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径向基神经网络在非线性非定常气动力建模中的应用研究
被引量：
14
1
作者
史志伟
王峥华
李俊成
《空气动力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期108-112,119,共6页
基于南航NH-2风洞中某飞机模型大迎角大振幅单自由度偏航、滚转及偏航-滚转耦合的谐波、阶跃运动实验数据,应用径向基神经网络,研究人工神经网络描述非线性非定常气动力特性的能力。研究结果表明,所建立的径向基神经网络模型的预测结果...
基于南航NH-2风洞中某飞机模型大迎角大振幅单自由度偏航、滚转及偏航-滚转耦合的谐波、阶跃运动实验数据,应用径向基神经网络,研究人工神经网络描述非线性非定常气动力特性的能力。研究结果表明,所建立的径向基神经网络模型的预测结果与训练数据和验证数据都符合得很好,说明神经网络建模方法可以有效地对高度非线性的气动力进行建模。研究还表明,用神经网络建立模型时所需要的风洞实验数据可以减少,从而提高风洞实验效率、减少风洞实验的时间和成本。
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关键词
径向基神经网络
非线性
非定常
气动力
模型
等效缩减频率
谐波运动
阶跃运动
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职称材料
风力机叶片失速非线性颤振伺服气弹智能控制
被引量：
8
2
作者
刘廷瑞
于子晴
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期3562-3569,共8页
针对风力机叶片失速非线性颤振断裂失效问题,阐述其伺服气弹智能控制的数值模拟过程。结构模型基于弹簧-质量-阻尼器的对称典型叶型截面,基于纯变桨运动的气动力适合于研究失速非线性颤振的大攻角非线性气动力模型。非线性气弹方程组基...
针对风力机叶片失速非线性颤振断裂失效问题,阐述其伺服气弹智能控制的数值模拟过程。结构模型基于弹簧-质量-阻尼器的对称典型叶型截面,基于纯变桨运动的气动力适合于研究失速非线性颤振的大攻角非线性气动力模型。非线性气弹方程组基于状态变量的泰勒级数展开后,利用低阶近似,进行线性化处理。二阶变桨激励器的伺服气弹智能控制系统基于平衡点状态和线性化模型的反馈系统。系统阐述基于线性化时域响应不稳定性的伺服控制方法,包括最优模糊PID控制方法和径向基函数神经网络PID控制方法,通过对比,论证这2种方法的有效性和适用性。研究结果表明:在不同的硬件基础、控制精度、及控制过程要求条件下,这2种方法可以折中选择,为风力机叶片失速非线性气弹变桨控制提供新的思路。
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关键词
失速
非线性
颤振
伺服气弹智能控制
非线性气动力模型
最优模糊PID
径向基函数神经网络PID
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职称材料
题名
径向基神经网络在非线性非定常气动力建模中的应用研究
被引量：
14
1
作者
史志伟
王峥华
李俊成
机构
南京航空航天大学航空宇航学院
出处
《空气动力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期108-112,119,共6页
文摘
基于南航NH-2风洞中某飞机模型大迎角大振幅单自由度偏航、滚转及偏航-滚转耦合的谐波、阶跃运动实验数据,应用径向基神经网络,研究人工神经网络描述非线性非定常气动力特性的能力。研究结果表明,所建立的径向基神经网络模型的预测结果与训练数据和验证数据都符合得很好,说明神经网络建模方法可以有效地对高度非线性的气动力进行建模。研究还表明,用神经网络建立模型时所需要的风洞实验数据可以减少,从而提高风洞实验效率、减少风洞实验的时间和成本。
关键词
径向基神经网络
非线性
非定常
气动力
模型
等效缩减频率
谐波运动
阶跃运动
Keywords
RBF neural network
nonlinear unsteady aerodynamic model
equivalent reduced frequency
harmonic oscillation
ramp motion
分类号
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
风力机叶片失速非线性颤振伺服气弹智能控制
被引量：
8
2
作者
刘廷瑞
于子晴
机构
山东科技大学机械电子工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期3562-3569,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675315)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2013AM016)~~
文摘
针对风力机叶片失速非线性颤振断裂失效问题,阐述其伺服气弹智能控制的数值模拟过程。结构模型基于弹簧-质量-阻尼器的对称典型叶型截面,基于纯变桨运动的气动力适合于研究失速非线性颤振的大攻角非线性气动力模型。非线性气弹方程组基于状态变量的泰勒级数展开后,利用低阶近似,进行线性化处理。二阶变桨激励器的伺服气弹智能控制系统基于平衡点状态和线性化模型的反馈系统。系统阐述基于线性化时域响应不稳定性的伺服控制方法,包括最优模糊PID控制方法和径向基函数神经网络PID控制方法,通过对比,论证这2种方法的有效性和适用性。研究结果表明:在不同的硬件基础、控制精度、及控制过程要求条件下,这2种方法可以折中选择,为风力机叶片失速非线性气弹变桨控制提供新的思路。
关键词
失速
非线性
颤振
伺服气弹智能控制
非线性气动力模型
最优模糊PID
径向基函数神经网络PID
Keywords
stall nonlinear flutter
aeroservoelastic intelligent control
nonlinear aerodynamic model
optimal fuzzy PID
radial basic function neural network PID
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
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1
径向基神经网络在非线性非定常气动力建模中的应用研究
史志伟
王峥华
李俊成
《空气动力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
14
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职称材料
2
风力机叶片失速非线性颤振伺服气弹智能控制
刘廷瑞
于子晴
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
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