期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于统计判据的非线性维数约简
1
作者
侯越先
吴静怡
+1 位作者
张扬
何丕廉
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期28-34,共7页
现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化...
现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化嵌入的基本判定原则出发,给出了基于空域互信息和正则依赖指数谱的优化嵌入判据实现嵌入质量的定量评价和非线性维数约简算法的非监督参数辨识．仿真实验表明,直观的嵌入质量可被优化嵌入判据有效反映,且由嵌入集拟合恢复原数据集时的拟合精度与优化嵌入判据之间存在显著的正相关．
展开更多
关键词
流形学习
非线性维数约简
空域互信息
正规依赖指
数
谱
自组织等距嵌入
优化嵌入判据
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法
被引量：
7
2
作者
高小方
梁吉业
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1690-1699,共10页
流形学习已经成为机器学习与数据挖掘领域中一个重要的研究课题.目前的流形学习算法都假设所研究的高维数据存在于同一个流形上,并不能支持或者应用于大量存在的采样于多流形上的高维数据.针对等维度的独立多流形DC-ISOMAP算法,首先通...
流形学习已经成为机器学习与数据挖掘领域中一个重要的研究课题.目前的流形学习算法都假设所研究的高维数据存在于同一个流形上,并不能支持或者应用于大量存在的采样于多流形上的高维数据.针对等维度的独立多流形DC-ISOMAP算法,首先通过从采样密集点开始扩展切空间的方法将多流形准确分解为单个流形,并逐个计算其低维嵌入,然后基于各子流形间的内部位置关系将其低维嵌入组合起来,得到最终的嵌入结果.实验结果表明,该算法在人造数据和实际的人脸图像数据上都能有效地计算出高维数据的低维嵌入结果.
展开更多
关键词
非线性维数约简
流形学习
独立多流形
切空间
DC—ISOMAP
在线阅读
下载PDF
职称材料
多流形上的数据分类算法
3
作者
符茂胜
罗斌
+1 位作者
孔敏
刘仁金
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第31期24-26,共3页
与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上。提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步:学习过程和测试过程。学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维...
与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上。提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步:学习过程和测试过程。学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维坐标和映射矩阵,测试阶段则利用嵌入空间中对应测试数据点与其k个邻域点的重构误差值来决定其类别。在人工合成数据和coil-20数据库上的实验都表明了该算法的有效性。
展开更多
关键词
非线性维数约简
流形学习
K近邻
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于统计判据的非线性维数约简
1
作者
侯越先
吴静怡
张扬
何丕廉
机构
天津大学计算机科学与技术学院
天津大学管理学院
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期28-34,共7页
基金
天津市科技发展计划资助项目(04310941R)
天津市自然科学基金应用基础研究资助项目(05YFJMJCll700)
国家自然科学基金资助项目(60603027).
文摘
现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化嵌入的基本判定原则出发,给出了基于空域互信息和正则依赖指数谱的优化嵌入判据实现嵌入质量的定量评价和非线性维数约简算法的非监督参数辨识．仿真实验表明,直观的嵌入质量可被优化嵌入判据有效反映,且由嵌入集拟合恢复原数据集时的拟合精度与优化嵌入判据之间存在显著的正相关．
关键词
流形学习
非线性维数约简
空域互信息
正规依赖指
数
谱
自组织等距嵌入
优化嵌入判据
Keywords
manifold learning
nonlinear dimensionality reduction
spatial mutual information
normalized dependency index spectrum
self-organizing isometric embedding
criteria of optimal embedding
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法
被引量：
7
2
作者
高小方
梁吉业
机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1690-1699,共10页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划前期研究专项基金项目(2011CB311805)
国家自然科学基金项目(71031006)
文摘
流形学习已经成为机器学习与数据挖掘领域中一个重要的研究课题.目前的流形学习算法都假设所研究的高维数据存在于同一个流形上,并不能支持或者应用于大量存在的采样于多流形上的高维数据.针对等维度的独立多流形DC-ISOMAP算法,首先通过从采样密集点开始扩展切空间的方法将多流形准确分解为单个流形,并逐个计算其低维嵌入,然后基于各子流形间的内部位置关系将其低维嵌入组合起来,得到最终的嵌入结果.实验结果表明,该算法在人造数据和实际的人脸图像数据上都能有效地计算出高维数据的低维嵌入结果.
关键词
非线性维数约简
流形学习
独立多流形
切空间
DC—ISOMAP
Keywords
nonlinear dimensionality reduction
manifold learning
well-separated multi manifold
tangent space
DC-ISOMAP
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多流形上的数据分类算法
3
作者
符茂胜
罗斌
孔敏
刘仁金
机构
皖西学院信息工程学院
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第31期24-26,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60772122)
安徽省教育厅自然科学重大科研计划项目(No.KJ2011ZD10)
+1 种基金
安徽省教育厅自然科学重点科研计划项目(No.KJ2009A054
No.KJ2010A326)~~
文摘
与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上。提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步:学习过程和测试过程。学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维坐标和映射矩阵,测试阶段则利用嵌入空间中对应测试数据点与其k个邻域点的重构误差值来决定其类别。在人工合成数据和coil-20数据库上的实验都表明了该算法的有效性。
关键词
非线性维数约简
流形学习
K近邻
Keywords
Nonlinear Dimensionality Reduction（NLDR）
manifold learning
k nearest neighbors
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计判据的非线性维数约简
侯越先
吴静怡
张扬
何丕廉
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法
高小方
梁吉业
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多流形上的数据分类算法
符茂胜
罗斌
孔敏
刘仁金
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
