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题名一种复合各向异性扩散的图像去噪算法
被引量：10
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作者
陈婷婷
沈民奋
杨金耀
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机构
汕头大学工学院
汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室
汕头市超声仪器研究所
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期757-763,共7页
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基金
国家自然科学基金(61072037)资助项目
广东省自然科学基金(10151503101000011)资助项目
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文摘
本文提出一种复合各向异性扩散滤波算法,将降斑各向异性扩散(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)模型中对边缘敏感的瞬态系数(Instantaneuos coefficient of variation,ICOV)算子运用到了非线性相干扩散(Nonlinear coherent diffusion,NCD)相干模型中,并基于统计学提出ICOV算子的相关系数矩阵对图像的相关度进行度量,系数矩阵的值是每个ICOV算子与其所在行与列的相关度,此相关度的值在边缘附近会取到极大值,这个对图像的边缘检测有很好的度量,根据每个像素与其周围像素的相关度对边缘附近的扩散的强度进行修改,对图像进行更为之有效、更准确的非线性去噪与边缘加强。实验结果表明,与其他各向异性算法相比,本算法可获得更好的性能指标,具有更好的去噪效果和保留边缘功能。
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关键词
SRAD
非线性相关扩散
各向异性扩散
去噪
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Keywords
speckle reducing anisotropic diffusion （SRAD）
nonlinear coherent diffusion（NCD）
anisotropic diffusion
denoising
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP9
[自动化与计算机技术]
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