期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
城市需水量预测方法比较
被引量：
8
1
作者
刘春成
曾智
+3 位作者
庞颖
陆红飞
白芳芳
高峰
《水资源保护》
CAS
CSCD
2015年第6期179-183,共5页
为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组...
为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。
展开更多
关键词
城市需水量
需水量预测
BP神经网络
灰色
模型
非线性趋势模型
灰色-神经-
趋势
组合预测
模型
马尔科夫修正
模型
预测精度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
城市需水量预测方法比较
被引量：
8
1
作者
刘春成
曾智
庞颖
陆红飞
白芳芳
高峰
机构
中国农业科学院农田灌溉研究所
河南新乡农业水土环境野外科学观测试验站
江西省水利规划设计院
出处
《水资源保护》
CAS
CSCD
2015年第6期179-183,共5页
文摘
为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。
关键词
城市需水量
需水量预测
BP神经网络
灰色
模型
非线性趋势模型
灰色-神经-
趋势
组合预测
模型
马尔科夫修正
模型
预测精度
Keywords
urban water demand
water demand forecasting
BP neural network
grey model
nonlinear trend model
grey-neural-trend forecasting model
forecasting precision
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市需水量预测方法比较
刘春成
曾智
庞颖
陆红飞
白芳芳
高峰
《水资源保护》
CAS
CSCD
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
