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基于小波分解的径流非线性预测
被引量：
8
1
作者
蒋传文
侯志俭
+1 位作者
李涛
张勇传
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期1053-1056,共4页
利用小波变换原理将具有非平稳特征的径流序列进行分解 ,使其平稳项和随机项分离 .对平稳项采用传统的 AR模型加以预测 ,而通过对随机项的混沌特征研究 ,发现其具有明显的混沌特征 ,进而提出了基于非线性混沌动力学的预测模型方法 .最...
利用小波变换原理将具有非平稳特征的径流序列进行分解 ,使其平稳项和随机项分离 .对平稳项采用传统的 AR模型加以预测 ,而通过对随机项的混沌特征研究 ,发现其具有明显的混沌特征 ,进而提出了基于非线性混沌动力学的预测模型方法 .最后通过小波对所提出的 AR+NCDF预测模型预测结果予以重构 ,实现对原始径流序列的预测 .该方法通过实例验证具有较高的精度 。
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关键词
径流
非线性
预测
小波分解
径流序列
小波变换
非线性混沌动力学
AR+NCDF预测模型
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职称材料
题名
基于小波分解的径流非线性预测
被引量：
8
1
作者
蒋传文
侯志俭
李涛
张勇传
机构
上海交通大学电力学院
华中科技大学水电学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期1053-1056,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 790 0 6 )
文摘
利用小波变换原理将具有非平稳特征的径流序列进行分解 ,使其平稳项和随机项分离 .对平稳项采用传统的 AR模型加以预测 ,而通过对随机项的混沌特征研究 ,发现其具有明显的混沌特征 ,进而提出了基于非线性混沌动力学的预测模型方法 .最后通过小波对所提出的 AR+NCDF预测模型预测结果予以重构 ,实现对原始径流序列的预测 .该方法通过实例验证具有较高的精度 。
关键词
径流
非线性
预测
小波分解
径流序列
小波变换
非线性混沌动力学
AR+NCDF预测模型
Keywords
wavelet decomposing
runoff
chaos
forecasting
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
O415.5 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波分解的径流非线性预测
蒋传文
侯志俭
李涛
张勇传
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
8
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