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一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法
被引量：
1
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作者
刘飞
吴昌应
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期806-809,共4页
针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用...
针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用表明了该方法的有效性,同时,在故障诊断方面也体现出了一定的优越性。
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关键词
非线性独立元分析
多层感知器
过程监控
故障诊断
TE过程
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职称材料
基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用
被引量：
2
2
作者
吴友丰
王振雷
钱锋
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期568-573,共6页
针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量,按峰度进行降维,去掉冗余数据,尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于T...
针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量,按峰度进行降维,去掉冗余数据,尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于TE过程监控,并与传统的线性独立元方法相比较,结果表明:该方法具有较高的灵敏度和较低的漏报率。
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关键词
非线性独立元分析
峰度
故障诊断
TE过程
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职称材料
题名
一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法
被引量：
1
1
作者
刘飞
吴昌应
机构
江南大学自动化研究所
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期806-809,共4页
基金
新世纪优秀人才支持计划
文摘
针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用表明了该方法的有效性,同时,在故障诊断方面也体现出了一定的优越性。
关键词
非线性独立元分析
多层感知器
过程监控
故障诊断
TE过程
Keywords
NICA
multi-layer perceptions
process monitoring
fault diagnosis
TE process
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用
被引量：
2
2
作者
吴友丰
王振雷
钱锋
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
华东理工大学化学工程联合国家重点实验室
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期568-573,共6页
基金
国家杰出青年科学基金(60625302)
国家自然科学基金(60704028)
+3 种基金
上海市基础研究重点项目(07JC14016)
长江学者和创新团队发展计划(IRT0721)
高等学校学科创新引智计划(B08021)
上海市重点学科建设项目(B504)等资助
文摘
针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量,按峰度进行降维,去掉冗余数据,尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于TE过程监控,并与传统的线性独立元方法相比较,结果表明:该方法具有较高的灵敏度和较低的漏报率。
关键词
非线性独立元分析
峰度
故障诊断
TE过程
Keywords
nonlinear independent component analysis
kurtosis
fault detection
Tennessee Eastman process
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法
刘飞
吴昌应
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
2
基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用
吴友丰
王振雷
钱锋
《华东理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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