故障预警研究作为资产管理的新方向,吸引着全球学者的目光.非线性状态估计(non-linear state estimation technique,NSET)以设备历史状态为基础,使用非线性组合的方式表征当前设备的预警值;并将3σ准则进一步推广,得到故障预警阈值;最...故障预警研究作为资产管理的新方向,吸引着全球学者的目光.非线性状态估计(non-linear state estimation technique,NSET)以设备历史状态为基础,使用非线性组合的方式表征当前设备的预警值;并将3σ准则进一步推广,得到故障预警阈值;最终通过预警值与实际值的残差,得出设备状态是否处于故障的结论.依托现场的真实风电机组数据,经数据预处理,建立NSET预警模型,并通过设定预警阈值验证了NSET预警故障的可行性与预警策略的可实施性.展开更多
文摘故障预警研究作为资产管理的新方向,吸引着全球学者的目光.非线性状态估计(non-linear state estimation technique,NSET)以设备历史状态为基础,使用非线性组合的方式表征当前设备的预警值;并将3σ准则进一步推广,得到故障预警阈值;最终通过预警值与实际值的残差,得出设备状态是否处于故障的结论.依托现场的真实风电机组数据,经数据预处理,建立NSET预警模型,并通过设定预警阈值验证了NSET预警故障的可行性与预警策略的可实施性.
