期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
金属断口图像的非线性模式识别方法 被引量:5
1
作者 颜云辉 杨会林 王成明 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期884-886,共3页
针对金属断口图像模式识别的特点,提出应用小波变换技术提取断口图像特征的方法,在此基础上,利用神经网络的基本原理设计了一种断口图像模式识别的非线性分类器·通过实验确定了分类器的网络结构,给出了相关参数选择的方法·对... 针对金属断口图像模式识别的特点,提出应用小波变换技术提取断口图像特征的方法,在此基础上,利用神经网络的基本原理设计了一种断口图像模式识别的非线性分类器·通过实验确定了分类器的网络结构,给出了相关参数选择的方法·对几种典型的金属断口图像进行了计算机实验研究·实验结果表明,其平均正确识别率达93 75%,单独以能量作为特征值,其平均正确识别率可达到95%·这说明采用非线性分类器进行断口模式识别比采用线性分类器能取得更高、更可靠的正确识别率·研究结果显示出,这种基于小波变换技术和神经网络原理的非线性模式识别方法能对纹理变化复杂、规律性不强的断口图像进行有效识别,具有更好的适应性· 展开更多
关键词 金属断口 小波变换 特征提取 神经网络 非线性分类器 非线性模式识别
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络的冷轧带钢表面质量检测研究 被引量:6
2
作者 王成明 颜云辉 +2 位作者 李骏 付海燕 孙岗存 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第6期106-108,共3页
针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,在小波变换提取特征的基础上,提出了基于BP神经网络的非线性模式识别方法。结合国内实例,对5种典型冷轧带钢表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该方法能够对冷轧带钢... 针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,在小波变换提取特征的基础上,提出了基于BP神经网络的非线性模式识别方法。结合国内实例,对5种典型冷轧带钢表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该方法能够对冷轧带钢表面缺陷图像进行有效识别,具有更好的适应性。 展开更多
关键词 冷轧带钢 表面缺陷 小波变换 BP神经网络 非线性模式识别
在线阅读 下载PDF
支持向量机方法在储层预测中的应用 被引量:24
3
作者 乐友喜 袁全社 《石油物探》 EI CSCD 2005年第4期388-392,共5页
传统储层预测学习方法大都基于经验风险最小化准则,预测效果不理想。而基于结构化风险最小化准则的支持向量机方法,通过对推广误差(风险)上界的最小化达到最大的泛化能力和全局最优,具有可靠的预测能力。对支持向量机法的方法原理,即非... 传统储层预测学习方法大都基于经验风险最小化准则,预测效果不理想。而基于结构化风险最小化准则的支持向量机方法,通过对推广误差(风险)上界的最小化达到最大的泛化能力和全局最优,具有可靠的预测能力。对支持向量机法的方法原理,即非线性模式识别法和非线性函数估计法进行了讨论,并采用不同的样本数, 将其与神经网络法作对比,结果表明,2种方法的训练结果精度都较高,但对sinc函数的估计结果,支持向量机法更可靠。在胜利油田某区块应用了向量机法,以地震波波形作为输入向量进行了砂体孔隙度和含油性预测, 预测结果与已知结果吻合较好。 展开更多
关键词 支持向量机 波形 非线性模式识别 非线性函数估计 储层参数预测 油气预测
在线阅读 下载PDF
定性映射诱导的模糊程度函数与神经元 被引量:22
4
作者 冯嘉礼 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期172-181,共10页
 属性的量-质特征转化关系可归结为一个定性映射(QualitativeMapping,QM),利用定性基准[αi,βi]=N(ξi,δi)或x∈[αi,βi] |x-ξi|≤δi,若将pi(ξi)定义为质特征类pi(o)=[pi(x)|x∈N(ξi,δi)]的本征性质,借助于|x-ξi|能表示pi(x)...  属性的量-质特征转化关系可归结为一个定性映射(QualitativeMapping,QM),利用定性基准[αi,βi]=N(ξi,δi)或x∈[αi,βi] |x-ξi|≤δi,若将pi(ξi)定义为质特征类pi(o)=[pi(x)|x∈N(ξi,δi)]的本征性质,借助于|x-ξi|能表示pi(x)与pi(ξi)间差异,从而能反映pi(x)体现其质特征类pi(o)本质的程度的功能.提出了程度函数ηi(x)及其核|x-ξi|<δi的概念.并指出,由核|x-ξi|≤δi诱导的程度函数中,至少有一类会导致其定性基准[αi,βi]的边界变成模糊的.而m维加权程度函数ηi(x)诱导出一个模糊神经元和网络.还以XOR问题和双螺旋问题为例,给出了利用定性映射函数进行非线性模式识别和分类的方法. 展开更多
关键词 量-质转化 定性映射 模糊程度函数 定性基准 模糊神经元 非线性模式识别
在线阅读 下载PDF
Nonlinear finite-element-based structural system failure probability analysis methodology for gravity dams considering correlated failure modes 被引量:5
5
作者 胡江 马福恒 吴素华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期178-189,共12页
The structural system failure probability(SFP) is a valuable tool for evaluating the global safety level of concrete gravity dams.Traditional methods for estimating the failure probabilities are based on defined mathe... The structural system failure probability(SFP) is a valuable tool for evaluating the global safety level of concrete gravity dams.Traditional methods for estimating the failure probabilities are based on defined mathematical descriptions,namely,limit state functions of failure modes.Several problems are to be solved in the use of traditional methods for gravity dams.One is how to define the limit state function really reflecting the mechanical mechanism of the failure mode;another is how to understand the relationship among failure modes and enable the probability of the whole structure to be determined.Performing SFP analysis for a gravity dam system is a challenging task.This work proposes a novel nonlinear finite-element-based SFP analysis method for gravity dams.Firstly,reasonable nonlinear constitutive modes for dam concrete,concrete/rock interface and rock foundation are respectively introduced according to corresponding mechanical mechanisms.Meanwhile the response surface(RS) method is used to model limit state functions of main failure modes through the Monte Carlo(MC) simulation results of the dam-interface-foundation interaction finite element(FE) analysis.Secondly,a numerical SFP method is studied to compute the probabilities of several failure modes efficiently by simple matrix integration operations.Then,the nonlinear FE-based SFP analysis methodology for gravity dams considering correlated failure modes with the additional sensitivity analysis is proposed.Finally,a comprehensive computational platform for interfacing the proposed method with the open source FE code Code Aster is developed via a freely available MATLAB software tool(FERUM).This methodology is demonstrated by a case study of an existing gravity dam analysis,in which the dominant failure modes are identified,and the corresponding performance functions are established.Then,the dam failure probability of the structural system is obtained by the proposed method considering the correlation relationship of main failure modes on the basis of the mechanical mechanism analysis with the MC-FE simulations. 展开更多
关键词 gravity dam structural system failure probability nonlinear finite element response surface method computational platform
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部