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经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演 被引量:8
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作者 张韧 洪梅 +5 位作者 孙照渤 牛生杰 朱伟军 闵锦忠 万齐林 林建忠(推荐) 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2006年第12期1439-1446,共8页
针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500hPa位势高度场序列,用经验正交函数(EOF)分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量... 针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500hPa位势高度场序列,用经验正交函数(EOF)分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了动力模型参数的优化反演,建立了客观合理的非线性动力模型·通过对动力模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压的中、长期预报·试验结果表明,本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品,该研究工作为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了新的方法思路和技术途径· 展开更多
关键词 遗传算法 经验正交函数 非线性模型反演 副热带高压
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基于机器学习的脆性指数直接反演方法
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作者 毕臣臣 《石化技术》 CAS 2023年第5期142-144,共3页
常规脆性指数预测方法是基于叠前振幅随偏移距的变化(AVO)反演,间接计算过程中会产生累积误差。提出了一种脆性指数直接反演方法,该方法使用BI_Zoeppritz方程来表示地震数据与脆性指数之间的关系,通过机器学习LSSVM算法建立非线性反演模... 常规脆性指数预测方法是基于叠前振幅随偏移距的变化(AVO)反演,间接计算过程中会产生累积误差。提出了一种脆性指数直接反演方法,该方法使用BI_Zoeppritz方程来表示地震数据与脆性指数之间的关系,通过机器学习LSSVM算法建立非线性反演模型,直接反演出脆性指数。实际资料测试结果表明:该方法具有更高的精度和更强的抗噪声能力,利用该方法进行脆性指数的直接反演是可行的。 展开更多
关键词 脆性指数 BI_Zoeppritz方程 直接反演 非线性反演模型
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