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基于数据同化的棒束流场湍流模型常数标定方法研究
被引量：
2
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作者
李逸
曲文海
熊进标
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1413-1423,共11页
为了提升压水堆棒束燃料组件内二次流预测精度,采用基于集合卡尔曼滤波算法的数据同化策略对非线性涡粘模型的关键模型系数进行标定。为了提升数据同化策略的收敛速度,降低模型常数的收敛残差,采用基于模型常数敏感性分析的定向抽样和...
为了提升压水堆棒束燃料组件内二次流预测精度,采用基于集合卡尔曼滤波算法的数据同化策略对非线性涡粘模型的关键模型系数进行标定。为了提升数据同化策略的收敛速度,降低模型常数的收敛残差,采用基于模型常数敏感性分析的定向抽样和基于空间相关长度的局部修正等方法,改进了数据同化策略和集合卡尔曼滤波算法。本文基于改进的数据同化策略,利用5×5棒束通道定位格架下游流场实验观测数据,标定了非线性涡粘模型。研究结果表明,与标准非线性涡粘模型相比,标定后的非线性涡粘模型对棒束通道定位格架下游二次流的预测精度显著提高,成功预测了标准模型常数未能准确预测的横截面涡结构。
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关键词
定位格架
二次流
非线性涡粘模型
集合卡尔曼滤波
数据同化
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职称材料
题名
基于数据同化的棒束流场湍流模型常数标定方法研究
被引量：
2
1
作者
李逸
曲文海
熊进标
机构
上海交通大学核科学与工程学院
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1413-1423,共11页
基金
国家重点研发计划(2022YFB1902200)。
文摘
为了提升压水堆棒束燃料组件内二次流预测精度,采用基于集合卡尔曼滤波算法的数据同化策略对非线性涡粘模型的关键模型系数进行标定。为了提升数据同化策略的收敛速度,降低模型常数的收敛残差,采用基于模型常数敏感性分析的定向抽样和基于空间相关长度的局部修正等方法,改进了数据同化策略和集合卡尔曼滤波算法。本文基于改进的数据同化策略,利用5×5棒束通道定位格架下游流场实验观测数据,标定了非线性涡粘模型。研究结果表明,与标准非线性涡粘模型相比,标定后的非线性涡粘模型对棒束通道定位格架下游二次流的预测精度显著提高,成功预测了标准模型常数未能准确预测的横截面涡结构。
关键词
定位格架
二次流
非线性涡粘模型
集合卡尔曼滤波
数据同化
Keywords
spacer grid
secondary flow
nonlinear eddy viscosity model
ensemble Kalman filter
data assimilation
分类号
TL334 [核科学技术—核技术及应用]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据同化的棒束流场湍流模型常数标定方法研究
李逸
曲文海
熊进标
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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