基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用 被引量：23

1

作者 方仍存 周建中 +2 位作者 张勇传 李清清 刘力 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期60-63,共4页

将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对... 将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数。采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 非线性灰色bernoulli模型 粒子群优化(PSO) 参数优选

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非线性离散灰色Bernoulli模型的构造与应用 被引量：3

2

作者 江建明 吴文泽 张涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第13期42-45,共4页

非线性灰色Bernoulli模型作为GM(1,1)模型的衍生模型,在捕捉序列非线性趋势上表现良好,但仍DGM(1,1)模型的基础上,提出非线性离散灰色Bernoulli模型,通过最小化误差平方和来寻找最优非线性参数,模拟和实证分析结果表明,所提出的模型在... 非线性灰色Bernoulli模型作为GM(1,1)模型的衍生模型,在捕捉序列非线性趋势上表现良好,但仍DGM(1,1)模型的基础上,提出非线性离散灰色Bernoulli模型,通过最小化误差平方和来寻找最优非线性参数,模拟和实证分析结果表明,所提出的模型在非线性小样本预测方面具有较好的预测效果。 展开更多

关键词 灰色预测模型 非线性离散灰色bernoulli模型 预测精度

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基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测 被引量：1

3

作者 景国勋 卢一瑾 +2 位作者 王远声 郭绍帅 彭乐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1922-1929,共8页

为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。 展开更多

关键词 安全工程 死亡人数 灰色模型 “灰色+非线性回归”模型 事故预测

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堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 被引量：10

4

作者 郭海庆 吴中如 杨杰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期51-55,共5页

结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 ... 结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 .计算分析表明新模型提高了拟合精度 ,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理 . 展开更多

关键词 堆石坝 变形监测 灰色非线性系统模型 时间序列模型 灰色非线性时序组合模型

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基于粒子群算法的非线性时变参数离散灰色预测模型 被引量：6

5

作者 王亮 滕克难 +1 位作者 吕卫民 金永川 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第12期16-19,共4页

文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造... 文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。 展开更多

关键词 离散灰色模型 非线性时变参数 预测 粒子群算法

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建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测 被引量：11

6

作者 颜勇 刘敦文 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期43-47,共5页

为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进... 为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比。结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 粒子群优化(PSO) 非线性灰色伯努利模型(NGBM) 灰色VERHULST模型 事故预测

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灰色非线性常微分方程预测研究及模型 被引量：4

7

作者 杨杰 党志良 高杰 《西安理工大学学报》 CAS 2001年第4期361-365,共5页

灰色模型是一种指数模型 ,它对于符合指数规律的观测数据序列具有较高的精确度。在此基础上提出了一种改进型灰色模型 ,扩大了灰色模型的应用范围。经实测数据验证 ,该模型在土石坝水平位移预测中收到了满意的效果。

关键词 非线性常微分方程 灰色模型 指数规律 数据序列 预测模型 土石坝 水平位移预测

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非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用 被引量：11

8

作者 欧阳建涛 《工业技术经济》 北大核心 2005年第5期78-80,共3页

房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型,对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点,在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。

关键词 非线性灰色预测模型 房地产价格 房地产投资价格 中国 房地产市场

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基于遗传算法的灰色非线性水环境管理模型及应用 被引量：3

9

作者 周科 《人民长江》 北大核心 2019年第5期20-24,40,共6页

以郑州市贾鲁河水环境治理规划为基础,统筹考虑到治理区域内的工程建设、水环境改善策略、污水处理厂建设运行以及配套水库调度等,构建了灰色非线性水环境管理模型,并选择遗传算法作为计算手段,对该模型进行了求解。构建的模型同时考虑... 以郑州市贾鲁河水环境治理规划为基础,统筹考虑到治理区域内的工程建设、水环境改善策略、污水处理厂建设运行以及配套水库调度等,构建了灰色非线性水环境管理模型,并选择遗传算法作为计算手段,对该模型进行了求解。构建的模型同时考虑到了治理区域内的污水处理厂优化运行、南水北调补水、区域内3个生态湖泊与治理河段的净化能力等。通过优化运行协调,实现了运行费用经济合理、水生态环境改善、水质达标等多项治理目标。研究结果表明,基于遗传算法的灰色非线性规划在区域水环境治理中的应用潜力十分显著。 展开更多

关键词 遗传算法 灰色系统 非线性规划 水环境管理 模型构建 优化运行 贾鲁河 郑州市

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生物种群灰色非线性变换通用模型及其应用

10

作者 孙全敏 孙宝胜 《西北农业学报》 CAS CSCD 2002年第4期132-136,共5页

基于灰色高阶增量动态GMS(n,1)建模原理和方法,提出Logistic扩展模型—LM(n,1)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,1)模型、库柏茨生长函数扩展模型—LE(n,1)模型,能有效描述生物种群数量非平稳、振荡性增长过程。应用本文模型对福建... 基于灰色高阶增量动态GMS(n,1)建模原理和方法,提出Logistic扩展模型—LM(n,1)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,1)模型、库柏茨生长函数扩展模型—LE(n,1)模型,能有效描述生物种群数量非平稳、振荡性增长过程。应用本文模型对福建三明格氏栲种群数量增长序列进行模拟,复相关系数R^2>0.9974,平均误差率为<4.0343％。拟合优度、精度均佳。文献[1]～[3]中3种模型模拟值在序列前期存在系统偏差,本文3种模型模拟值有效消除了这一系统偏差,更适合格氏栲种群动态增长特征。本文模型信息包容量极为丰富,为非线性生物种群离散时间序列建模、预测、控制提供了新的有效规范方法,在生物、生态等领域具有广泛适用性与广阔应用前景。 展开更多

关键词 生物种群 灰色非线性变换通用模型 应用 非平稳振荡性 格氏栲

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基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型

11

作者 骆世广 曾亮 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期196-204,共9页

为增强灰色Bernoulli模型对各种实际数据序列的适应性,借助分数阶微积分在描述复杂系统中的优势,提出了一种基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型。研究发现,可通过改变结构参数将模型转换为不同的经典灰色预测模型,体现了其... 为增强灰色Bernoulli模型对各种实际数据序列的适应性,借助分数阶微积分在描述复杂系统中的优势,提出了一种基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型。研究发现,可通过改变结构参数将模型转换为不同的经典灰色预测模型,体现了其统一性。此外,采用粒子群优化算法求解规划模型,获取了模型的最优超参数。最后,用所提模型和5个竞争模型对3个真实案例进行了预测建模,结果表明,所提模型的2项评估指标均优于5个竞争模型,验证了所提模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 灰色系统 Conformable分数阶导数 灰色bernoulli模型 粒子群优化算法

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灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用 被引量：13

12

作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期56-58,共3页

IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。

关键词 非线性 复杂需求预测 灰色理论 神经网络算法 组合模型

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基于灰色非线性回归的道路交通事故预测 被引量：2

13

作者 陈金山 陆立峥 +2 位作者 郭建钢 徐青 黄晓婷 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第6期669-672,共4页

运用GM(1,1)模型对影响道路交通安全的各因素进行预测,然后将各影响因素综合起来构建灰色非线性回归模型,以预测道路交通事故发展趋势.结果表明,该模型的预测精度高,预测结果可靠,适用于道路交通事故预测.

关键词 道路交通事故 灰色模型 非线性回归 预测模型

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灰色系统非线性回归电力负荷预测 被引量：5

14

作者 夏慧明 王志刚 吴金林 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第23期5884-5887,共4页

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线... 传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。 展开更多

关键词 非线性回归 灰色模型 背景值 电力负荷预测

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民用汽车拥有量非线性时空组合预测模型 被引量：10

15

作者 邓文 胡思继 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期103-108,共6页

基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测.首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量... 基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测.首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型.2003~2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度.最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测. 展开更多

关键词 城市交通 非线性预测 时空论 灰色VERHULST模型 神经网络

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土石坝竖向位移的灰色非线性拟合与预测 被引量：3

16

作者 杨杰 党志良 +1 位作者 吴中如 顾冲时 《水电能源科学》 2002年第4期31-33,共3页

应用灰色系统理论,在一阶单变量灰色线性模型GM(1,1)基础上,引入使平均相对误差为最小的灰元 a作为模型参数,建立了灰色非线性模型GM(1,1; a),该模型弱化了模型精度对累加生成序列须呈指数规律的要求。将之用于冯家山土石坝竖向位移拟... 应用灰色系统理论,在一阶单变量灰色线性模型GM(1,1)基础上,引入使平均相对误差为最小的灰元 a作为模型参数,建立了灰色非线性模型GM(1,1; a),该模型弱化了模型精度对累加生成序列须呈指数规律的要求。将之用于冯家山土石坝竖向位移拟合与预测,精度高于灰色线性模型,并更具普遍适用性。 展开更多

关键词 土石坝 竖向位移 非线性 微分方程 灰色模型

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基于灰色关联分析和多元非线性回归的内螺纹铜管污垢特性分析 被引量：3

17

作者 陈健美 李煜 李玉强 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3261-3266,共6页

针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内... 针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内螺纹铜管的污垢热阻模型;最后,依据该污垢热阻模型对内螺纹铜管污垢热阻的主要影响因素螺距齿高比进行机理分析。 展开更多

关键词 内螺纹铜管 灰色关联分析 多元非线性回归 污垢热阻模型

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Philip入渗模型参数的非线性预报模型 被引量：2

18

作者 郭华 樊贵盛 《节水灌溉》 北大核心 2016年第2期1-4,8,共5页

利用黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验过程资料,拟合了Philip入渗模型参数,建立了以土壤体积含水率、干密度、粉、黏粒含量和有机质含量等土壤理化参数为输入变量,Philip入渗模型参数为输出变量的土壤传递函数,通过对函数的分析、... 利用黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验过程资料,拟合了Philip入渗模型参数,建立了以土壤体积含水率、干密度、粉、黏粒含量和有机质含量等土壤理化参数为输入变量,Philip入渗模型参数为输出变量的土壤传递函数,通过对函数的分析、检验,建立了土壤入渗参数S和A的多元非线性预测模型;在此基础上,运用灰色关联分析理论,将各输入变量进行了灰色排序。研究表明:用土壤体积含水率、干密度、粉粒含量、黏粒含量和有机质含量作为预报模型的输入参数可实现对入渗参数的预测,预测参数实测值与预测值之间的相对误差可控制在8%以下,所建立的非线性预测模型高度相关。 展开更多

关键词 Philip入渗模型 入渗参数 多元非线性 水分入渗 灰色关联

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解灰色非线性规划问题的随机搜索算法 被引量：2

19

作者 周伟平 刘兵兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2819-2821,共3页

对带约束条件的灰色非线性规划问题进行了探讨,首先将原灰色约束非线性规划问题进行均值白化处理,转化成一个确定型的带约束条件的非线性规划问题,对该确定型的非线性约束规划问题提出一个基于分布估计算法的随机搜索方法,对所提出的求... 对带约束条件的灰色非线性规划问题进行了探讨,首先将原灰色约束非线性规划问题进行均值白化处理,转化成一个确定型的带约束条件的非线性规划问题,对该确定型的非线性约束规划问题提出一个基于分布估计算法的随机搜索方法,对所提出的求解方法的关键技术作了详细的说明并给出了具体的算法步骤。初步的数值算例表明所提出的方法是可行有效的。 展开更多

关键词 灰色非线性规划 均值白化模型 分布估计算法 (近似)最优解 蒙特卡罗模拟

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滑坡非线性灰色预测及其软件设计 被引量：2

20

作者 袁金荣 罗瑞佳 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期56-58,共3页

在深入分析非线性灰色模型基本原理的基础上，开发了滑坡发生时间的非线性灰色预测软件，并通过实例验证了本模型用于预测滑坡发生时间的适用性以及本软件的可靠性。

关键词 滑坡 非线性灰色模型 软件 灰色预测

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