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几类非线性调节系统的稳定性: 1; 作者张孟秋《湖南教育学院学报》 1994年第5期122-127,共6页; 利用李森林教授与本文作者提出的思想方法和变换技巧,本文讨论了非线性调节系统:dx/dt=Ax+bf(σ),σ=C^Tx零解的渐近稳定性,获得了其零解渐近稳定的充分条件。所得的结果包括并推广了已有文献中的定理,克服了以前用大系统分解理论进行... 展开更多; 关键词非线性调节系统渐近稳定性零解; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性水轮机调节系统的Hopf分岔分析被引量：2: 2; 作者王超张德虎唐兆祥《水电能源科学》北大核心 2018年第9期148-151,共4页; 水力发电系统具有非线性特性,利用线性模型分析水轮机调节系统会导致仿真结果不准确。为此,在考虑水轮机调节系统各部分非线性情况下建立了水轮机调节系统的非线性模型。基于Hopf分岔理论对建立的非线性调节系统模型进行分析和仿真,比... 展开更多; 关键词水轮发电机组非线性调节系统线性调节系统 HOPF分岔稳定运行; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性水轮机调节系统稳定性分析被引量：3: 3; 作者唐兆祥张德虎刘志淼《中国农村水利水电》北大核心 2016年第11期175-177,182,共4页; 水轮机调节系统的本质是非线性的。为了深入了解非线性水轮机调节系统的调节规律,在考虑水力发电机组非线性特性的基础上,建立了一个水轮机调节系统的非线性模型。运用非线性系统线性化的方法和线性系统的Hurwitz判据对系统进行稳定性分... 展开更多; 关键词水力发电机组非线性调节系统线性化系统稳定运行参数整定; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于非线性系统的动态感知系数的自适应粒子群优化算法被引量：2: 4; 作者郭振雄陈玉叶 +4 位作者肖可何俊杰刘畅潘书万陈松岩《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期704-710,共7页; 在优化非线性复杂系统问题中,智能算法已成为一种重要手段.提出了一种基于动态感知系数的自适应粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法(self-tuning PSO,SPSO),将PSO算法的感知系数与神经网络算法结合,并于在线学习训练过程... 展开更多; 关键词优化算法自适应粒子群优化动态感知系数比例积分微分神经网络自调节非线性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名几类非线性调节系统的稳定性: 1; 作者张孟秋; 机构湖南教育学院数学系; 出处《湖南教育学院学报》 1994年第5期122-127,共6页; 文摘利用李森林教授与本文作者提出的思想方法和变换技巧,本文讨论了非线性调节系统:dx/dt=Ax+bf(σ),σ=C^Tx零解的渐近稳定性,获得了其零解渐近稳定的充分条件。所得的结果包括并推广了已有文献中的定理,克服了以前用大系统分解理论进行研究时所得的条件中,必须判断一个矩阵特征极实部为负的困难。; 关键词非线性调节系统渐近稳定性零解; Keywords nonlinear regulated system asymptotic stability transformation move sufficient condition; 分类号 O175.14 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性水轮机调节系统的Hopf分岔分析被引量：2: 2; 作者王超张德虎唐兆祥; 机构河海大学能源与电气学院雅砻江流域水电开发有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2018年第9期148-151,共4页; 文摘水力发电系统具有非线性特性,利用线性模型分析水轮机调节系统会导致仿真结果不准确。为此,在考虑水轮机调节系统各部分非线性情况下建立了水轮机调节系统的非线性模型。基于Hopf分岔理论对建立的非线性调节系统模型进行分析和仿真,比较线性模型与非线性模型动态特性。结果表明,非线性系统模型能更准确地反映系统大扰动情况下的本质特性,PID参数变化会引起非线性系统拓扑结构的变化。; 关键词水轮发电机组非线性调节系统线性调节系统 HOPF分岔稳定运行; Keywords hydro-generator unit non-linear governing system linear governing system Hopf bifurcation steady operation; 分类号 TV734 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性水轮机调节系统稳定性分析被引量：3: 3; 作者唐兆祥张德虎刘志淼; 机构河海大学能源与电气学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2016年第11期175-177,182,共4页; 文摘水轮机调节系统的本质是非线性的。为了深入了解非线性水轮机调节系统的调节规律,在考虑水力发电机组非线性特性的基础上,建立了一个水轮机调节系统的非线性模型。运用非线性系统线性化的方法和线性系统的Hurwitz判据对系统进行稳定性分析,得到了令非线性系统稳定的控制器参数。非线性系统的仿真结果表明:线性化系统的稳定参数一定能使非线性系统稳定,且线性化系统的稳定参数中一定包含了令非线性系统强稳定的控制器参数。这为非线性水轮机调节系统的控制器参数整定及稳定运行提供了理论依据。; 关键词水力发电机组非线性调节系统线性化系统稳定运行参数整定; Keywords hydro-generator unit non-linear governing system linearized system steady operation parameter tuning; 分类号 TV734 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于非线性系统的动态感知系数的自适应粒子群优化算法被引量：2: 4; 作者郭振雄陈玉叶肖可何俊杰刘畅潘书万陈松岩; 机构厦门大学物理科学与技术学院华侨大学信息科学与工程学院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期704-710,共7页; 基金福建省科技计划项目(2016H6026) 泉州市科技计划项目(2016G051); 文摘在优化非线性复杂系统问题中,智能算法已成为一种重要手段.提出了一种基于动态感知系数的自适应粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法(self-tuning PSO,SPSO),将PSO算法的感知系数与神经网络算法结合,并于在线学习训练过程中动态调整感知系数,改善了PSO算法的计算效率以及全局收敛效率.进一步将2个相互关联的神经网络——比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)神经网络及SPSO神经网络结合起来,使其能有效解决非线性控制模型的问题.为了验证该算法,引入了4个仿真例及2种PSO优化算法——传统PSO(conventional PSO,CPSO)和修正PSO(modified PSO,MPSO),来比较SPSO算法在解决控制问题中的非线性复杂系统的高效性,结果显示SPSO算法有较好的全局收敛性能、收敛速度以及较强的鲁棒性.; 关键词优化算法自适应粒子群优化动态感知系数比例积分微分神经网络自调节非线性系统; Keywords optimization algorithm self-tuning particle swarm optimization（SPSO） dynamic perception coefficients proportional-integral-derivative（PID） neural network（NN） self-tuning nonlinear system; 分类号 TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	几类非线性调节系统的稳定性	张孟秋	《湖南教育学院学报》	1994	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非线性水轮机调节系统的Hopf分岔分析	王超张德虎唐兆祥	《水电能源科学》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非线性水轮机调节系统稳定性分析	唐兆祥张德虎刘志淼	《中国农村水利水电》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于非线性系统的动态感知系数的自适应粒子群优化算法	郭振雄陈玉叶肖可何俊杰刘畅潘书万陈松岩	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料