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非线性SVM融合LDA的sEMG手势识别应用分析被引量：3: 1; 作者鲁立刘颂《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期26-29,共4页; 针对非线性SVM及LDA算法在肌电信号手势识别应用上的合理性问题进行实验,比较新型非线性支持向量机(SVM)分类方法和实际应用中常用的线性判别分析(LDA)在肌电图手势识别上的优劣。首先采用1到6不同数量的电极采集3组不同的手臂动作的前... 展开更多; 关键词线性判别分析表面肌电信号特征提取手势识别非线性支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSVM的核空间训练数据减少方法被引量：2: 2; 作者王晓刘小芳《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期592-596,共5页; 针对核空间中大数据集的计算代价高问题,提出用NSVM方法减少分类器的训练数据。先用NSVM、核主成分分析(KPCA)和贪婪KPCA分别从全部训练数据中提取训练分类器的子集;再用子集训练分类器,并用训练和测试数据的错分率对分类结果进行评价... 展开更多; 关键词分类器贪婪核主成分分析核主成分分析非线性支持向量机支持向量训练数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合学习特征的图像矩视觉伺服方法被引量：1: 3; 作者叶国强李伟光万好《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期99-107,共9页; 针对平面图像特征选择,提出一种结合学习特征的改进图像矩视觉伺服方法,以解决不变图像矩特征存在的交互矩阵奇异问题并获得更优的运动特性.该方法首先基于不变矩特征具有的TRS(2D平移、2D旋转及尺度变化)不变特性,利用非线性支持向量... 展开更多; 关键词视觉伺服图像矩非线性支持向量机回归算法交互矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色分割与GA-SVM的花生表皮破损识别被引量：3: 4; 作者申志超赵志衡 +3 位作者卢雷孙磊罗思婕胡琦渊《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期140-147,共8页; 传统农作物色选方法以设定颜色阈值为主,具有分类准确率较低、泛化能力较差等缺点,本研究提出基于颜色分割的预处理与遗传算法优化支持向量机参数的花生表皮破损识别算法。根据花生表皮的破损情况将花生分为完好花生及表皮破损花生2类,... 展开更多; 关键词颜色分割遗传算法方向梯度直方图特征软间隔非线性支持向量机破损识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核函数的雷达一维距离像目标识别被引量：9: 5; 作者孟继成杨万麟《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期462-466,共5页; 该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量... 展开更多; 关键词雷达目标识别基于核函数的方法支持向量机非线性主分量分析非线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于GA-NSVM的自适应洛伦兹分峰拟合识别红外光谱吸收重叠峰的方法: 6; 作者李忠兵庞微 +3 位作者梁海波蒋川东段洪名罗翼《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期622-629,共8页; 提出一种基于遗传算法-非线性支持向量机的自适应洛伦兹分峰拟合识别红外光谱吸收重叠峰的方法。利用单质特征吸收线型的根本性差异,将混合物光谱分解为满足特征吸收线型的多个洛伦兹单峰,采用非线性支持向量机对多个拟合单峰进行多分... 展开更多; 关键词计量学红外光谱吸收重叠峰遗传算法非线性支持向量机分峰拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权局部梯度直方图的头部三维姿态估计被引量：3: 7; 作者崔汪莉卫军胡 +1 位作者纪鹏刘哲《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期71-76,共6页; 在实时估计人的头部三维姿态时,基于局部梯度方向直方图的面部特征表示方法容易受到背景和环境的影响,其检测精度无法满足实际需求。为了减少图像或视频序列中背景和环境的影响,提出了一种新的对面部特征进行描述的方法,即基于肤色权值... 展开更多; 关键词三维头部姿态估计肤色权值高斯权值局部梯度方向直方图非线性支持向量回归机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性SVM融合LDA的sEMG手势识别应用分析被引量：3: 1; 作者鲁立刘颂; 机构武汉软件工程职业学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期26-29,共4页; 文摘针对非线性SVM及LDA算法在肌电信号手势识别应用上的合理性问题进行实验,比较新型非线性支持向量机(SVM)分类方法和实际应用中常用的线性判别分析(LDA)在肌电图手势识别上的优劣。首先采用1到6不同数量的电极采集3组不同的手臂动作的前臂肌电信号,记录数据。然后,通过计算机编写算法程序对比SVM和LDA两种方法在不同电极数量下的肌电手势识别的准确率。最后得出结论,2种算法的手势识别率与肌电电极数量密切相关,根据电极数选择合适的分类算法。分析表明,该实验在减少电极数量情况下对手势识别算法的选择有重要意义。; 关键词线性判别分析表面肌电信号特征提取手势识别非线性支持向量机; Keywords Linear discriminant analysis Surface electromyogram signal Feature extraction Hand motion recognition Non-linear support vector machine; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSVM的核空间训练数据减少方法被引量：2: 2; 作者王晓刘小芳; 机构四川理工学院计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期592-596,共5页; 基金四川省教育厅重点项目(11ZA124) 人工智能四川省重点实验室开放基金(2011RYJ02); 文摘针对核空间中大数据集的计算代价高问题,提出用NSVM方法减少分类器的训练数据。先用NSVM、核主成分分析(KPCA)和贪婪KPCA分别从全部训练数据中提取训练分类器的子集;再用子集训练分类器,并用训练和测试数据的错分率对分类结果进行评价。在两个数据集和两种分类器中,用KPCA提取的子集训练的分类器的分类性能弱于NSVM和贪婪KPCA,但用贪婪KPCA提取的子集训练的分类器的泛化能力弱于NSVM。仿真结果表明,用NSVM方法提取的子集训练的分类器,不仅保证了分类器的泛化能力,也降低了分类算法的计算复杂度。; 关键词分类器贪婪核主成分分析核主成分分析非线性支持向量机支持向量训练数据; Keywords classifier greedy kernel principal component analysis kernel principal component analysis non-linear support vector machine support vectors training data; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合学习特征的图像矩视觉伺服方法被引量：1: 3; 作者叶国强李伟光万好; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期99-107,共9页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA043005) 广东省数控一代机械产品创新应用示范工程专项资金资助项目(2013B011301026)~~; 文摘针对平面图像特征选择,提出一种结合学习特征的改进图像矩视觉伺服方法,以解决不变图像矩特征存在的交互矩阵奇异问题并获得更优的运动特性.该方法首先基于不变矩特征具有的TRS(2D平移、2D旋转及尺度变化)不变特性,利用非线性支持向量机回归算法,对不变矩特征与摄像机X轴、Y轴转角的关系进行分别学习建模;然后利用两个模型的估计值(即学习特征)作为针对X轴旋转及Y轴旋转运动的图像特征,其交互矩阵具有完全解耦及线性特性,且对于任意平面目标不存在奇异问题;进而结合目标图像重心点坐标和面积的归一化特征及图像方向角特征,实现摄像机在任务空间的平移及旋转六自由度控制;最后通过仿真验证了文中方法的有效性.; 关键词视觉伺服图像矩非线性支持向量机回归算法交互矩阵; Keywords visual servoing image moment nonlinear support vector machine regression algorithm interaction matrix; 分类号 TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色分割与GA-SVM的花生表皮破损识别被引量：3: 4; 作者申志超赵志衡卢雷孙磊罗思婕胡琦渊; 机构哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院上海安西机械制造有限公司; 出处《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期140-147,共8页; 文摘传统农作物色选方法以设定颜色阈值为主,具有分类准确率较低、泛化能力较差等缺点,本研究提出基于颜色分割的预处理与遗传算法优化支持向量机参数的花生表皮破损识别算法。根据花生表皮的破损情况将花生分为完好花生及表皮破损花生2类,在不同光照条件下构建了含有多个品种的花生图像数据集。对花生图像提取方向梯度直方图特征,利用支持向量机对花生图像进行分类。为提高分类准确率,在RGB颜色空间基于支持向量机对彩色花生图像进行颜色分割预处理;同时采用软间隔非线性支持向量机模型,并基于遗传算法对模型参数进行寻优。综合优化后的算法在训练集上对花生图像分类时的准确率达到96.88%,在测试集上的准确率达到100%,测试时平均每张花生图像耗时5.6 ms。仿真测试结果表明本文构建的花生表皮破损识别算法对花生品种及光照变化等干扰有较好的鲁棒性,且算法不依赖于人的经验,泛化能力强,具有良好的应用前景。; 关键词颜色分割遗传算法方向梯度直方图特征软间隔非线性支持向量机破损识别; Keywords color segmentation genetic algorithm histogram of oriented gradient soft-margin and nonlinear Support Vector Machine damage recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核函数的雷达一维距离像目标识别被引量：9: 5; 作者孟继成杨万麟; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期462-466,共5页; 文摘该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量机方法较其它两种方法更为有效,并对实验结果给出了合理的解释。; 关键词雷达目标识别基于核函数的方法支持向量机非线性主分量分析非线性判别分析; Keywords Radar target recognition, Kernel-based methods, Support vector machines, Nonlinear principal component analysis, Nonlinear discriminant analysis; 分类号 TN957.7 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于GA-NSVM的自适应洛伦兹分峰拟合识别红外光谱吸收重叠峰的方法: 6; 作者李忠兵庞微梁海波蒋川东段洪名罗翼; 机构西南石油大学电气信息学院中国石油西部钻探工程技术研究院西南石油大学机电工程学院中国石油新疆油田分公司开发公司; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期622-629,共8页; 基金国家自然科学基金(52074233) 中国石油天然气集团公司-西南石油大学技创新联合体项目(2020CX040000)。; 文摘提出一种基于遗传算法-非线性支持向量机的自适应洛伦兹分峰拟合识别红外光谱吸收重叠峰的方法。利用单质特征吸收线型的根本性差异,将混合物光谱分解为满足特征吸收线型的多个洛伦兹单峰,采用非线性支持向量机对多个拟合单峰进行多分类筛选确定特定目标组分的谱峰。采集了400个混合烷烃气体样本的红外光谱数据,论证了该方法在高相似分子结构的光谱识别分类的可行性。实验结果表明该方法能有效分离烷烃中甲烷、乙烷、丙烷的红外吸收单峰,具有良好的准确性和鲁棒性,模型参数的解释能力更强。该方法能够加速光谱检测技术在生物制药、食品化工、油气勘探等领域的应用,尤其是在含同系有机物混合物的分析及应用场合。; 关键词计量学红外光谱吸收重叠峰遗传算法非线性支持向量机分峰拟合; Keywords metrology IR spectrum overlapping oeaks of absorption genetic algorithm NSVM peak fitting; 分类号 TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权局部梯度直方图的头部三维姿态估计被引量：3: 7; 作者崔汪莉卫军胡纪鹏刘哲; 机构西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安交通大学机械工程学院西安邦威电子科技有限公司; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期71-76,共6页; 文摘在实时估计人的头部三维姿态时,基于局部梯度方向直方图的面部特征表示方法容易受到背景和环境的影响,其检测精度无法满足实际需求。为了减少图像或视频序列中背景和环境的影响,提出了一种新的对面部特征进行描述的方法,即基于肤色权值和高斯权值加权的局部梯度方向直方图特征表示方法。在具体计算时,首先进行人脸检测并将人脸区域缩放到统一大小,然后计算人脸区域每个像素点对应的梯度方向,接着计算肤色权值并利用肤色权值和高斯权值对梯度方向进行加权得到加权局部梯度方向直方图,从而强化面部特征在直方图中的比重,有效减小背景对头部三维姿态估计的影响,最后利用非线性支持向量回归机求解加权局部梯度方向直方图与头部三维姿态之间的关系。实验结果表明:该特征表示方法具有更高的检测精度。; 关键词三维头部姿态估计肤色权值高斯权值局部梯度方向直方图非线性支持向量回归机; Keywords 3D head pose estimation skin-color weights Gaussian weight localized gradient orientation histogram nonlinear support vector regression; 分类号 TH137 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非线性SVM融合LDA的sEMG手势识别应用分析	鲁立刘颂	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于NSVM的核空间训练数据减少方法	王晓刘小芳	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合学习特征的图像矩视觉伺服方法	叶国强李伟光万好	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于颜色分割与GA-SVM的花生表皮破损识别	申志超赵志衡卢雷孙磊罗思婕胡琦渊	《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于核函数的雷达一维距离像目标识别	孟继成杨万麟	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于GA-NSVM的自适应洛伦兹分峰拟合识别红外光谱吸收重叠峰的方法	李忠兵庞微梁海波蒋川东段洪名罗翼	《计量学报》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于加权局部梯度直方图的头部三维姿态估计	崔汪莉卫军胡纪鹏刘哲	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料