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混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗 被引量:16
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作者 张家树 郭双冰 肖先赐 《信号处理》 CSCD 2001年第3期205-209,199,共6页
基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点,提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念。以 Logistic-Kent映射设计的混沌跳频码为例,采用基于 Sigmiod函数的Volterre自适应滤波预... 基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点,提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念。以 Logistic-Kent映射设计的混沌跳频码为例,采用基于 Sigmiod函数的Volterre自适应滤波预测器对其进行预测研究。仿真实验结果表明:非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果。 展开更多
关键词 混沌跳频码 跳频通信 非线性自适应预测 通信对抗 电子战 神经网络
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用于低维混沌时间序列预测的一种非线性自适应预测滤波器 被引量:9
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作者 张家树 肖先赐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期93-98,共6页
在二阶Volterra滤波预测器基础上,提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种NLMS类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数。仿真实验结果表明:这种线性... 在二阶Volterra滤波预测器基础上,提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种NLMS类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数。仿真实验结果表明:这种线性化的非线性自适应滤波预测器能够有效地预测低维混沌时间序列,且它的模块化特征更易于VLSI电路实现,具有广泛的工程应用价值。 展开更多
关键词 混纯时间序列 自适应滤波预测 非线性自适应预测 滤波器
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基于混合集成建模的硅单晶直径自适应非线性预测控制 被引量:11
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作者 任俊超 刘丁 万银 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1004-1016,共13页
大尺寸、电子级直拉硅单晶生长过程中物理变化复杂、多场多相耦合、模型不确定且存在大滞后和非线性等特性,因此如何实现硅单晶直径控制是一个具有理论意义和实际价值的问题.本文结合工程实际提出一种基于混合集成建模的晶体直径自适应... 大尺寸、电子级直拉硅单晶生长过程中物理变化复杂、多场多相耦合、模型不确定且存在大滞后和非线性等特性,因此如何实现硅单晶直径控制是一个具有理论意义和实际价值的问题.本文结合工程实际提出一种基于混合集成建模的晶体直径自适应非线性预测控制方法.首先,为了准确辨识晶体直径模型,提出基于互相关函数的时滞优化估计方法和基于Lipschitz商准则与模型拟合优度的模型阶次辨识方法;其次,基于"分而治之"原理构建晶体直径混合集成模型.其中,采用小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)方法将原始数据分解成若干个子序列,以减少其非平稳性和随机噪声.极限学习机(Extreme learning machine,ELM)和长短时记忆网络(Long-short-term memory networks,LSTM)分别建立近似(低频)子序列和细节(高频)子序列的预测模型,最终晶体直径预测输出由各子序列的预测结果汇总而成;然后,针对晶体直径混合集成模型失配问题以及目标函数难以求解问题,提出一种基于蚁狮优化(Ant lion optimizer,ALO)的自适应非线性预测控制策略.最后,基于工程实验数据仿真分析,验证了所提建模及控制方法的有效性. 展开更多
关键词 直拉硅单晶生长 直径控制 混合集成建模 模型辨识 自适应非线性预测控制
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基于多输出最小二乘支持向量回归建模的自适应非线性预测控制及应用 被引量:21
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作者 戴鹏 周平 +1 位作者 梁延灼 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期43-52,共10页
提出一种可有效提高常规预测控制方法控制性能与计算效率的数据驱动自适应非线性模型预测控制方法.首先,为了提高多输出非线性系统最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LS–SVR)建模的精度,考虑各维输出间... 提出一种可有效提高常规预测控制方法控制性能与计算效率的数据驱动自适应非线性模型预测控制方法.首先,为了提高多输出非线性系统最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LS–SVR)建模的精度,考虑各维输出间的耦合关系,采用在目标函数中加入样本整体拟合误差项,实现多输出LS–SVR(multi-output LS–SVR,M–LS–SVR)预测建模,同时采用粒子群算法优化模型参数;其次,针对动态过程建模的模型失配问题以及由于M–LS–SVR模型复杂导致传统智能算法求解预测控制律缓慢的问题,提出自适应非线性模型预测控制策略,包括两个非线性优化层:第1层采用梯度下降算法实时优化模型和实际过程输出的偏差,以自适应调节模型参数;第2层采用具有全局收敛性和超线性收敛速度序列二次规划(sequential quadratic programming, SQP)算法设计非线性预测控制器,以加速预测控制律的求解速度. Benchmark仿真实例及在高炉炼铁过程的数据试验表明:所提基于M–LS–SVR预测建模的自适应非线性模型预测控制具有较快的求解速度、较好的设定值跟踪和干扰抑制性能以及较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 多输入多输出非线性系统 多输出最小二乘支持向量回归机 自适应非线性预测控制 序列二次规划算法
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EEG信号的Volterra滤波器自适应预测研究 被引量:1
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作者 韦保林 罗晓曙 +2 位作者 汪秉宏 郭维 傅金阶 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期14-18,共5页
基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够... 基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够有效地对 EEG信号进行预测 . 展开更多
关键词 混沌信号 EEG信号 非线性自适应预测 三阶Volterra滤波器 脑电信号 数据处理
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