达到最优模型所需的迭代次数更少,运算效率更高。该方法对提高近红外光谱标定模型的性能具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 变量选择 迭代收缩窗口 近红外光谱 偏最小二乘 模型标定

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基于最小二乘支持向量机的自适应盲均衡器 被引量：1

19

作者 毛忠阳 王红星 +1 位作者 宋恒 王洪利 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期927-932,共6页

提出了一种普适性较强的基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应盲均衡器(ABSVME)。该方法根据信号的特征恢复思想,将LSSVM均衡器的输出进行过采样,构造具有时间去相关特性的代价函数,结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道... 提出了一种普适性较强的基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应盲均衡器(ABSVME)。该方法根据信号的特征恢复思想,将LSSVM均衡器的输出进行过采样,构造具有时间去相关特性的代价函数,结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道。通过仿真实验,并与传统恒模盲均衡器和最大似然序列估计均衡器进行比较,结果证明该方法具有优良的非线性均衡能力。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 盲均衡器 自适应 最大似然序列估计 迭代学习算法 LSSVM 非线性均衡 特征恢复

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基于子空间迭代的Prony模型参数估计 被引量：1

20

作者 谢维波 王永初 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1206-1209,共4页

在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;... 在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;既加深了对问题求解的认识,又大大地改进了算法的收敛性和有效性.最后,用一个简单的例子阐明这一迭代过程,其结果和"扩充的ESPRIT算法"的结果作了比较. 展开更多

关键词 非线性最小二乘估计 子空间迭代 Prony模型

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