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粗糙集CMAC神经网络及其在非线性系统辩识中的应用
被引量：
1
1
作者
冯远静
李良福
冯祖仁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第19期4-5,125,共3页
提出了一种基于粗糙集规则提取的CMAC神经网络非线性系统辩识策略。该策略利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的映射规则。对初步的规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立输入状态空间到输出空间的...
提出了一种基于粗糙集规则提取的CMAC神经网络非线性系统辩识策略。该策略利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的映射规则。对初步的规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立输入状态空间到输出空间的精确映射,大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度。通过一个非线性系统对该神经网络进行了实验,结果表明,该神经网络具有分类逼近能力强、计算量小等优点。
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关键词
粗糙集
小脑模型关联控制器
神经网络
非线性系统辩识
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职称材料
异步电动机的非线性自适应控制
被引量：
3
2
作者
邓智泉
彭兆行
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第5期727-732,共6页
本文针对磁场定向的d－q坐标系下的4阶包含机、电动力学的异步电动机的模型，运用非线性自适应的反馈线性化的控制方法，设计一个渐近跟踪负载力矩和转子电阻实际值的非线性辨识算法，一旦这两个未知常数被辨识，则可实现速度和磁链调...
本文针对磁场定向的d－q坐标系下的4阶包含机、电动力学的异步电动机的模型，运用非线性自适应的反馈线性化的控制方法，设计一个渐近跟踪负载力矩和转子电阻实际值的非线性辨识算法，一旦这两个未知常数被辨识，则可实现速度和磁链调节的解耦控制，仿真结果证明系统具有良好的稳、动态性能。
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关键词
异步电动机
自适应控制
非线性
辩
识
系统
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职称材料
题名
粗糙集CMAC神经网络及其在非线性系统辩识中的应用
被引量：
1
1
作者
冯远静
李良福
冯祖仁
机构
西安交通大学系统工程研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第19期4-5,125,共3页
基金
西安交通大学"行动计划"资助项目
文摘
提出了一种基于粗糙集规则提取的CMAC神经网络非线性系统辩识策略。该策略利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,提取初步的映射规则。对初步的规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立输入状态空间到输出空间的精确映射,大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度。通过一个非线性系统对该神经网络进行了实验,结果表明,该神经网络具有分类逼近能力强、计算量小等优点。
关键词
粗糙集
小脑模型关联控制器
神经网络
非线性系统辩识
Keywords
Rough set
CMAC
Neural network
Nonlinear system identification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
异步电动机的非线性自适应控制
被引量：
3
2
作者
邓智泉
彭兆行
机构
南京航空航天大学自动控制系
东北大学机械电子系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第5期727-732,共6页
文摘
本文针对磁场定向的d－q坐标系下的4阶包含机、电动力学的异步电动机的模型，运用非线性自适应的反馈线性化的控制方法，设计一个渐近跟踪负载力矩和转子电阻实际值的非线性辨识算法，一旦这两个未知常数被辨识，则可实现速度和磁链调节的解耦控制，仿真结果证明系统具有良好的稳、动态性能。
关键词
异步电动机
自适应控制
非线性
辩
识
系统
Keywords
induction motor
nonlinear adaptive control
分类号
TM343.012 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
粗糙集CMAC神经网络及其在非线性系统辩识中的应用
冯远静
李良福
冯祖仁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
2
异步电动机的非线性自适应控制
邓智泉
彭兆行
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
3
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职称材料
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