基于非线性能量算子和匹配滤波的锋电位检测与分类 被引量：4

1

作者 王清波 代建华 +1 位作者 章怀坚 郑筱祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期81-86,共6页

对神经电活动的研究,需要对记录的神经锋电位(spike)进行检测和分类。传统的锋电位检测与分类的过程受噪声影响很大,尤其是在锋电位分类的过程中,由于神经信号采集很难达到高的信噪比,因此研究较低信噪比下检测与分类的算法具有重要的... 对神经电活动的研究,需要对记录的神经锋电位(spike)进行检测和分类。传统的锋电位检测与分类的过程受噪声影响很大,尤其是在锋电位分类的过程中,由于神经信号采集很难达到高的信噪比,因此研究较低信噪比下检测与分类的算法具有重要的意义。本文提供了一种运算简单的神经信号锋电位的检测与分类算法。针对锋电位的检测,本文使用非线性能量算子(NEO)来提高信噪比。在锋电位分类过程中,通过获取不同类别锋电位的模板构建匹配滤波器,对检出的锋电位在不同滤波器下进行滤波,确定锋电位对锋电位模板的相关性,然后使用非线性能量算子来加强相关性,从而确定分类。通过使用自主设计的大鼠神经信号双通道采集系统采集到仿真数据(数据由NSS-128的神经信号模拟器产生),获得了可准确量度的标准数据,通过在这组数据上加不同程度的噪声,测试文章提到的算法。在检测方面,信噪比有约5倍的提升。分类方面相比单纯的匹配滤波,在一定的信噪比范围内,正确率由90%提升到100%。同时采集了部分实际神经数据,并用文中的检测方法进行了测试。 展开更多

关键词 非线性能量算子 匹配滤波器 锋电位

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基于非线性能量分析的鲕滩储层预测方法 被引量：6

2

作者 熊晓军 王小品 贺振华 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1-5,193,共5页

Teager-Kaiser非线性能量(T-K能量)可以归为振幅类地震属性,但有别于常规的振幅类地震属性,它与振幅的平方、频率的平方成正比。鲕滩储层中流体为油气时地震记录往往呈现"高频衰减"现象,由于T-K能量与频率平方成正比,因此含... Teager-Kaiser非线性能量(T-K能量)可以归为振幅类地震属性,但有别于常规的振幅类地震属性,它与振幅的平方、频率的平方成正比。鲕滩储层中流体为油气时地震记录往往呈现"高频衰减"现象,由于T-K能量与频率平方成正比,因此含油气鲕滩储层内部T-K能量弱。鲕滩储层与围岩的物性差别使储层顶和底边界形成"亮点"反射,相应的T-K能量高,T-K属性剖面背景越发"明亮",而内部相对较"暗",利用这些特征可以有效地进行鲕滩储层预测,实际资料的计算结果表明,基于非线性能量分析的鲕滩储层预测方法得到的鲕滩储层分布与实钻完全一致。 展开更多

关键词 非线性能量分析 鲕滩 储层预测 T-K能量算子 亮点

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一类非线性波的能量衰减

3

作者 朱华里 李晓春 钱雅莉 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第2期11-16,共6页

考虑由初边值混合问题描述的一类非线性波动系统，并给出几个有意义的结果．此系统被描述为适当的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的发展方程，运用泛函分析及算子半群方法讨论了相应发展方程主算子的谱特征及半群性质，最后证明了所考虑的非线性... 考虑由初边值混合问题描述的一类非线性波动系统，并给出几个有意义的结果．此系统被描述为适当的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的发展方程，运用泛函分析及算子半群方法讨论了相应发展方程主算子的谱特征及半群性质，最后证明了所考虑的非线性波系统的能量是按指数规律衰减的． 展开更多

关键词 非线性波 能量衰减 发展方程 算子半群 波动方程

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基于非线性参数的腭裂患者高鼻音自动识别 被引量：4

4

作者 尹恒 何凌 +1 位作者 张劲 李杨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第10期3701-3704,共4页

为了实现对腭裂患者高鼻音的自动识别,提出了基于语音信号非线性能量算子及K-最近邻分类器的高鼻音自动识别算法。实验对腭裂语音数据库中非高鼻音及高鼻音信号提取基于香农能量和非线性能量算子的语音特征参数,结合模式识别分类器,实... 为了实现对腭裂患者高鼻音的自动识别,提出了基于语音信号非线性能量算子及K-最近邻分类器的高鼻音自动识别算法。实验对腭裂语音数据库中非高鼻音及高鼻音信号提取基于香农能量和非线性能量算子的语音特征参数,结合模式识别分类器,实现了对高鼻音语音的自动检测。实验结果表明,应用非线性能量算子,能实时跟踪语音信号瞬时能量变化,实现了对高鼻音较高的判别正确率,其分类器正确识别率在90%以上,且优于传统的香农能量算法,具有较高的临床应用价值。 展开更多

关键词 腭裂语音 高鼻音 非线性能量算子 K-最近邻分类器 香农能量

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风电场次同步振荡非线性模态分解与参数辨识 被引量：4

5

作者 张虹 徐志豪 +2 位作者 王迎丽 白洋 张茜 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期195-203,共9页

新能源并网系统运行环境复杂,电力电子设备快速响应与电网产生动态相互作用引发次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO),其信号表现出非线性非平稳特征,辨识困难。该文提出一种非线性模态分解方法,并与Teager-Kaiser能量算子(Teag... 新能源并网系统运行环境复杂,电力电子设备快速响应与电网产生动态相互作用引发次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO),其信号表现出非线性非平稳特征,辨识困难。该文提出一种非线性模态分解方法,并与Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser energy oper-ator,TKEO)相结合实现SSO信号模态参数辨识。首先通过脊线法对信号的时频分析结果进行特征提取构建谐波分量;采用时移替代数据方式判别谐波真伪,并通过频谱熵特征判别进行去噪处理,完成主导模态的分解过程;然后结合TKEO算法实现主导模态的参数辨识;最后通过自合成信号仿真、风电场模型仿真以及电网实测数据仿真验证了文章方法的可行性,与HHT算法、VMD算法仿真结果相比具有较高的辩识精度。 展开更多

关键词 新能源并网 次同步振荡 非线性模态分解 teager-kaiser能量算子 模态辨识

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一类具有对数非线性项的拟线性弱阻尼波动方程任意初始能量解的无限爆破现象

6

作者 吕炅昊 方钟波 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 2025年第10期132-138,共7页

本文重点研究一类具有平均曲率算子和对数非线性项的弱阻尼波动方程Dirichlet初边值问题。结合位势井和微分不等式技巧,建立了在任意初始能量级下解的无限时刻爆破结果。特别是,在超临界情形中,常见的初始位移和初始速度的内积为正的条... 本文重点研究一类具有平均曲率算子和对数非线性项的弱阻尼波动方程Dirichlet初边值问题。结合位势井和微分不等式技巧,建立了在任意初始能量级下解的无限时刻爆破结果。特别是,在超临界情形中,常见的初始位移和初始速度的内积为正的条件放宽到可正可负的情形。 展开更多

关键词 弱阻尼波动方程 平均曲率算子 对数非线性 任意初始能量 无限时刻爆破

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基于Teager算子的短时HRV样本熵算法 被引量：1

7

作者 霍铖宇 黄晓林 +1 位作者 宁新宝 钱振江 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期281-283,共3页

在心率变异性(HRV)数据的短时非线性分析中,单纯的样本熵算法不能有效提取健康人和充血性心衰(CHF)患者的信号特征差异。为此,提出一种基于Teager能量算子的样本熵分析算法。采用Teager算子的预处理捕获心脏动力学活动中的异常节律变化... 在心率变异性(HRV)数据的短时非线性分析中,单纯的样本熵算法不能有效提取健康人和充血性心衰(CHF)患者的信号特征差异。为此,提出一种基于Teager能量算子的样本熵分析算法。采用Teager算子的预处理捕获心脏动力学活动中的异常节律变化,以强化样本熵分析效果。对MIT BIH数据库中样本的实验结果表明,该算法可反映健康人与CHF患者的短时HRV信号非线性复杂性的差异,为计算机分析诊断心衰等疾病提供新的辅助依据。 展开更多

关键词 心率变异性 短时 非线性 样本熵 TEAGER能量算子 充血性心衰

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面向智能机器人的Teager语音情感交互系统设计与实现 被引量：10

8

作者 李翔 李昕 +1 位作者 胡晨 卢夏衍 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1826-1833,共8页

自从Maragos首先提出了Teager能量算子(TEO)后,该算子得到了一系列应用。Teager能量算子的非线性特性,使之能在抑制背景噪声的同时进行信号特征的有效提取。它还保留了倒谱分析方法中的准稳态假设,因而更能有效地表征语音信号的复杂性... 自从Maragos首先提出了Teager能量算子(TEO)后,该算子得到了一系列应用。Teager能量算子的非线性特性,使之能在抑制背景噪声的同时进行信号特征的有效提取。它还保留了倒谱分析方法中的准稳态假设,因而更能有效地表征语音信号的复杂性。探索了基于Teager能量算子的非线性特征对于区分情感语音的有效性,并且进一步将其和普通的声学参数和音质参数相结合,以应用于语音情感的识别中。以HMM和GMM为分类器,选取7种情感设计了4组对比实验,达到最高85%的识别正确率。实验结果表明,将传统的语音情感特征和Teager能量算子的非线性特征相结合,能显著地提高语音情感识别系统的性能。在此基础上,提出了智能情感机器人进行情感交互的框架,设计实现了智能服务机器人的情感交互系统,经过实时情感交互实验验证,该智能服务机器人可以很好地与交互对象进行简单的情感交流。 展开更多

关键词 TEAGER能量算子 非线性特征 智能机器人 语音情感交互系统

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一种基于EEG特征提取的癫痫棘波综合检测判决方法 被引量：3

9

作者 郑效来 邱天爽 +1 位作者 赵庚申 鲍海平 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期696-699,704,共5页

癫痫特征的自动检测在临床应用上具有重要的意义。本研究综合小波变换、非线性能量算子、特征提取和神经网络等技术,提出了一种癫痫棘波检测系统,充分发挥各技术的优点,在对真实脑电数据的处理中,表现出良好的性能。

关键词 癫痫 棘波检测 小波变换 非线性能量算子 神经网络

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低信噪比神经元锋电位检测的新方法 被引量：1

10

作者 王静 封洲燕 郑晓静 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期941-947,共7页

细胞外神经元锋电位记录中经常包含许多小幅值信号,为了正确检测这些小幅值低信噪比的锋电位,增加单次实验的神经元检出数量,设计一种针对四极电极阵列记录信号的锋电位检测算法.提取4通道信号主成分分析的第一分量,计算该分量的非线性... 细胞外神经元锋电位记录中经常包含许多小幅值信号,为了正确检测这些小幅值低信噪比的锋电位,增加单次实验的神经元检出数量,设计一种针对四极电极阵列记录信号的锋电位检测算法.提取4通道信号主成分分析的第一分量,计算该分量的非线性能量算子,从而减小噪声并增强锋电位.检测阈值的设定采用一种两步法,用于减小锋电位发放密度变化以及大幅值锋电位对于阈值的影响.仿真数据和实验记录数据的验证结果表明,这种主成分与非线性能量算子相结合的阈值检测法适用于四极电极等测量点高密度分布的微电极阵列记录信号,能够显著提高小幅值低信噪比锋电位信号的正确检出率,特别是能够有效地检出重叠锋电位,为后续的神经信息解码和神经网络分析提供更充分的数据. 展开更多

关键词 神经元锋电位 主成分分析 非线性能量算子 信噪比 四极电极

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多通道实时神经信号采集与峰电位检测系统 被引量：1

11

作者 黄莉 张旭 +3 位作者 关宁 桂赟 裴为华 陈弘达 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期767-772,共6页

研制了一种可应用于在体神经检测的新型多通道实时神经信号采集与峰电位检测系统。该系统主要包括自主研发的植入式硅基微电极、集成多通道神经信号放大电路以及模数转换器(ADC)和数字信号处理器(DSP)等部分商用器件。该系统采用局部非... 研制了一种可应用于在体神经检测的新型多通道实时神经信号采集与峰电位检测系统。该系统主要包括自主研发的植入式硅基微电极、集成多通道神经信号放大电路以及模数转换器(ADC)和数字信号处理器(DSP)等部分商用器件。该系统采用局部非线性能量算子(NEO)对采集到的32通道神经信号进行同步峰电位检测,并在终端屏幕上显示检测结果。局部NEO峰电位检测算法硬件实现简单,能够完全自主地对神经信号峰电位进行实时检测。在生理盐水模拟的在体实验环境中的测试表明,整个系统的信噪比(SNR)为27.4dB,在此信噪比的条件下,局部NEO峰电位检测算法的检测精度可达95%。 展开更多

关键词 多通道 神经信号采集 峰电位检测 非线性能量算子(neo) 数字信号处理 器(DSP) 脑机接口(BMI)

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