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一种新的用于语音识别的噪音估计及非线性谱相减方法
被引量：
1
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作者
章文义
朱杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期82-84,共3页
提出了一种新的噪音估计及非线性谱相减方法，通常的噪音估计一般基于语音检测方法，取噪音段的谱平均作为噪音谱的估计，该方法在信噪比较低时性能下降严重。提出的基于能量聚类的噪音谱估计方法，不依赖于语音检测直接估计噪音谱，提...
提出了一种新的噪音估计及非线性谱相减方法，通常的噪音估计一般基于语音检测方法，取噪音段的谱平均作为噪音谱的估计，该方法在信噪比较低时性能下降严重。提出的基于能量聚类的噪音谱估计方法，不依赖于语音检测直接估计噪音谱，提高了噪音谱估计的精度。还在一般非线性谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减方法，该方法根据单个mel滤波器频带内局部的信噪比，来决定该频段内非线性谱相减的多少，细化了非线性差谱的额度，在有效抑制噪声的同时减少了语音谱的失真。
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关键词
谱
相
减
非线性谱相减
噪音估计
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职称材料
题名
一种新的用于语音识别的噪音估计及非线性谱相减方法
被引量：
1
1
作者
章文义
朱杰
机构
上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期82-84,共3页
基金
上海市科学技术委员会基础研究项目(01JC14033)
美国贝尔实验室上海分部资助项目
文摘
提出了一种新的噪音估计及非线性谱相减方法，通常的噪音估计一般基于语音检测方法，取噪音段的谱平均作为噪音谱的估计，该方法在信噪比较低时性能下降严重。提出的基于能量聚类的噪音谱估计方法，不依赖于语音检测直接估计噪音谱，提高了噪音谱估计的精度。还在一般非线性谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减方法，该方法根据单个mel滤波器频带内局部的信噪比，来决定该频段内非线性谱相减的多少，细化了非线性差谱的额度，在有效抑制噪声的同时减少了语音谱的失真。
关键词
谱
相
减
非线性谱相减
噪音估计
Keywords
Spectral subtraction
Non-linear spectral subtraction
Noise estimation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的用于语音识别的噪音估计及非线性谱相减方法
章文义
朱杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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