检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法被引量：1: 1; 作者刘飞吴昌应《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期806-809,共4页; 针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用... 展开更多; 关键词非线性独立元分析多层感知器过程监控故障诊断 TE过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用被引量：2: 2; 作者吴友丰王振雷钱锋《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期568-573,共6页; 针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量,按峰度进行降维,去掉冗余数据,尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于T... 展开更多; 关键词非线性独立元分析峰度故障诊断 TE过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

后非线性马尔科夫算法应用于振动信号提取被引量：1: 3; 作者赵立权蔡帮贵《科学技术与工程》北大核心 2014年第2期127-130,共4页; 实际环境中通过传感器检测到的设备状态信号往往是非线性混合信号;而设备状态信号是设备故障诊断的基础,因此从混合信号中分离出设备状态信号极其重要。现有线性独立分量分析方法分离效果并不理想,对此提出将后非线性马尔科夫盲源分离... 展开更多; 关键词非线性独立分量分析马尔科夫故障诊断盲源分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用被引量：3: 4; 作者张龙宗成强《广东电力》 2013年第5期8-14,共7页; 火力发电机组的振动信号往往是多种振源信号的非线性混叠,由此给火力发电机组故障诊断中特征信号的提取与分析带来了强烈的干扰。针对此问题,提出了基于小波-非线性独立分量分析(independent componentanalysis,ICA)的火力发电机振动信... 展开更多; 关键词火力发电机组故障诊断振动信号非线性独立分量分析径向基函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于毫米波深度传感的抗伴生干扰的眨眼检测被引量：1: 5; 作者荆楠刘冠男 +1 位作者张楠王林《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期288-300,共13页; 眨眼检测在多种实际应用场景中起着关键作用,如眼病检测、人机交互、疲劳驾驶预防等。针对来自人体的伴生干扰会严重影响眨眼信号的特征提取问题,本文提出一种非线性独立分量分析框架的自监督深度对比学习方法来分离眨眼和伴生干扰。本... 展开更多; 关键词眨眼检测伴生干扰深度对比学习毫米波雷达非线性独立分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的扩展互信息分离算法: 6; 作者赵立权蔡帮贵《电讯技术》北大核心 2013年第4期402-407,共6页; 扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯... 展开更多; 关键词非线性独立分量分析扩展互信息分离算法多层感知机双隐层神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法被引量：1: 1; 作者刘飞吴昌应; 机构江南大学自动化研究所; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期806-809,共4页; 基金新世纪优秀人才支持计划; 文摘针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用表明了该方法的有效性,同时,在故障诊断方面也体现出了一定的优越性。; 关键词非线性独立元分析多层感知器过程监控故障诊断 TE过程; Keywords NICA multi-layer perceptions process monitoring fault diagnosis TE process; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用被引量：2: 2; 作者吴友丰王振雷钱锋; 机构华东理工大学信息科学与工程学院华东理工大学化学工程联合国家重点实验室; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期568-573,共6页; 基金国家杰出青年科学基金(60625302) 国家自然科学基金(60704028) +3 种基金上海市重点学科建设项目(B504)等资助; 文摘针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量,按峰度进行降维,去掉冗余数据,尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于TE过程监控,并与传统的线性独立元方法相比较,结果表明:该方法具有较高的灵敏度和较低的漏报率。; 关键词非线性独立元分析峰度故障诊断 TE过程; Keywords nonlinear independent component analysis kurtosis fault detection Tennessee Eastman process; 分类号 TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名后非线性马尔科夫算法应用于振动信号提取被引量：1: 3; 作者赵立权蔡帮贵; 机构东北电力大学信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第2期127-130,共4页; 基金吉林省科技发展计划项目(201101110)资助; 文摘实际环境中通过传感器检测到的设备状态信号往往是非线性混合信号;而设备状态信号是设备故障诊断的基础,因此从混合信号中分离出设备状态信号极其重要。现有线性独立分量分析方法分离效果并不理想,对此提出将后非线性马尔科夫盲源分离算法应用于设备状态信号提取。为验证算法有效性,将直升机齿轮箱振动信号的非线性混合信号进行分离实验。实验结果表明算法能有效分离出轴承故障振动信号,为进一步提高故障诊断准确性和方便性提供了帮助。; 关键词非线性独立分量分析马尔科夫故障诊断盲源分离; Keywords nonlinear independent component analysis Markov fault diagnosis blind source sepa- ration; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用被引量：3: 4; 作者张龙宗成强; 机构贵州电力设计研究院北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《广东电力》 2013年第5期8-14,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(50975213) 安徽省高校省级优秀青年基金资助项目(2012SQRL139); 文摘火力发电机组的振动信号往往是多种振源信号的非线性混叠,由此给火力发电机组故障诊断中特征信号的提取与分析带来了强烈的干扰。针对此问题,提出了基于小波-非线性独立分量分析(independent componentanalysis,ICA)的火力发电机振动信号非线性盲分离与特征提取新方法。首先,利用小波去噪技术消除加性噪声的影响;然后,通过径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,并结合线性ICA算法估计去噪信号的非线性混合解混函数,实现信号的非线性盲分离,得到火力发电机振动故障的关键信号源;最后,利用小波包分解提取分离信号的统计特征并作为识别损伤状态的有效参数,应用RBF神经网络分类器对火力发电机故障类型进行智能识别。对某发电站的火力发电机实际故障振动信号进行实验分析,结果表明,所提出的非线性盲分离模型能够从含有加性噪声的非线性振动源混合观测信号中提取故障振动源,得到故障信号的可靠特征,取得较好的故障诊断效果,且故障检测精度比线性盲分离技术提高了4.4%以上。; 关键词火力发电机组故障诊断振动信号非线性独立分量分析径向基函数; Keywords thermal power unit fault diagnosis vibration signal nonlinear independent component analysis radial basis function; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于毫米波深度传感的抗伴生干扰的眨眼检测被引量：1: 5; 作者荆楠刘冠男张楠王林; 机构燕山大学信息科学与工程学院河北省信息传输与信号处理重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期288-300,共13页; 基金河北省自然科学基金(F2022203045) 河北省科技厅中央引导地方科技发展资金项目(236Z0801G) 河北省重点实验室项目(202250701010046,22567637H)资助。; 文摘眨眼检测在多种实际应用场景中起着关键作用,如眼病检测、人机交互、疲劳驾驶预防等。针对来自人体的伴生干扰会严重影响眨眼信号的特征提取问题,本文提出一种非线性独立分量分析框架的自监督深度对比学习方法来分离眨眼和伴生干扰。本文设计一个基于时间相关性的分离网络ES-Net1,该网络将具有时间相关和时间不相关的两个正负样本序列作为网络的输入,通过ES-Net1内部的特征提取器恢复眨眼和伴生干扰信号的时间结构,从而实现非线性混合信号的分离。本文基于TI公司的AWR1642毫米波雷达平台实现mmBlinkSEN原型系统,通过14 000组数据验证mmBlinkSEN的有效性。实验结果表明,在存在人体伴生干扰情况下,mmBlinkSEN对眨眼频率的检测精度高达88%。; 关键词眨眼检测伴生干扰深度对比学习毫米波雷达非线性独立分析; Keywords blink detection accompanying interference deep contrastive learning millimeter wave radar nonlinear independent component analysis; 分类号 TH89 [机械工程—精密仪器及机械] TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的扩展互信息分离算法: 6; 作者赵立权蔡帮贵; 机构东北电力大学信息工程学院; 出处《电讯技术》北大核心 2013年第4期402-407,共6页; 基金吉林省科技发展计划项目(201101110)~~; 文摘扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。; 关键词非线性独立分量分析扩展互信息分离算法多层感知机双隐层神经网络; Keywords nonlinear independent component analysis extended mutual information separation algorithm muhi-layer perception double hidden layer neural network; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法	刘飞吴昌应	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用	吴友丰王振雷钱锋	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	后非线性马尔科夫算法应用于振动信号提取	赵立权蔡帮贵	《科学技术与工程》北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用	张龙宗成强	《广东电力》	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于毫米波深度传感的抗伴生干扰的眨眼检测	荆楠刘冠男张楠王林	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进的扩展互信息分离算法	赵立权蔡帮贵	《电讯技术》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料