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基于改进BP网络的网络控制系统建模与仿真
被引量：
3
1
作者
李世峰
邱占芝
+1 位作者
樊丽萍
赵丽娜
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期2279-2287,共9页
针对网络化控制系统中时延模型和被控对象模型均未知的情况,研究了一类基于改进BP网络的网络化预测控制系统。针对BP网络隐含层节点数求取问题,提出了一种快速求取方法。针对BP网络局部最优问题,提出了一种混合学习方法。在上述算法的...
针对网络化控制系统中时延模型和被控对象模型均未知的情况,研究了一类基于改进BP网络的网络化预测控制系统。针对BP网络隐含层节点数求取问题,提出了一种快速求取方法。针对BP网络局部最优问题,提出了一种混合学习方法。在上述算法的基础上,提出了一种离线BP网络模型用于应对时延预测问题。针对网络化控制系统中的线性和非线性控制问题,设计了基于在线BP网络的单步预测控制器。仿真结果表明:系统在运行速度、时延预测、线性和非线性控制方面均具有良好的性能。
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关键词
网络化控制系统
BP网络
时延预测
遗传算法
线性
被控
对象
非线性被控对象
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题名
基于改进BP网络的网络控制系统建模与仿真
被引量：
3
1
作者
李世峰
邱占芝
樊丽萍
赵丽娜
机构
大连交通大学机械工程学院
大连交通大学软件学院
大连交通大学电气信息学院
大连科技学院电气工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期2279-2287,共9页
基金
国家自然科学基金(61074029)
大连市计划(2014A11GX006)
文摘
针对网络化控制系统中时延模型和被控对象模型均未知的情况,研究了一类基于改进BP网络的网络化预测控制系统。针对BP网络隐含层节点数求取问题,提出了一种快速求取方法。针对BP网络局部最优问题,提出了一种混合学习方法。在上述算法的基础上,提出了一种离线BP网络模型用于应对时延预测问题。针对网络化控制系统中的线性和非线性控制问题,设计了基于在线BP网络的单步预测控制器。仿真结果表明:系统在运行速度、时延预测、线性和非线性控制方面均具有良好的性能。
关键词
网络化控制系统
BP网络
时延预测
遗传算法
线性
被控
对象
非线性被控对象
Keywords
networked control system
BP network
delay prediction
genetic algorithm
linear controlled object
nonlinear controlled object
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进BP网络的网络控制系统建模与仿真
李世峰
邱占芝
樊丽萍
赵丽娜
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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