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基于Shepard相似插值的电网非线性评价指标研究
1
作者
孙大雁
仇晨光
+1 位作者
张勇
刘林
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第10期118-122,133,共6页
为了准确获取全网运行备用容量以及线路、主变压器的负载情况,为调度运行管理提供可靠数据基础,提出一种基于非线性指数函数的电网评价指标体系,分别给出了全省备用容量监视指标、各分区备用容量监视指标以及线路、主变压器重载和越限...
为了准确获取全网运行备用容量以及线路、主变压器的负载情况,为调度运行管理提供可靠数据基础,提出一种基于非线性指数函数的电网评价指标体系,分别给出了全省备用容量监视指标、各分区备用容量监视指标以及线路、主变压器重载和越限指标计算方法,并利用Shepard相似插值算法对各分散指标数据进行融合,给出了电网运行的综合评价指标。相比于传统的线性评价方法,非线性评价体系更符合电网时变性和强非线性的本质特征。最后,利用江苏电网实际运行算例验证了所提出的评价指标体系的正确性和有效性,综合评价指标能客观反映电网总体运行情况,为调度运行管理提供了可靠评价依据。
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关键词
备用容量
调度运行
非线性评价指标
Shepard相似插值
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职称材料
人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用
被引量：
147
2
作者
阮羚
谢齐家
+3 位作者
高胜友
聂德鑫
卢文华
张海龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期822-828,共7页
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态...
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。
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关键词
变压器状态评估
多信息融合
D-S证据理论
人工神经网络
趋势分析
非线性
指标
评价
函数
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职称材料
题名
基于Shepard相似插值的电网非线性评价指标研究
1
作者
孙大雁
仇晨光
张勇
刘林
机构
国网江苏电力调度控制中心
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第10期118-122,133,共6页
基金
国家电网公司科技项目"实时发电计划及其闭环控制关键技术研究与应用"~~
文摘
为了准确获取全网运行备用容量以及线路、主变压器的负载情况,为调度运行管理提供可靠数据基础,提出一种基于非线性指数函数的电网评价指标体系,分别给出了全省备用容量监视指标、各分区备用容量监视指标以及线路、主变压器重载和越限指标计算方法,并利用Shepard相似插值算法对各分散指标数据进行融合,给出了电网运行的综合评价指标。相比于传统的线性评价方法,非线性评价体系更符合电网时变性和强非线性的本质特征。最后,利用江苏电网实际运行算例验证了所提出的评价指标体系的正确性和有效性,综合评价指标能客观反映电网总体运行情况,为调度运行管理提供了可靠评价依据。
关键词
备用容量
调度运行
非线性评价指标
Shepard相似插值
Keywords
reserve capacity
dispatching operation
nonlinear evaluation indices
Shepard similarity interpolation
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用
被引量：
147
2
作者
阮羚
谢齐家
高胜友
聂德鑫
卢文华
张海龙
机构
国网湖北省电力公司电力科学研究院国家电网公司高压电气设备现场试验技术重点实验室
清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
国网电力科学研究院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期822-828,共7页
基金
国家电网公司科技项目(SG10028)
国网湖北省电力公司科技项目(201110101)~~
文摘
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。
关键词
变压器状态评估
多信息融合
D-S证据理论
人工神经网络
趋势分析
非线性
指标
评价
函数
Keywords
transformer condition assessment
multi-information fusion
D-S evidence theory
artificial neural network
trend analysis
nonlinear index evaluate function
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Shepard相似插值的电网非线性评价指标研究
孙大雁
仇晨光
张勇
刘林
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用
阮羚
谢齐家
高胜友
聂德鑫
卢文华
张海龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
147
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