检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

应用带有非线性连接权的神经网络识别水泥胶结质量被引量：3: 1; 作者夏克文宋建平《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期192-195,共4页; 为了解决石油测井中水泥胶结质量识别误差大的问题,采用改进的双发双收补偿式声波测井仪进行声幅测量,综合利用首波幅度信息来消除仪器的倾斜偏心、泥浆对声信号的衰减以及仪器灵敏度变化等引起的不可避免的误差.研究并阐述了优越于统... 展开更多; 关键词人工神经网络非线性连接权模式识别水泥胶结测井胶结质量声幅测量石油测井; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有非线性连接权的BP网络性能分析: 2; 作者王巍寥晓峰虞厥邦《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期73-76,共4页; 在经典ＢＰ网络￣［１］基础上，将线性连接权值改为非线性权值，激活函数分别使用Ｓｉｇｍｏｉｄ函数和Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式构成ＳＢＰ和ＣＢＰ，分析网络的性能，并用计算机进行仿真实验给出仿真结果。; 关键词 BP网络收敛速度非线性连接权; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性连接权的学习算法: 3; 作者王柏祥《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 1995年第S1期46-47,共2页; 本文提出一种学习网络的非线性连接权的算法.; 关键词 BP网络非线性连接权; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用人工神经网络确定声波孔隙度被引量：3: 4; 作者夏克文宋建平李昌彪《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期716-718,共3页; 利用声波测井获得的时差求取地层孔隙度是石油测井解释中一项重要任务 ,传统的方法主要是利用 Wyllie实验得到的时间平均公式以及其改进形式或经验公式 ,均为统计学方法 ,在具体应用上是很不方便的 .优越于统计学理论的人工神经网络方... 展开更多; 关键词人工神经网络非线性连接权声波孔隙度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用带有非线性连接权的神经网络识别水泥胶结质量被引量：3: 1; 作者夏克文宋建平; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期192-195,共4页; 基金中国石油天然气集团公司“九五”重点攻关资助项目(2000206-2)．; 文摘为了解决石油测井中水泥胶结质量识别误差大的问题,采用改进的双发双收补偿式声波测井仪进行声幅测量,综合利用首波幅度信息来消除仪器的倾斜偏心、泥浆对声信号的衰减以及仪器灵敏度变化等引起的不可避免的误差.研究并阐述了优越于统计识别方法的带有非线性连接权的神经网络方法,能使2层神经网络具有3层BP网络的功能,且消除了隐含层的麻烦,并简化了运算、提高了运行速度.在具体应用中,先进行声幅刻度以全面取得合格样本,再构造神经网络进行学习训练以得到非线性权值和阈值等参数,然后在测井过程中自动进行水泥胶结质量的识别.通过实际测井应用表明,应用人工神经网络方法能实时进行水泥胶结质量的识别,其识别正确率远高于相对幅度法,效果显著.; 关键词人工神经网络非线性连接权模式识别水泥胶结测井胶结质量声幅测量石油测井; Keywords Algorithms Attenuation Cements Identification (control systems) Pattern recognition Transmitters; 分类号 TE26 [石油与天然气工程—油气井工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有非线性连接权的BP网络性能分析: 2; 作者王巍寥晓峰虞厥邦; 机构电子科技大学光电子技术系; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期73-76,共4页; 基金国家教委博士基金; 文摘在经典ＢＰ网络￣［１］基础上，将线性连接权值改为非线性权值，激活函数分别使用Ｓｉｇｍｏｉｄ函数和Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式构成ＳＢＰ和ＣＢＰ，分析网络的性能，并用计算机进行仿真实验给出仿真结果。; 关键词 BP网络收敛速度非线性连接权; Keywords BP network convergence rate nonlinear weights Chebyshev polynomials; 分类号 TN711.1 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性连接权的学习算法: 3; 作者王柏祥; 机构杭州大学电子工程系; 出处《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 1995年第S1期46-47,共2页; 文摘本文提出一种学习网络的非线性连接权的算法.; 关键词 BP网络非线性连接权; Keywords BP network nonlinear linking weight; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用人工神经网络确定声波孔隙度被引量：3: 4; 作者夏克文宋建平李昌彪; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期716-718,共3页; 基金中国石油天然气集团公司科学技术基金项目 ( 2 0 0 0 2 0 6-2 )资助; 文摘利用声波测井获得的时差求取地层孔隙度是石油测井解释中一项重要任务 ,传统的方法主要是利用 Wyllie实验得到的时间平均公式以及其改进形式或经验公式 ,均为统计学方法 ,在具体应用上是很不方便的 .优越于统计学理论的人工神经网络方法具有高度的自学习、自适应和抗干扰性等优点 ,采用带有非线性连接权的二层前馈神经网络能够取代三层 BP网络的功能 ,实际应用表明。; 关键词人工神经网络非线性连接权声波孔隙度; Keywords artificial neural network (ANN) nonlinear connected weights acoustic porosity; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	应用带有非线性连接权的神经网络识别水泥胶结质量	夏克文宋建平	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	具有非线性连接权的BP网络性能分析	王巍寥晓峰虞厥邦	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非线性连接权的学习算法	王柏祥	《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用人工神经网络确定声波孔隙度	夏克文宋建平李昌彪	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料