检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

约束最小二乘的高光谱图像非线性解混被引量：9: 1; 作者普晗晔王斌夏威《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期552-559,共8页; 高光谱图像解混是高光谱数据分析的重要研究内容.在现有混合模型的基础上,提出一种新的高光谱图像非线性解混算法.通过在目标函数中引入丰度的非负及和为一约束以及非线性参数的有界约束,该算法将高光谱图像非线性解混问题转化为求解丰... 展开更多; 关键词高光谱遥感图像非线性解混非线性最小二乘丰度非负约束丰度和为一约束有界约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

高光谱遥感图像非线性解混研究综述被引量：21: 2; 作者杨斌王斌《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期173-185,共13页; 介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后... 展开更多; 关键词高光谱遥感混合像元非线性光谱解混 Hapke模型双线性混合模型核方法流形学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种考虑光谱变异性的高光谱图像非线性解混算法被引量：3: 3; 作者智通祥杨斌王斌《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,132,共11页; 非线性解混可以解释高光谱图像复杂场景中的非线性混合效应,但地物的光谱变异性是其中的一个难点。提出一种考虑光谱变异性的无监督非线性解混算法。通过核函数将原始高光谱图像数据隐式地映射到高维特征空间中,从而在该空间中结合光谱... 展开更多; 关键词高光谱图像非线性光谱解混光谱变异性核方法平滑约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于回溯优化的非线性高光谱图像解混被引量：4: 4; 作者陈雷甘士忠孙茜《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期225-232,共8页; 为了进一步提升高光谱图像的解混精度,提出一种基于回溯优化的高光谱图像后非线性解混算法。在后非线性混合模型的基础上,以观测图像与重构图像之间的重构误差为目标函数,使用回溯搜索算法在解空间搜索使目标函数取得极小值的最优解。... 展开更多; 关键词高光谱图像非线性解混后非线性模型仿生智能优化回溯搜索优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双线性混合模型的高光谱图像非线性光谱解混被引量：7: 5; 作者杨斌王斌吴宗敏《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期631-641,共11页; 高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.提出了一种基于双线性混合模型几何特性的光谱解混算法.通过将模型中的非线性混合项表示为一个融合了共... 展开更多; 关键词高光谱遥感非线性光谱解混双线性混合模型丰度估计单形体; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于樽海鞘群体优化非负矩阵分解的高光谱图像解混算法被引量：9: 6; 作者刘森贾志成 +1 位作者陈雷郭艳菊《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期315-323,共9页; 针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优化鲁棒非负矩阵分解的高光谱图像解混算法.该算法基于鲁棒线性混合模型,在RNMF框架下,采用樽海鞘群体算法... 展开更多; 关键词高光谱图像非线性解混鲁棒线性混合模型群智能优化樽海鞘群体算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于等距映射和空间信息的光谱解混算法: 7; 作者杨磊唐晓燕 +1 位作者高昆卢岩《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期497-501,共5页; 由于多重反射和散射,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的光谱解混算法是以线性光谱混合模型为基础,因此解混精度不高。本文在光谱非线性混合模型的基础上,提出一种将等距映射与空间信息结合的非线性光谱解混算法。... 展开更多; 关键词等距映射空间信息非线性光谱解混高光谱图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名约束最小二乘的高光谱图像非线性解混被引量：9: 1; 作者普晗晔王斌夏威; 机构复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室中国交通通信信息中心; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期552-559,共8页; 基金北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2013-KF-02) 国家自然科学基金(41371337) +1 种基金高等学校博士学科点专项科研基金(20110071110018)~~; 文摘高光谱图像解混是高光谱数据分析的重要研究内容.在现有混合模型的基础上,提出一种新的高光谱图像非线性解混算法.通过在目标函数中引入丰度的非负及和为一约束以及非线性参数的有界约束,该算法将高光谱图像非线性解混问题转化为求解丰度矢量和非线性参数的约束非线性最小二乘问题,继而采用一种交替迭代优化算法求解该问题.仿真和实际高光谱数据的实验结果表明,所提出的算法有效地克服了线性解混的不足,同时具有良好的抗噪声性能,可以作为一种解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段.; 关键词高光谱遥感图像非线性解混非线性最小二乘丰度非负约束丰度和为一约束有界约束; Keywords hyperspectral imagery, nonlinear unmixing, nonlinear least squares, abundance nonnegative constraint,abundance sum-to-one constraint, bound constraint; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高光谱遥感图像非线性解混研究综述被引量：21: 2; 作者杨斌王斌; 机构复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期173-185,共13页; 基金国家自然科学基金(61572133) 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2015-KF-01)~~; 文摘介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后分析总结了现有非线性解混模型与算法的优势与缺陷及未来的研究趋势.; 关键词高光谱遥感混合像元非线性光谱解混 Hapke模型双线性混合模型核方法流形学习; Keywords hyperspectral remote sensing, mixed pixel, nonlinear spectral unmixing, Hapke model, bi- linear mixture model, kemel method, manifold learning; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种考虑光谱变异性的高光谱图像非线性解混算法被引量：3: 3; 作者智通祥杨斌王斌; 机构复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,132,共11页; 基金国家自然科学基金(61572133) 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2017-KF-19)~~; 文摘非线性解混可以解释高光谱图像复杂场景中的非线性混合效应,但地物的光谱变异性是其中的一个难点。提出一种考虑光谱变异性的无监督非线性解混算法。通过核函数将原始高光谱图像数据隐式地映射到高维特征空间中,从而在该空间中结合光谱变异性进行线性解混;与此同时,依据实际地物的分布特性,添加丰度和光谱变异系数的局部平滑约束。模拟和真实高光谱数据的实验结果表明,该方法能克服不同非线性混合场景中存在的光谱变异性问题,提高光谱解混的精度。; 关键词高光谱图像非线性光谱解混光谱变异性核方法平滑约束; Keywords hyperspectral imagery nonlinear spectral unmixing spectral variability kernel function smoothness constraints; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于回溯优化的非线性高光谱图像解混被引量：4: 4; 作者陈雷甘士忠孙茜; 机构天津商业大学信息工程学院天津大学精密仪器与光电子工程学院天津工业大学电子信息工程学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期225-232,共8页; 基金国家自然科学基金(61401307) 中国博士后科学基金(2014M561184) 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(15JCYBJC17100); 文摘为了进一步提升高光谱图像的解混精度,提出一种基于回溯优化的高光谱图像后非线性解混算法。在后非线性混合模型的基础上,以观测图像与重构图像之间的重构误差为目标函数,使用回溯搜索算法在解空间搜索使目标函数取得极小值的最优解。在搜索过程中,利用回溯搜索算法的边界控制机制有效保证了高光谱图像解混过程中的约束条件,进而有效实现了对解混丰度值和非线性参数的精确估计。针对合成高光谱图像和真实高光谱遥感图像的解混实验表明,文中算法具有优异的解混性能,所达到的解混精度显著优于现有非线性高光谱图像解混算法。; 关键词高光谱图像非线性解混后非线性模型仿生智能优化回溯搜索优化算法; Keywords hyperspectral images nonlinear unmixing postnonlinear model bionic intelligence optimization backtracking search optimization algorithm; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双线性混合模型的高光谱图像非线性光谱解混被引量：7: 5; 作者杨斌王斌吴宗敏; 机构复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心复旦大学数学科学学院; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期631-641,共11页; 基金国家自然科学基金(61572133) 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2017-KF-19)~~; 文摘高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.提出了一种基于双线性混合模型几何特性的光谱解混算法.通过将模型中的非线性混合项表示为一个融合了共同非线性效应的额外端点的线性贡献,使复杂的双线性混合模型求解转化为简单的线性解混问题.然后结合传统的线性解混算法直接迭代估计正确的丰度.模拟和真实遥感图像数据的实验结果表明,与其它相关解混方法相比,该算法能较好地克服共线性效应以及拟合优化过多参数对双线性混合模型求解造成的不利影响,同时提高了解混的精度和速度.; 关键词高光谱遥感非线性光谱解混双线性混合模型丰度估计单形体; Keywords hyperspectral remote sensing nonlinear spectral unmixing bilinear mixture model abundance estimation simplex; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于樽海鞘群体优化非负矩阵分解的高光谱图像解混算法被引量：9: 6; 作者刘森贾志成陈雷郭艳菊; 机构河北工业大学电子信息工程学院天津大学精密仪器与光电子工程学院天津商业大学信息工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期315-323,共9页; 基金国家自然科学基金(61401307) 中国博士后科学基金(2014M561184) +2 种基金天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC57500); 文摘针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优化鲁棒非负矩阵分解的高光谱图像解混算法.该算法基于鲁棒线性混合模型,在RNMF框架下,采用樽海鞘群体算法取代乘法迭代策略,以增强算法全局搜索能力,在约束空间内随机搜索满足目标函数的全局最优解,可有效地完成非线性高光谱图像解混.仿真数据与真实遥感数据实验结果表明,本文算法在处理高光谱图像时,能够有效地避免RNMF算法易陷入局部最优解的局限性,具有更好的解混性能.; 关键词高光谱图像非线性解混鲁棒线性混合模型群智能优化樽海鞘群体算法; Keywords hyperspectral image nonlinear unmixing robust linear mixing model swarm intelligence optimization salp swarm algorithm; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于等距映射和空间信息的光谱解混算法: 7; 作者杨磊唐晓燕高昆卢岩; 机构北京理工大学光电学院南阳理工学院电子与电气工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期497-501,共5页; 基金国家自然科学基金项目(No.61340018 No.61271427) 北京市自然基金项目(No.4152045)资助; 文摘由于多重反射和散射,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的光谱解混算法是以线性光谱混合模型为基础,因此解混精度不高。本文在光谱非线性混合模型的基础上,提出一种将等距映射与空间信息结合的非线性光谱解混算法。该算法通过等距映射算法将原始高光谱数据非线性降维到低维空间,并结合空间信息实现端元提取。得到的端元采用全约束的最小二乘法计算相应丰度。真实高光谱遥感数据实验结果表明,采用该算法得到的结果优于N-FINDR算法和基于测地线距离的最大单形体体积(GSVM)算法。; 关键词等距映射空间信息非线性光谱解混高光谱图像; Keywords Isometric mapping spatial information nonlinear spectral unmixing hyperspectral image; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	约束最小二乘的高光谱图像非线性解混	普晗晔王斌夏威	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高光谱遥感图像非线性解混研究综述	杨斌王斌	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2017	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种考虑光谱变异性的高光谱图像非线性解混算法	智通祥杨斌王斌	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于回溯优化的非线性高光谱图像解混	陈雷甘士忠孙茜	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双线性混合模型的高光谱图像非线性光谱解混	杨斌王斌吴宗敏	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于樽海鞘群体优化非负矩阵分解的高光谱图像解混算法	刘森贾志成陈雷郭艳菊	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于等距映射和空间信息的光谱解混算法	杨磊唐晓燕高昆卢岩	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料