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一种非均匀分布数据的非线性标准化方法
被引量：
7
1
作者
梁路
黎剑
+1 位作者
霍颖翔
滕少华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期264-269,共6页
传统的数据标准化处理通常采用的是线性的变换方法,其在处理非均匀分布的数据集时,容易因局部区间内数据点间距过小导致后续的数据挖掘(尤其是基于距离的挖掘)结果不够精确。因此,为非均匀分布数据提出一种基于数据拟合的非线性变换标...
传统的数据标准化处理通常采用的是线性的变换方法,其在处理非均匀分布的数据集时,容易因局部区间内数据点间距过小导致后续的数据挖掘(尤其是基于距离的挖掘)结果不够精确。因此,为非均匀分布数据提出一种基于数据拟合的非线性变换标准化方法,该方法能够在不改变数据整体分布规律的前提下,依据统计找出对应的非线性变换函数,根据函数对各数据点的取值进行非线性放缩,将数据稠密的区间进行扩大的同时将数据稀疏的区间进行压缩,让挖掘的结果更加精确。实验采用BP(Back Propagation)神经网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、最近邻分类(K-Nearest Neighbor,KNN)3种经典分类算法结合不同的数据集进行了挖掘,结果表明,分类的错误率有不同程度的下降,同时F1度量有所提高。
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关键词
非均匀分布
非线性标准化
数据预处理
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职称材料
灰色评价指标的一种曲率可调非线性标准化转换方法
被引量：
1
2
作者
刘东波
陈玉娟
+1 位作者
黄道
茅红伟
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期275-282,共8页
针对绩效评价体系中评价指标属性值为灰数的情形,分别为成本型、效益型、适中型评价指标设计了曲率可调非线性标准化转换方法,把灰色评价指标的属性值转换到[0,1]的标准化区间,不同量纲和不同范围的灰色评价指标可以在转换后的标准化区...
针对绩效评价体系中评价指标属性值为灰数的情形,分别为成本型、效益型、适中型评价指标设计了曲率可调非线性标准化转换方法,把灰色评价指标的属性值转换到[0,1]的标准化区间,不同量纲和不同范围的灰色评价指标可以在转换后的标准化区间内相互比较。设计的上凸型和下凹型转换曲线分别表达了对评价指标的严格和宽松的评价要求。给出了曲率调整系数α的选择原则,通过调整α,可以非线性地改变成本型、效益型、适中型评价指标随目标函数的变化趋势。以某电子公司绩效评价指标为例说明了灰色评价指标的非线性标准化转换方法。
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关键词
绩效评价
灰数
不确定性
非线性标准化
转换
供应链管理
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职称材料
题名
一种非均匀分布数据的非线性标准化方法
被引量：
7
1
作者
梁路
黎剑
霍颖翔
滕少华
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期264-269,共6页
基金
国家863计划重大项目(2013AA01A212)
国家自然科学基金资助项目(6127206761104156
+1 种基金
61402118)
广东省自然科学基金(9451009001002777)资助
文摘
传统的数据标准化处理通常采用的是线性的变换方法,其在处理非均匀分布的数据集时,容易因局部区间内数据点间距过小导致后续的数据挖掘(尤其是基于距离的挖掘)结果不够精确。因此,为非均匀分布数据提出一种基于数据拟合的非线性变换标准化方法,该方法能够在不改变数据整体分布规律的前提下,依据统计找出对应的非线性变换函数,根据函数对各数据点的取值进行非线性放缩,将数据稠密的区间进行扩大的同时将数据稀疏的区间进行压缩,让挖掘的结果更加精确。实验采用BP(Back Propagation)神经网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、最近邻分类(K-Nearest Neighbor,KNN)3种经典分类算法结合不同的数据集进行了挖掘,结果表明,分类的错误率有不同程度的下降,同时F1度量有所提高。
关键词
非均匀分布
非线性标准化
数据预处理
Keywords
Non-uniform distribution, Nonlinear normalization, Data preprocessing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
灰色评价指标的一种曲率可调非线性标准化转换方法
被引量：
1
2
作者
刘东波
陈玉娟
黄道
茅红伟
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
华东理工大学自动化研究所
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期275-282,共8页
基金
上海师范大学重点学科建设项目资助(DZL710)
上海师范大学理工科科研项目资助(SK200741,SK200864,PL719)
文摘
针对绩效评价体系中评价指标属性值为灰数的情形,分别为成本型、效益型、适中型评价指标设计了曲率可调非线性标准化转换方法,把灰色评价指标的属性值转换到[0,1]的标准化区间,不同量纲和不同范围的灰色评价指标可以在转换后的标准化区间内相互比较。设计的上凸型和下凹型转换曲线分别表达了对评价指标的严格和宽松的评价要求。给出了曲率调整系数α的选择原则,通过调整α,可以非线性地改变成本型、效益型、适中型评价指标随目标函数的变化趋势。以某电子公司绩效评价指标为例说明了灰色评价指标的非线性标准化转换方法。
关键词
绩效评价
灰数
不确定性
非线性标准化
转换
供应链管理
Keywords
performance evaluation
grey data
uncertainty
nonlinear standardized transformation
supply chain management
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
N945.16 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种非均匀分布数据的非线性标准化方法
梁路
黎剑
霍颖翔
滕少华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
2
灰色评价指标的一种曲率可调非线性标准化转换方法
刘东波
陈玉娟
黄道
茅红伟
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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