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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理
被引量：
7
1
作者
宁伟
卿熙宏
陶华学
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第4期5-7,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu...
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。
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关键词
非线性数据处理
共轭梯度法
最速下降法
混合算法
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职称材料
求解广义动态非线性测量数据处理的信赖域法
被引量：
5
2
作者
宁伟
卿熙宏
陶华学
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2005年第1期29-31,共3页
针对误差方程中同时包含非随机参数和随机参数的情况,提出了一种广义非线性动态最小二乘测量数据处理的新方法,即信赖域方法,并建立了相应的解算模型。计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息,通过 BFGS 校正方法构造 Hessian 阵的近似,...
针对误差方程中同时包含非随机参数和随机参数的情况,提出了一种广义非线性动态最小二乘测量数据处理的新方法,即信赖域方法,并建立了相应的解算模型。计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息,通过 BFGS 校正方法构造 Hessian 阵的近似,该算法不仅当迭代初值要求不严格时,仍保证收敛,而且在较强条件下具有二阶收敛结果。
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关键词
广义
非线性数据处理
多源
多类型
多精度
信赖域方法
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职称材料
题名
基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理
被引量：
7
1
作者
宁伟
卿熙宏
陶华学
机构
山东农业大学信息科学与工程学院
山东科技大学地球信息科学与工程学院
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第4期5-7,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (40 1 740 0 3 )
文摘
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。
关键词
非线性数据处理
共轭梯度法
最速下降法
混合算法
Keywords
nonlinear data processing
conjugate gradient method
the steepest descent method
mixed algorithm method
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
求解广义动态非线性测量数据处理的信赖域法
被引量：
5
2
作者
宁伟
卿熙宏
陶华学
机构
徐州师范大学工学院计算机工程系
山东科技大学地球信息科学与工程学院
山东科技大学地球信息科学与工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2005年第1期29-31,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(40174003)
文摘
针对误差方程中同时包含非随机参数和随机参数的情况,提出了一种广义非线性动态最小二乘测量数据处理的新方法,即信赖域方法,并建立了相应的解算模型。计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息,通过 BFGS 校正方法构造 Hessian 阵的近似,该算法不仅当迭代初值要求不严格时,仍保证收敛,而且在较强条件下具有二阶收敛结果。
关键词
广义
非线性数据处理
多源
多类型
多精度
信赖域方法
Keywords
generalized nonlinear data processing
many resources
different types
different precisions
trust region method
分类号
TB22 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理
宁伟
卿熙宏
陶华学
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004
7
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职称材料
2
求解广义动态非线性测量数据处理的信赖域法
宁伟
卿熙宏
陶华学
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2005
5
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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