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非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验
被引量：
14
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作者
林金官
韦博成
《应用数学》
CSCD
北大核心
2004年第1期42-48,共7页
刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并...
刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 .
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关键词
非线性纵向数据模型
自相关性
随机效应
存在性
统计学
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职称材料
题名
非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验
被引量：
14
1
作者
林金官
韦博成
机构
东南大学数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2004年第1期42-48,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目 (1 0 371 0 1 6 )
国家社会科学基金资助项目 (0 2BTJ0 0 1 )
文摘
刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 .
关键词
非线性纵向数据模型
自相关性
随机效应
存在性
统计学
Keywords
AR(1)errors
Autocorrelation
Nonlinear models
Longitudinal data
Random effects
Score test
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验
林金官
韦博成
《应用数学》
CSCD
北大核心
2004
14
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