在科学及工程系统设计中存在许多混合整数非线性规划MINLP(Mixed-Integer Non Linear Programming)问题,该类问题变量类型丰富且约束条件较多,难以求解,为此提出一种改进果蝇算法。该算法对不同类型变量的更新采取不同的策略,并采用周...在科学及工程系统设计中存在许多混合整数非线性规划MINLP(Mixed-Integer Non Linear Programming)问题,该类问题变量类型丰富且约束条件较多,难以求解,为此提出一种改进果蝇算法。该算法对不同类型变量的更新采取不同的策略,并采用周期性的步长函数指导果蝇的寻优,使其避免陷入局部最优。并通过与另外两种常用的算法在稳定性、收敛速度等方面进行了比较,实验结果表明该改进的果蝇算法效果较优,能有效地解决MINLP问题。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60962006 and the National Natural Science Foundation of Ningxia under Grant No.NZ0848
文摘在科学及工程系统设计中存在许多混合整数非线性规划MINLP(Mixed-Integer Non Linear Programming)问题,该类问题变量类型丰富且约束条件较多,难以求解,为此提出一种改进果蝇算法。该算法对不同类型变量的更新采取不同的策略,并采用周期性的步长函数指导果蝇的寻优,使其避免陷入局部最优。并通过与另外两种常用的算法在稳定性、收敛速度等方面进行了比较,实验结果表明该改进的果蝇算法效果较优,能有效地解决MINLP问题。
