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聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化
被引量:
1
1
作者
廖芹
瞿金平
+1 位作者
任鸿烈
张先勇
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期31-34,共4页
借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明...
借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明该方法是可行的 ,且可推广到一般的应用领域 .
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关键词
振动力场
聚合物
表观粘度
神经网络
遗传算法
非线性
优化
组合
动态挤出流变参数
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职称材料
基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究
被引量:
5
2
作者
邬开俊
郑丽英
+1 位作者
王铁君
张春岭
《兰州交通大学学报》
CAS
2007年第4期4-6,共3页
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交...
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.
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关键词
蚁群算法
公交线网
非线性组合优化
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职称材料
基于遗传算法的波分复用网络保护容量优化设计
被引量:
1
3
作者
王志文
夏秦
+1 位作者
李增智
李平均
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1049-1053,共5页
针对传统数学方法难以快速求得波分复用 (WDM)网络保护容量优化问题的工程满意解 ,提出了一种基于遗传算法的全新求解方案 ,它具有结构简单、搜索效率高、求解速度快等优点 .分析了交配概率和变异概率等控制参数对算法性能和求解精度的...
针对传统数学方法难以快速求得波分复用 (WDM)网络保护容量优化问题的工程满意解 ,提出了一种基于遗传算法的全新求解方案 ,它具有结构简单、搜索效率高、求解速度快等优点 .分析了交配概率和变异概率等控制参数对算法性能和求解精度的影响 .为了加快遗传算法对链路分离型路径保护方法下WDM网络优化模型的求解过程 ,设计了一种简捷的问题解编码方式 ,它极大地简化了选择、交配和变异等遗传算子的执行 .仿真结果表明 ,基于遗传算法的求解方案能够迅速地求出保护容量优化问题的全局近似最优解 。
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关键词
优化
设计
波分复用网络
遗传算法
保护容量
非线性组合优化
问题
网络
优化
全局近似最优解
在线阅读
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职称材料
基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究
4
作者
王铁君
《河南科技》
2010年第1X期66-67,共2页
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,通信光缆线路优化是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于通信光缆线路优化问题的研究,建立了通信光缆线路规划的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例证明...
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,通信光缆线路优化是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于通信光缆线路优化问题的研究,建立了通信光缆线路规划的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例证明该算法的可行性和有效性。
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关键词
蚁群算法
通信光缆线路
非线性组合优化
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职称材料
题名
聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化
被引量:
1
1
作者
廖芹
瞿金平
任鸿烈
张先勇
机构
华南理工大学应用数学系
华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期31-34,共4页
文摘
借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明该方法是可行的 ,且可推广到一般的应用领域 .
关键词
振动力场
聚合物
表观粘度
神经网络
遗传算法
非线性
优化
组合
动态挤出流变参数
Keywords
vibration force field
apparent viscosity of polymer
neural network
genetic algorithm
optimization grouping
分类号
O631.21 [理学—高分子化学]
TQ320.663 [化学工程—合成树脂塑料工业]
在线阅读
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职称材料
题名
基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究
被引量:
5
2
作者
邬开俊
郑丽英
王铁君
张春岭
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
西北民族大学计算机科学与信息工程学院
泰安市牧神饲料有限公司
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2007年第4期4-6,共3页
基金
甘肃省自然科学基金项目资助(3ZS042-B25-038)
甘肃省建设科技计划项目资助(JK2005-21)
文摘
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.
关键词
蚁群算法
公交线网
非线性组合优化
Keywords
ant colony algorithm
public transit network
nonlinear combinatorial optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于遗传算法的波分复用网络保护容量优化设计
被引量:
1
3
作者
王志文
夏秦
李增智
李平均
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1049-1053,共5页
文摘
针对传统数学方法难以快速求得波分复用 (WDM)网络保护容量优化问题的工程满意解 ,提出了一种基于遗传算法的全新求解方案 ,它具有结构简单、搜索效率高、求解速度快等优点 .分析了交配概率和变异概率等控制参数对算法性能和求解精度的影响 .为了加快遗传算法对链路分离型路径保护方法下WDM网络优化模型的求解过程 ,设计了一种简捷的问题解编码方式 ,它极大地简化了选择、交配和变异等遗传算子的执行 .仿真结果表明 ,基于遗传算法的求解方案能够迅速地求出保护容量优化问题的全局近似最优解 。
关键词
优化
设计
波分复用网络
遗传算法
保护容量
非线性组合优化
问题
网络
优化
全局近似最优解
Keywords
WDM network
genetic algorithm
protection capacity
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O242.23 [理学—计算数学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究
4
作者
王铁君
机构
西北民族大学计算机科学与信息工程学院
出处
《河南科技》
2010年第1X期66-67,共2页
文摘
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,通信光缆线路优化是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于通信光缆线路优化问题的研究,建立了通信光缆线路规划的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例证明该算法的可行性和有效性。
关键词
蚁群算法
通信光缆线路
非线性组合优化
分类号
TN913.33 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化
廖芹
瞿金平
任鸿烈
张先勇
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究
邬开俊
郑丽英
王铁君
张春岭
《兰州交通大学学报》
CAS
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于遗传算法的波分复用网络保护容量优化设计
王志文
夏秦
李增智
李平均
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究
王铁君
《河南科技》
2010
0
在线阅读
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职称材料
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