正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合 被引量：5

1

作者 雍龙泉 贾伟 黎延海 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期1-5,共5页

针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明:如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在... 针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明:如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在异常值,则异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小. 展开更多

关键词 非线性数据拟合 最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法 异常值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于正弦余弦算法的非线性数据拟合及应用 被引量：3

2

作者 雍龙泉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第8期47-50,共4页

针对非线性数据拟合问题,文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明,如果数据分布是对称且无异常值的,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出... 针对非线性数据拟合问题,文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明,如果数据分布是对称且无异常值的,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出一个应用实例,通过检测某人饮酒后血液中的酒精含量,得到了酒精含量随时间的变化规律。 展开更多

关键词 非线性数据拟合 最小二乘 最小一乘 正弦余弦算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

传感器非线性数据的处理

3

作者 朱有产 隋秀兰 梁振山 《传感器技术》 CSCD 1994年第6期41-42,共2页

介绍一种非线性数据的处理方法。它充分利用微处理器对非线性数据进行处理的快速和方便性。在满足一定精度下提出了传感器输出量和实测物理量之间非线性处理方法。

关键词 传感器 物理量 非线性数据 数据处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的医学椭圆形状检测

4

作者 徐爱霞 张晓玲 《燕山大学学报》 CAS 2007年第5期438-440,445,共4页

为提高噪声环境下椭圆类物体形状检测算法的稳定性与准确性,本文提出非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的新思路。首先提取噪声环境下椭圆类物体的边缘并进行初始形状拟合,然后参考拟合误差的大小舍弃边缘噪声与毛刺,再进行新的迭代拟... 为提高噪声环境下椭圆类物体形状检测算法的稳定性与准确性,本文提出非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的新思路。首先提取噪声环境下椭圆类物体的边缘并进行初始形状拟合,然后参考拟合误差的大小舍弃边缘噪声与毛刺,再进行新的迭代拟合,直到拟合平均误差收敛到设定门限以下,从而得到自然椭圆物体形状参数。仿真实验结果表明本文提出的算法针对噪声环境下椭圆类物体的形状检测具有较高的稳定性和准确性,在实际医学应用中具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 形状检测 交叉参考 随机HOUGH变换 非线性数据拟合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Transformer构建处理非线性纵向测量数据的深度学习预测模型

5

作者 祖昊 龚亚涵 +2 位作者 王晨旭 张驰 刘佳 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期409-413,共5页

目的针对多次测量的纵向非线性数据建立基于Transformer的深度学习预测模型。方法首先建立基于Transformer模型的深度学习方案,引入个人识别码作为随机效应因子并基于词嵌入的原理提出伴生编码机制,处理多次测量的非线性时序问题。随后... 目的针对多次测量的纵向非线性数据建立基于Transformer的深度学习预测模型。方法首先建立基于Transformer模型的深度学习方案,引入个人识别码作为随机效应因子并基于词嵌入的原理提出伴生编码机制,处理多次测量的非线性时序问题。随后考虑了两种数据结构,即带有随机效应假设的线性与非线性的模拟数据,将基于Transformer的深度学习预测模型与传统的广义估计方程(generalized estimating equation,GEE)、人工神经网络方法(artificial neural network,ANN)构建的预测模型进行对比测试。应用阿尔茨海默病神经影像学计划研究(Alzheimer′s disease neuroimaging initiative,ADNI)数据进行了实例研究,探究认知功能预测模型的建立策略。结果在线性与非线性的模拟数据中,该模型在模拟数据测试中均方误差(mean squared error,MSE)与平均绝对误差(mean absolute error,MAE)均远低于GEE和ANN方法。在ADNI数据中检验结果为:训练集的MSE值为0.0391,测试集的MSE值为1.1835,表现稳定。结论基于Transformer的深度学习预测模型在模拟数据中拟合能力与稳定性在三者中表现最优,在实际应用中表现良好。 展开更多

关键词 纵向非线性数据 深度学习 预测模型 随机效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 被引量：7

6

作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期5-7,共3页

将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu... 将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 展开更多

关键词 非线性数据处理 共轭梯度法 最速下降法 混合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解广义动态非线性测量数据处理的信赖域法 被引量：5

7

作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期29-31,共3页

针对误差方程中同时包含非随机参数和随机参数的情况,提出了一种广义非线性动态最小二乘测量数据处理的新方法,即信赖域方法,并建立了相应的解算模型。计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息,通过 BFGS 校正方法构造 Hessian 阵的近似,... 针对误差方程中同时包含非随机参数和随机参数的情况,提出了一种广义非线性动态最小二乘测量数据处理的新方法,即信赖域方法,并建立了相应的解算模型。计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息,通过 BFGS 校正方法构造 Hessian 阵的近似,该算法不仅当迭代初值要求不严格时,仍保证收敛,而且在较强条件下具有二阶收敛结果。 展开更多

关键词 广义非线性数据处理 多源 多类型 多精度 信赖域方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MPSO-SVM非线性氨氮传感器的数据补偿 被引量：4

8

作者 韩剑 莫德清 汪楠 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期225-229,共5页

针对氨氮传感器在信号采集中容易受待测溶液中pH值和温度影响的问题,采用改进的粒子群优化支持向量机方法(MPSO-SVM)对氨氮传感器进行非线性数据补偿校正,构建了氨氮检测系统。系统预处理分别采用递推平均滤波、IIR数字滤波和卡尔曼滤波... 针对氨氮传感器在信号采集中容易受待测溶液中pH值和温度影响的问题,采用改进的粒子群优化支持向量机方法(MPSO-SVM)对氨氮传感器进行非线性数据补偿校正,构建了氨氮检测系统。系统预处理分别采用递推平均滤波、IIR数字滤波和卡尔曼滤波3种滤波方式,再将滤波后的数值归一化建立基于支持向量机回归模型。研究结果表明,MPSO-SVM算法支持向量机回归模型回归效果好,线性相关度大,数据补偿后氨氮测量值与真实值误差小,系统测试具有良好的稳定性和补偿效果。 展开更多

关键词 氨氮传感器 支持向量机 改进粒子群算法 数字滤波器 非线性数据补偿 回归校正

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性映射的气象数据可视化及其应用 被引量：3

9

作者 聂俊岚 刘益萌 陈贺敏 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期276-282,共7页

为解决传统基于2.5维面的数据分析手段单一,未充分结合地理环境信息,难以快速实时获得任意区域气象变化规律的问题,提出非线性数据映射的2.5维面可视化方法,经过坐标转换应用至球面并利用GPU进行快速绘制;从区域和时域两方面进行全球气... 为解决传统基于2.5维面的数据分析手段单一,未充分结合地理环境信息,难以快速实时获得任意区域气象变化规律的问题,提出非线性数据映射的2.5维面可视化方法,经过坐标转换应用至球面并利用GPU进行快速绘制;从区域和时域两方面进行全球气象数据可视分析:通过用户交互提取任意区域信息,定量展示分析结果并进行反馈;引入时间维展现选定区域气象数据变化趋势,并用不同表现形式进行统计分析。实验表明,本文可视化效果及可视分析方法能直观清晰地表达和分析气象数据的时间和空间关系,直观的视觉效果、实时交互的手段有助于气象预测和数据分析。 展开更多

关键词 2.5维面 非线性数据映射 GPU 实时交互 可视分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据驱动自适应变分非线性chirp模态分解的瞬时频率识别

10

作者 袁平平 满镇 +1 位作者 赵周杰 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期18-25,共8页

为降低初始频率和信号噪声对变分非线性chirp模态分解(variational nonlinear chirp mode decomposition,VNCMD)的影响,提出了一种基于数据驱动自适应变分非线性chirp模态分解(data-driven adaptive variational nonlinear chirp mode d... 为降低初始频率和信号噪声对变分非线性chirp模态分解(variational nonlinear chirp mode decomposition,VNCMD)的影响,提出了一种基于数据驱动自适应变分非线性chirp模态分解(data-driven adaptive variational nonlinear chirp mode decomposition,DDAVNCMD)的方法。通过模态能量占比确定响应信号的模态个数,同时采用导数归一化算法初步估算模态分量的初始频率,并添加迭代时变滤波器来降低噪声的影响,在此基础上再对响应信号进行VNCMD。通过单分量和多分量解析信号及拉索结构试验对所提方法进行验证。研究结果表明,基于DDAVNCMD的瞬时频率识别方法具有较好的准确性和抗噪性。 展开更多

关键词 瞬时频率 变分非线性chirp模态分解(VNCMD) 导数归一化 迭代时变滤波器 数据驱动自适应变分非线性chirp模态分解(DDAVNCMD)

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性步进加速退化数据的可靠性评估方法 被引量：24

11

作者 蔡忠义 陈云翔 +1 位作者 张诤敏 项华春 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期576-582,共7页

针对步进应力加速退化试验(SSADT)场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的性能退化差异,提出了基于Wiener过程的退化数据可靠性评估方法。首先,分析了步进应力加速退化试验过程及其性能退化数据模型。然后,运用非线性Wiener过程描述产... 针对步进应力加速退化试验(SSADT)场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的性能退化差异,提出了基于Wiener过程的退化数据可靠性评估方法。首先,分析了步进应力加速退化试验过程及其性能退化数据模型。然后,运用非线性Wiener过程描述产品的非线性退化过程,采用时间尺度变换模型进行线性变换;将Wiener过程的漂移系数随机化处理,提出考虑了个体差异的非线性退化数据建模;根据所收集的步进应力加速退化数据,采用两步极大似然估计法确定模型中的未知参数。最后,结合某激光器的实例对比分析表明,所建模型的拟合性较好,评估结果真实准确。 展开更多

关键词 加速退化建模 可靠性评估 WIENER过程 非线性退化数据 个体退化差异

在线阅读 下载PDF 职称材料

区域异质性视角下农户农药施用行为研究——基于非线性面板数据的实证分析 被引量：18

12

作者 侯建昀 刘军弟 霍学喜 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2014年第4期1-9,共9页

构建农户农药施用行为的选择模型,运用环渤海湾与黄土高原两大苹果优势产区635个样本农户的面板数据,从高毒农药施用和农药投入2个维度刻画农户农药施用行为的规律及其决定因素。研究表明:农户农药施用行为区域差异显著,环渤海湾地区的... 构建农户农药施用行为的选择模型,运用环渤海湾与黄土高原两大苹果优势产区635个样本农户的面板数据,从高毒农药施用和农药投入2个维度刻画农户农药施用行为的规律及其决定因素。研究表明:农户农药施用行为区域差异显著,环渤海湾地区的高毒农药施用概率与农药投入水平均高于黄土高原地区;高毒农药施用与农药投入的农户决策机理及其决定因素具有差异;其中,高毒农药对绿色农药的低成本经济替代是导致农户施用高毒农药的主要原因。提出政策建议:政府应进一步加强食品安全规制,引导农户规范施用农药,推进产业组织建设,促进绿色农药技术创新,完善市场机制建设,加强农户教育,重视技术推广与示范。 展开更多

关键词 区域异质性 气候条件 农药施用行为 农产品安全 非线性面板数据 生态环境

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验 被引量：14

13

作者 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期42-48,共7页

刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并... 刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 . 展开更多

关键词 非线性纵向数据模型 自相关性 随机效应 存在性 统计学

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性时间序列数据中的关联维提取 被引量：1

14

作者 周佩玲 储阅春 +1 位作者 彭虎 傅忠谦 《信号处理》 CSCD 2002年第3期275-277,274,共4页

本文将混沌方法引入具有非线性时间序列的降雨量分析。首先对有关混沌及关联维的概念作简单介绍,在确定降雨量数据具有混沌特征后,对其进行关联维提取,得到颇具意义的结果。

关键词 非线性时间序列数据 关联维提取 降雨量 混沌 水利

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性再生散度缺失数据模型参数的极大似然估计方法 被引量：3

15

作者 张文专 王力宾 王学仁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期6-7,共2页

关键词 非线性再生散度缺失数据模型 完全数据 参数估计 数据缺失时模型 极大似然估计方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

合成孔径雷达原始数据非线性编码压缩及硬件实现

16

作者 韩松 牛晓丽 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2001年第4期37-40,共4页

讨论了合成孔径雷达 (SAR)原始数据非线性量化编码原理和二维非线性压缩方案设计 。

关键词 合成孔径雷达 原始数据压缩 非线性压缩

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Wiener过程的非线性加速退化可靠性评估方法 被引量：8

17

作者 蔡忠义 陈云翔 +1 位作者 车飞 张磊 《电光与控制》 北大核心 2016年第2期87-90,共4页

针对恒定应力加速退化试验场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的退化差异,提出了基于Wiener过程的非线性加速退化可靠性评估方法。采用Wiener过程描述产品的退化过程;运用时间尺度模型对非线性数据进行线性变换;将Wiener过程的漂移系... 针对恒定应力加速退化试验场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的退化差异,提出了基于Wiener过程的非线性加速退化可靠性评估方法。采用Wiener过程描述产品的退化过程;运用时间尺度模型对非线性数据进行线性变换;将Wiener过程的漂移系数随机化处理,提出考虑个体差异的可靠性模型和加速退化模型;采用两步极大似然估计法确定模型中的未知参数,结合算例分析验证了方法的正确性和优越性。 展开更多

关键词 可靠性评估 加速退化建模 WIENER过程 非线性数据 个体差异

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性回归支持向量机的SMO算法改进 被引量：11

18

作者 赵长春 姜晓爱 金英汉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期125-130,共6页

为了解决非线性数据和非线性函数的回归问题,采用了支持向量机序列最小优化算法.原始序列最小优化(SMO,Sequential Minimal Optimization)算法存在训练速度慢和训练结果不稳定的缺点,为了能加快SMO算法的训练速度和提高训练结果稳定性,... 为了解决非线性数据和非线性函数的回归问题,采用了支持向量机序列最小优化算法.原始序列最小优化(SMO,Sequential Minimal Optimization)算法存在训练速度慢和训练结果不稳定的缺点,为了能加快SMO算法的训练速度和提高训练结果稳定性,通过改进优化乘子更新方法、采用双阈值法、预存核函数、增加停机准则等方法对SMO算法做了改进.仿真实验表明,改进的算法能很好地对非线性数据和非线性函数进行回归,具有比原始SMO算法更快的训练速度和稳定的训练结果. 展开更多

关键词 支持向量机 回归 非线性数据 非线性函数 序列最小优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于KPCA-MVU的噪声非线性过程故障检测方法 被引量：10

19

作者 陈如清 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2673-2680,共8页

实际化工过程监控数据具有非线性特征且易受随机噪声影响。将核主元分析(KPCA)方法与最大方差展开(MVU)特征提取算法相结合,提出一种基于KPCA-MVU的噪声环境下非线性过程故障检测新方法。改进算法在对非线性噪声数据的降维过程中,首先... 实际化工过程监控数据具有非线性特征且易受随机噪声影响。将核主元分析(KPCA)方法与最大方差展开(MVU)特征提取算法相结合,提出一种基于KPCA-MVU的噪声环境下非线性过程故障检测新方法。改进算法在对非线性噪声数据的降维过程中,首先对各样本点的邻域范围采用局部KPCA方法识别并剔除过程数据的噪声,再提取输入数据空间中的非线性主元;其次,在保持近邻点间欧式距离不变的前提下,MVU通过旋转平移等变换在低维特征空间中展开高维数据流形的同时保持数据的全局几何结构。噪声环境下TE过程的仿真分析和丙烯腈聚合过程的实验研究结果表明,基于改进方法构建的过程故障检测模型可有效改善基本MVU和KPCA方法对非线性噪声数据的特征提取性能,有效增强了对噪声的鲁棒性。 展开更多

关键词 最大方差展开 核主元分析 非线性噪声数据 故障检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

气液两相流压差信号数据的分形插值拟合 被引量：4

20

作者 杨靖 郭烈锦 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期921-924,942,共5页

对具有强烈非线性且极不规则的两相流压差信号的分形插值非线性数据拟合与重构方法进行了探索研究 ,用气液两相流中 4种典型流型———泡状流、段塞流、环状流和分层流下的两相流压差信号进行了数据拟合实践与分析检验 .结果表明分形插... 对具有强烈非线性且极不规则的两相流压差信号的分形插值非线性数据拟合与重构方法进行了探索研究 ,用气液两相流中 4种典型流型———泡状流、段塞流、环状流和分层流下的两相流压差信号进行了数据拟合实践与分析检验 .结果表明分形插值方法能很好地重现原始压差信号 ,并较完整地保留了原动力系统中反映其非线性特性和内在规律的动力信息 .其压缩因子反映了信号的波动程度 ,而剪切变形率反映了动力系统的稳定性 .从这一新的角度 ,对两相流机理作了新的分析 ,指出两相流动现象及其变化正是摄动项和稳定项相互作用的结果 。 展开更多

关键词 气液两相流 压差信号 分形插值 非线性数据拟合 泡状流 段塞流 环状流 分层流

在线阅读 下载PDF 职称材料