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非线性无约束优化问题的滤子填充函数算法
被引量:
4
1
作者
石礼堂
陈伟
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期55-64,共10页
提出了一个求解无约束非线性规划问题的无参数填充函数,并分析了其性质.同时引进了滤子技术,在此基础上设计了无参数滤子填充函数算法,数值实验证明该算法是有效的.
关键词
无参数填充函数
全局
优化
滤子技术
无约束
非线性
优化
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职称材料
精确搜索下的非线性共轭梯度法
被引量:
6
2
作者
时贞军
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2004年第6期675-682,共8页
该文提出一种无约束优化非线性共轭梯度法 ,证明了精确线性搜索下的全局收敛性 .当目标函数为一致凸函数时 ,证明了算法具有线性收敛速度 .数值实验表明算法对于求解实际问题是有效的 .
关键词
无约束
优化
、
非线性
共轭梯度法
精确搜索
收敛性
数值实验
在线阅读
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职称材料
一种解决无约束非线性最优化问题的SD模型
被引量:
1
3
作者
路晓伟
蒋馥
《系统工程理论方法应用》
2003年第1期64-67,共4页
根据解决无约束非线性最优化问题的传统解析思路 ,创建了用于解决该问题的系统动力学( SD)模型 ,将 SD的优势应用于该问题的解决 ,取得了比传统方法更理想的结果。同时 ,提出了 SD流图中通用记忆环节的概念 ,并使其模块化。然后 ,从理...
根据解决无约束非线性最优化问题的传统解析思路 ,创建了用于解决该问题的系统动力学( SD)模型 ,将 SD的优势应用于该问题的解决 ,取得了比传统方法更理想的结果。同时 ,提出了 SD流图中通用记忆环节的概念 ,并使其模块化。然后 ,从理论上说明了 SD模型用于解决无约束非线性最优化问题的有效性。最后 ,通过一个具体的无约束非线性最优化的实例 ,验证了用于解决该问题的
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关键词
SD模型
系统动力学
系统仿真
无约束
非线性
最
优化
问题
原文传递
新线搜索下修正PRP共轭梯度法的全局收敛性及其数值结果
被引量:
3
4
作者
王松华
吴加其
《广西科学》
CAS
2018年第6期728-733,共6页
针对大规模非线性无约束问题,采用文献[9]提出的新型线搜索和文献[10]修正PRP公式设计一个新的算法。在适当的条件下,证明新算法具有全局收敛性。初步的数值试验结果表明,新算法是有效的,适合求解大规模非线性无约束优化问题。
关键词
非线性无约束优化
共轭梯度法
线搜索
全局收敛性
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职称材料
一个异步的PGD算法
5
作者
孙莉
黄利国
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第4期110-112,共3页
分析了并行优化算法中同步运算与异步运算的优缺点,提出完全异步的PGD算法,并且在一定的条件下,给出了算法的收敛性证明。最后结合大规模分布式并行计算机系统曙光-2000做出数值试验,结果说明异步的并行优化算法的效率高于同步的算法。
关键词
无约束
非线性
最
优化
问题
并行梯度分配算法
加速比
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职称材料
题名
非线性无约束优化问题的滤子填充函数算法
被引量:
4
1
作者
石礼堂
陈伟
机构
上海大学数学系
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期55-64,共10页
基金
国家自然科学基金(No.11271128)
文摘
提出了一个求解无约束非线性规划问题的无参数填充函数,并分析了其性质.同时引进了滤子技术,在此基础上设计了无参数滤子填充函数算法,数值实验证明该算法是有效的.
关键词
无参数填充函数
全局
优化
滤子技术
无约束
非线性
优化
Keywords
parameter free filled function, global optimization, filter method, uncon-strained nonlinear programming
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
精确搜索下的非线性共轭梯度法
被引量:
6
2
作者
时贞军
机构
曲阜师范大学运筹与管理学院
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2004年第6期675-682,共8页
基金
国家自然科学基金 (1 0 1 71 0 5 4)
中国博士后基金
中科院王宽诚博士后基金 (6765 70 0 )资助
文摘
该文提出一种无约束优化非线性共轭梯度法 ,证明了精确线性搜索下的全局收敛性 .当目标函数为一致凸函数时 ,证明了算法具有线性收敛速度 .数值实验表明算法对于求解实际问题是有效的 .
关键词
无约束
优化
、
非线性
共轭梯度法
精确搜索
收敛性
数值实验
Keywords
Unconstrained optimization
Nonlinear conjugate gradient method
Exact line search
Convergence
Numerical experiment.
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一种解决无约束非线性最优化问题的SD模型
被引量:
1
3
作者
路晓伟
蒋馥
机构
上海交通大学安泰管理学院
出处
《系统工程理论方法应用》
2003年第1期64-67,共4页
文摘
根据解决无约束非线性最优化问题的传统解析思路 ,创建了用于解决该问题的系统动力学( SD)模型 ,将 SD的优势应用于该问题的解决 ,取得了比传统方法更理想的结果。同时 ,提出了 SD流图中通用记忆环节的概念 ,并使其模块化。然后 ,从理论上说明了 SD模型用于解决无约束非线性最优化问题的有效性。最后 ,通过一个具体的无约束非线性最优化的实例 ,验证了用于解决该问题的
关键词
SD模型
系统动力学
系统仿真
无约束
非线性
最
优化
问题
Keywords
system dynamics
optimization
monlinear
system model
system simulation
分类号
N941.3 [自然科学总论—系统科学]
原文传递
题名
新线搜索下修正PRP共轭梯度法的全局收敛性及其数值结果
被引量:
3
4
作者
王松华
吴加其
机构
百色学院数学与统计学院
广西大学数学科学学院
出处
《广西科学》
CAS
2018年第6期728-733,共6页
基金
广西自然科学基金项目(ZD2014132)
广西教育厅科研项目(YB2014389
YB2014381)资助
文摘
针对大规模非线性无约束问题,采用文献[9]提出的新型线搜索和文献[10]修正PRP公式设计一个新的算法。在适当的条件下,证明新算法具有全局收敛性。初步的数值试验结果表明,新算法是有效的,适合求解大规模非线性无约束优化问题。
关键词
非线性无约束优化
共轭梯度法
线搜索
全局收敛性
Keywords
unconstrained nonlinear optimization
conjugate gradient method
line search
global convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
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职称材料
题名
一个异步的PGD算法
5
作者
孙莉
黄利国
机构
上海交通大学数学系
滨州学院数学与信息科学系
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第4期110-112,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10571109)
文摘
分析了并行优化算法中同步运算与异步运算的优缺点,提出完全异步的PGD算法,并且在一定的条件下,给出了算法的收敛性证明。最后结合大规模分布式并行计算机系统曙光-2000做出数值试验,结果说明异步的并行优化算法的效率高于同步的算法。
关键词
无约束
非线性
最
优化
问题
并行梯度分配算法
加速比
Keywords
unconstrained nonlinear optimization
parallel gradient distribution
speedup ratio
分类号
O241.82 [理学—计算数学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性无约束优化问题的滤子填充函数算法
石礼堂
陈伟
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
精确搜索下的非线性共轭梯度法
时贞军
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2004
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种解决无约束非线性最优化问题的SD模型
路晓伟
蒋馥
《系统工程理论方法应用》
2003
1
原文传递
4
新线搜索下修正PRP共轭梯度法的全局收敛性及其数值结果
王松华
吴加其
《广西科学》
CAS
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一个异步的PGD算法
孙莉
黄利国
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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