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基于数据挖掘的风电机组齿轮箱运行状态分析
被引量：
20
1
作者
贾子文
顾煜炯
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期650-658,共9页
针对风电机组齿轮箱运行状态识别困难的问题,基于数据挖掘思想,提出改进的非线性状态估计方法,得到了机组参数与运行状态之间的关联机制;通过因子分析,有效减小样本数据空间,提高了样本数据的解释能力;根据机组实际运行特点,运用滑动窗...
针对风电机组齿轮箱运行状态识别困难的问题,基于数据挖掘思想,提出改进的非线性状态估计方法,得到了机组参数与运行状态之间的关联机制;通过因子分析,有效减小样本数据空间,提高了样本数据的解释能力;根据机组实际运行特点,运用滑动窗口与异常率的方法对预测残差进行分析,保证了最终分析结果的准确性与可信性。结合实际案例分析可知,该方法较传统分析方法能够更及时、准确地察觉风电机组齿轮箱异常状态。
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关键词
风电机组齿轮箱
数据挖掘
非线性状态估计方法
因子分析
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职称材料
题名
基于数据挖掘的风电机组齿轮箱运行状态分析
被引量：
20
1
作者
贾子文
顾煜炯
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期650-658,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS27)
文摘
针对风电机组齿轮箱运行状态识别困难的问题,基于数据挖掘思想,提出改进的非线性状态估计方法,得到了机组参数与运行状态之间的关联机制;通过因子分析,有效减小样本数据空间,提高了样本数据的解释能力;根据机组实际运行特点,运用滑动窗口与异常率的方法对预测残差进行分析,保证了最终分析结果的准确性与可信性。结合实际案例分析可知,该方法较传统分析方法能够更及时、准确地察觉风电机组齿轮箱异常状态。
关键词
风电机组齿轮箱
数据挖掘
非线性状态估计方法
因子分析
Keywords
gearbox of wind turbine
data mining
nonlinear state estimate method(NSEM)
factor analysis
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘的风电机组齿轮箱运行状态分析
贾子文
顾煜炯
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
20
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