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南黄海非线性内波的数值模拟研究(2)——内潮的非线性演变
被引量：
2
1
作者
司宗尚
范植松
+1 位作者
于万春
杜凌
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期15-22,共8页
在本工作的先行部分的基础上,本文中考虑第一模态半日内潮波分别从A站位(34°4′N,125°6′E)和B站位(36°34′N,123°51′E)向西、西南和西北方向的反射和非线性演变过程,使用的数学物理模型为适用于连续层化海洋并且...
在本工作的先行部分的基础上,本文中考虑第一模态半日内潮波分别从A站位(34°4′N,125°6′E)和B站位(36°34′N,123°51′E)向西、西南和西北方向的反射和非线性演变过程,使用的数学物理模型为适用于连续层化海洋并且考虑背景正压落潮流与涨潮流不同作用的一般化的KdV模型(简称之为GKdV模型)。模拟结果表明,南黄海的内孤立波集中分布于南黄海的南部,而在其北部极少出现内孤立波的主要原因是在南黄海的南部存在较强的背景斜压环流和很强的背景正压潮流,而且在涨潮时段(相对于朝鲜半岛的西海岸而言)背景斜压环流和背景正压潮流的方向基本相同,而在南黄海的北部这2种背景流都很弱。另外,由于出现高达0.75 m/s的正压潮流,自A站位向西北方向传播的半日内潮波处于不稳定状态。
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关键词
内潮
内孤立波
非线性演变
南黄海
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职称材料
全球股票市场系统性风险测度与非线性演变
被引量：
4
2
作者
卞志村
仝玉超
沈雨田
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2021年第2期12-21,共10页
采用TENET方法,构建全球股票市场非线性风险溢出网络,有效测度了全球股票市场系统性风险,并考察其非线性演变特征。研究发现:第一,全球股票市场系统性风险总溢出水平具有典型的周期性和"事件驱动"特征,同时尾部风险事件是全...
采用TENET方法,构建全球股票市场非线性风险溢出网络,有效测度了全球股票市场系统性风险,并考察其非线性演变特征。研究发现:第一,全球股票市场系统性风险总溢出水平具有典型的周期性和"事件驱动"特征,同时尾部风险事件是全球股市系统性风险溢出的催化剂,并且风险溢出存在明显的非对称性。第二,静态网络显示,"同组织"和"同区域"溢出是当前全球股票市场风险溢出的主要结构特征;动态网络显示,随着全球经济形势的变化,股票市场系统性风险溢出网络结构具有时变性。第三,我国股票市场较为脆弱,极易受到来自欧美发达经济体的外部冲击影响,而对外溢出具有明显的区域组织依赖性。第四,线性风险测度指数可能因忽略风险溢出中的非线性特征,导致系统性风险测度指数失真,造成研究结果的偏差。
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关键词
股票市场
系统性风险
非线性演变
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职称材料
题名
南黄海非线性内波的数值模拟研究(2)——内潮的非线性演变
被引量：
2
1
作者
司宗尚
范植松
于万春
杜凌
机构
中国海洋大学海洋环境学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期15-22,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(41030855)
国家自然科学基金项目(40706055)资助
文摘
在本工作的先行部分的基础上,本文中考虑第一模态半日内潮波分别从A站位(34°4′N,125°6′E)和B站位(36°34′N,123°51′E)向西、西南和西北方向的反射和非线性演变过程,使用的数学物理模型为适用于连续层化海洋并且考虑背景正压落潮流与涨潮流不同作用的一般化的KdV模型(简称之为GKdV模型)。模拟结果表明,南黄海的内孤立波集中分布于南黄海的南部,而在其北部极少出现内孤立波的主要原因是在南黄海的南部存在较强的背景斜压环流和很强的背景正压潮流,而且在涨潮时段(相对于朝鲜半岛的西海岸而言)背景斜压环流和背景正压潮流的方向基本相同,而在南黄海的北部这2种背景流都很弱。另外,由于出现高达0.75 m/s的正压潮流,自A站位向西北方向传播的半日内潮波处于不稳定状态。
关键词
内潮
内孤立波
非线性演变
南黄海
Keywords
internal tide
internal solitary wave
nonlinear evolution
the South Yellow Sea
分类号
P731.2 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
全球股票市场系统性风险测度与非线性演变
被引量：
4
2
作者
卞志村
仝玉超
沈雨田
机构
南京财经大学金融学院
出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2021年第2期12-21,共10页
基金
国家社会科学基金重大项目“经济发展新常态下中国金融开放、金融安全与全球金融风险研究”(17ZDA037)
教育部创新团队发展计划滚动支持项目“经济转型期稳定物价的货币政策”(IRT_17R52)
江苏省“333工程”科研资助项目“宏观审慎评估体系框架下我国系统性金融风险的测度、预警及防范研究”(BRA2019067)。
文摘
采用TENET方法,构建全球股票市场非线性风险溢出网络,有效测度了全球股票市场系统性风险,并考察其非线性演变特征。研究发现:第一,全球股票市场系统性风险总溢出水平具有典型的周期性和"事件驱动"特征,同时尾部风险事件是全球股市系统性风险溢出的催化剂,并且风险溢出存在明显的非对称性。第二,静态网络显示,"同组织"和"同区域"溢出是当前全球股票市场风险溢出的主要结构特征;动态网络显示,随着全球经济形势的变化,股票市场系统性风险溢出网络结构具有时变性。第三,我国股票市场较为脆弱,极易受到来自欧美发达经济体的外部冲击影响,而对外溢出具有明显的区域组织依赖性。第四,线性风险测度指数可能因忽略风险溢出中的非线性特征,导致系统性风险测度指数失真,造成研究结果的偏差。
关键词
股票市场
系统性风险
非线性演变
Keywords
stock market
systemic risk
nonlinear evolution
分类号
F831.59 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
南黄海非线性内波的数值模拟研究(2)——内潮的非线性演变
司宗尚
范植松
于万春
杜凌
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
全球股票市场系统性风险测度与非线性演变
卞志村
仝玉超
沈雨田
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2021
4
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