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动态非线性连续时间系统的小波神经网络辨识
被引量:
3
1
作者
张兆宁
喻文焕
郁惟镛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期709-712,共4页
将小波神经网络应用于动态非线性连续时间系统的辨识 ,同时为了使神经网络的训练达到全局最优和加速小波神经网络训练的收敛速度 ,提出了信赖域算法 ,并研究了信赖域算法的收敛性 .随后进行了算例仿真 ,证明了所提辨识方法的有效性 .
关键词
动态
非线性连续时间系统
小波
神经网络
辨识
非参数辨识
系统
辨识
在线阅读
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职称材料
非线性连续时间系统L_1控制的非线性反馈(英文)
被引量:
1
2
作者
郝飞
楚天广
黄琳
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期635-646,共12页
用集值分析方法研究了仿射非线性连续时间系统具λ 指数收敛率和 ρ 性能的L1 控制问题。首先 ,引入连续时间系统的受控λ 收缩集概念 ,并建立了与其Euler逼近的离散系统的受控收缩集之间的关系。然后 ,结合此概念 ,得到了这个问题有静...
用集值分析方法研究了仿射非线性连续时间系统具λ 指数收敛率和 ρ 性能的L1 控制问题。首先 ,引入连续时间系统的受控λ 收缩集概念 ,并建立了与其Euler逼近的离散系统的受控收缩集之间的关系。然后 ,结合此概念 ,得到了这个问题有静态连续非线性解的充分条件。这推广了在稳定性意义下文献中的结果。
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关键词
非线性连续时间系统
L1控制
ρ-性能
收缩集
非线性
反馈
集值分析方法
λ-指数收敛率
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职称材料
连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法
被引量:
2
3
作者
李俊民
孙群
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期798-802,共5页
研究了非线性连续时间时滞系统最优控制问题 ,提出了基于线性时滞模型的协状态预测算法 ,在模型与实际存在差异的情况下 ,给出了原问题的最优解 .与现有算法相比 ,该算法具有每次迭代的计算简单、易于实现等优点 。
关键词
非线性
连续
时间
时滞
系统
协状态预测算法
最优控制问题
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职称材料
题名
动态非线性连续时间系统的小波神经网络辨识
被引量:
3
1
作者
张兆宁
喻文焕
郁惟镛
机构
上海交通大学电力工程系
天津大学数学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期709-712,共4页
基金
国家自然科学基金 ( 6 97740 12 )资助项目
文摘
将小波神经网络应用于动态非线性连续时间系统的辨识 ,同时为了使神经网络的训练达到全局最优和加速小波神经网络训练的收敛速度 ,提出了信赖域算法 ,并研究了信赖域算法的收敛性 .随后进行了算例仿真 ,证明了所提辨识方法的有效性 .
关键词
动态
非线性连续时间系统
小波
神经网络
辨识
非参数辨识
系统
辨识
Keywords
wavelets
neural networks
nonlinear continuous time system
identification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
非线性连续时间系统L_1控制的非线性反馈(英文)
被引量:
1
2
作者
郝飞
楚天广
黄琳
机构
北京大学力学与工程科学系
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期635-646,共12页
基金
国家重点基础研究基金 (G19980 2 0 30 2 )
自然科学基金 (19872 0 0 5 ,6 992 5 30 7)资助项目
文摘
用集值分析方法研究了仿射非线性连续时间系统具λ 指数收敛率和 ρ 性能的L1 控制问题。首先 ,引入连续时间系统的受控λ 收缩集概念 ,并建立了与其Euler逼近的离散系统的受控收缩集之间的关系。然后 ,结合此概念 ,得到了这个问题有静态连续非线性解的充分条件。这推广了在稳定性意义下文献中的结果。
关键词
非线性连续时间系统
L1控制
ρ-性能
收缩集
非线性
反馈
集值分析方法
λ-指数收敛率
Keywords
Nonlinear continuous-time systems
L-1-control
ρ-performance
contractive set
Nonlinear feedback
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
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职称材料
题名
连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法
被引量:
2
3
作者
李俊民
孙群
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期798-802,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(69674003)
文摘
研究了非线性连续时间时滞系统最优控制问题 ,提出了基于线性时滞模型的协状态预测算法 ,在模型与实际存在差异的情况下 ,给出了原问题的最优解 .与现有算法相比 ,该算法具有每次迭代的计算简单、易于实现等优点 。
关键词
非线性
连续
时间
时滞
系统
协状态预测算法
最优控制问题
Keywords
continuous time nonlinear systems with delay
co-state predictive algorithm
optimization control
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O232 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态非线性连续时间系统的小波神经网络辨识
张兆宁
喻文焕
郁惟镛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非线性连续时间系统L_1控制的非线性反馈(英文)
郝飞
楚天广
黄琳
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法
李俊民
孙群
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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