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题名基于折射反向学习和自适应策略的哈里斯鹰优化算法
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作者
杨翔宇
高博
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机构
兰州交通大学机电工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S2期129-133,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(SQ2020YFF0413296)。
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文摘
为解决哈里斯鹰优化(HHO)算法的收敛速度较慢、收敛精度不够高和无法跳出局部最优等问题,提出一种基于折射反向学习(ROBL)和自适应策略的改进算法。通过引入ROBL策略,在搜索过程中生成反向解来扩大搜索范围,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。同时,采用自适应惯性权重和非线性能量递减因子动态地调整算法的探索和开发能力。另外,引入改进的自适应t分布变异对最优位置进行变异,以增强算法跳出局部最优解的能力。改进算法在维持种群多样性的同时,提升了收敛速度、全局搜索能力和收敛精度。在12个基准测试函数上的对比实验中,与群体智能算法相比,所提算法均获得了最高的收敛精度;而且,在基准测试函数实验中,验证了单个改进策略的有效性以及多个策略组合使用相较于单策略使用的优越性。
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关键词
哈里斯鹰优化算法
折射反向学习
自适应策略
非线性能量递减策略
基准测试函数
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Keywords
Harris Hawk Optimization(HHO)algorithm
Refracted Opposition-Based Learning(ROBL)
adaptive strategy
non-linear energy decay strategy
benchmark test function
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进HHO算法的螺纹钢丝头中径测量方法
被引量：7
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作者
肖剑
张凯
高凡
张赞
谷文萍
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机构
长安大学电子与控制工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第10期48-55,共8页
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基金
国家自然科学基金(51978074)
西安市科技计划项目(2019218514GXRC021CG022-GXYD21.1)资助。
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文摘
针对现阶段基于图像处理进行螺纹中径测量时算法收敛速度慢、精度低的问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的螺纹钢丝头中径测量方法。首先,采用三次样条插值法进行亚像素级的边缘检测,精确提取出螺纹波峰波谷等参数后再构建出中径适应度函数,最后,将螺旋式更新机制和非线性能量递减策略引入哈里斯鹰优化算法(HHO)来求解中径适应度函数。实验结果表明,改进的哈里斯鹰优化算法稳定性更好、精度更高,其中径测量的标准差比传统HHO算法降低了59.33%,中径测量结果的绝对均值误差比三针测量法降低了5.08%,比HHO算法降低37.78%。
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关键词
哈里斯鹰优化算法
中径测量
螺旋式更新机制
非线性能量递减策略
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Keywords
Harris Hawk optimization algorithm
pitch diameter measurement
spiral update mechanism
nonlinear energy decreasing strategy
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分类号
TG85
[金属学及工艺—公差测量技术]
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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