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题名建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测
被引量：11
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作者
颜勇
刘敦文
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机构
中南大学资源与安全工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期43-47,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
中南大学前沿研究计划资助项目(2010QZZD001)
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文摘
为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比。结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性。
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关键词
GM(1
1)模型
粒子群优化(PSO)
非线性灰色伯努利模型(NGBM)
灰色VERHULST模型
事故预测
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Keywords
GM（1,1）model
particle swarm optimization（PSO）
nonlinear grey Bernoulli model（NGBM）
grey Verhulst model
accidents forecasting
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分类号
X948
[环境科学与工程—安全科学]
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题名全球稀土消费预测模型研究
被引量：5
- 2
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作者
周扬
张钦礼
杨志辉
于凤玲
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机构
中南大学
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出处
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2013年第7期110-116,共7页
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基金
国土资源部公益性行业科研专项课题"限制
允许和鼓励开采固体非能源矿产资源分类标准研究"(项目编号:201211067-3)
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文摘
为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序列预测模型。该模型将全球稀土消费时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用PSO-NGBM模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。预测结果表明,耦合模型的预测准确率显著高于单一的ARIMA模型的预测准确率,从而证实了耦合模型用于全球稀土消费预测的有效性。
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关键词
单整自回归移动平均
非线性灰色伯努利
粒子群优化算法
稀土消费预测
耦合模型
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Keywords
ARIMA
NGBM
world rare earth consumption forecasting
coupling model
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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题名黑臭水体综合整治工程的水质改善效果评价
被引量：2
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作者
鲁佳慧
唐德善
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机构
河海大学水利水电学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第12期50-53,58,共5页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0405805-04)
江苏高校优势学科建设工程
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文摘
以盐城市蔷薇河为研究对象,基于因子分析法和优化的非线性灰色伯努利模型,结合2009-2017年的水质数据,分析黑臭水体综合整治工程对河道水质改善和主要污染因子的治理效果。结果证明实施黑臭水体综合整治工程后,蔷薇河水质得到明显提升,生活污染以及营养元素污染治理效果明显,但无机污染和水体物理环境状况改善效果不明显,需要进一步加强相应措施的制定和实施,为规划下一阶段黑臭水体整治工程的工作目标及任务提供了参考和依据。
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关键词
因子分析法
优化的非线性灰色伯努利模型
黑臭水体综合整治工程
水质改善效果
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Keywords
factor analysis
optimized nonlinear gray Bernoulli model
comprehensive treatment of black and smelly water
water quality improvement
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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