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控制参数值非线性调整策略的灰狼优化算法被引量：52: 1; 作者魏政磊赵辉 +2 位作者李牧东王渊柯益明《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第3期68-72,共5页; 为了克服灰狼优化算法在解决函数优化问题时容易陷入局部最优的缺陷,提出采用正弦曲线、对数曲线、正切曲线、余弦曲线和2次曲线的非线性调整策略控制参数值。同时采用变异策略对智能个体位置进行处理,使其位置受适应度值大小影响。对3... 展开更多; 关键词灰狼优化算法控制参数非线性策略函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法被引量：7: 2; 作者张孟健龙道银 +2 位作者杨小柳王霄杨靖《计算机应用与软件》北大核心 2021年第5期250-255,322,共7页; 针对传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种非线性控制参数组合调整策略。对3种不同的非线性参数控制策略的调节因子a进行仿真,并分析影响搜索参数A的因素;对5组不同的调节参数值进行基准函数的测试仿真,... 展开更多; 关键词灰狼优化算法非线性控制参数策略权值系数搜索参数控制参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于航速调整的班轮燃油补给优化被引量：5: 3; 作者邢玉伟黄桃杨华龙《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期199-204,226,共7页; 燃油成本在班轮运营总成本中占有很大比重,燃油补给是影响航运公司班轮运营成本和效益的一项重要决策.基于航速调整策略,以班轮运营总成本最小化为目标,建立燃油补给混合整数非线性规划模型,运用分段线性逼近法对燃油消耗函数进行线性... 展开更多; 关键词水路运输燃油补给策略非线性规划模型集装箱班轮航速调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题: 4; 作者张伟伟余晓秋 +2 位作者张卫正文笑雨王晓《电子测量技术》北大核心 2023年第21期72-78,共7页; 光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来... 展开更多; 关键词改进的人工生态系统优化算法非线性控制参数调整策略光伏模型参数识别进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进灰狼优化算法的机器人全局路径规划被引量：2: 5; 作者孙波周健康 +3 位作者赵玉清张悦彭浩赵伟《科学技术与工程》北大核心 2024年第33期14287-14297,共11页; 随着智能机器人导航技术的发展,路径规划的研究也得到了越来越多的关注和重视。提出了一种改进的灰狼优化算法,用于解决路径规划中机器人容易陷入局部最优以及收敛速度慢的问题。首先,创建了一个二维空间模型,模仿机器人的路径规划过程... 展开更多; 关键词灰狼优化算法路径规划动态扰动系数非线性控制参数反向学习策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CAS理论的改进PSO算法被引量：13: 6; 作者刘举胜何建佳李鹏飞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期57-63,共7页; 针对粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优,发生早熟这一问题,借鉴复杂适应系统(CAS)理论,将混沌和自适应引入到基本PSO中,形成一种双重自适应PSO算法(DAPSO)。该算法在初始化种群时,采用Logisitic方程产生混沌序列;在迭代过程中,通过非... 展开更多; 关键词复杂适应系统(CAS)理论双重自适应粒子群优化(DAPSO)算法 Logisitic方程非线性动态调整策略 (0 1)随机均匀分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名控制参数值非线性调整策略的灰狼优化算法被引量：52: 1; 作者魏政磊赵辉李牧东王渊柯益明; 机构空军工程大学航空航天工程学院空军工程大学信息与导航学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第3期68-72,共5页; 基金国家自然科学基金(71501184) 航空科学基金(20155196022); 文摘为了克服灰狼优化算法在解决函数优化问题时容易陷入局部最优的缺陷,提出采用正弦曲线、对数曲线、正切曲线、余弦曲线和2次曲线的非线性调整策略控制参数值。同时采用变异策略对智能个体位置进行处理,使其位置受适应度值大小影响。对3个标准测试函数进行仿真表明,余弦曲线和2次曲线调整策略优于线性调整策略,其他3种非线性调整策略劣于线性策略。; 关键词灰狼优化算法控制参数非线性策略函数优化; Keywords Grey Wolf Optimization （GWO） algorithm control parameter nonlinear strategy function optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法被引量：7: 2; 作者张孟健龙道银杨小柳王霄杨靖; 机构贵州大学电气工程学院中国电建集团贵州工程有限公司; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第5期250-255,322,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61861007,61640014) 贵州省工业攻关项目(黔科合支撑[2019]2152,黔科合支撑[2016]2302) +3 种基金物联网技术案例库(KCALK201708) 贵州省研究生创新基金项目(YJSCXJH[2019]005)。; 文摘针对传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种非线性控制参数组合调整策略。对3种不同的非线性参数控制策略的调节因子a进行仿真,并分析影响搜索参数A的因素;对5组不同的调节参数值进行基准函数的测试仿真,选择权重系数的非线性控制参数组合策略的最佳参数值。仿真结果表明,所提出的非线性控制参数组合调整策略优于GWO 2、GWO 3,以及文献[10]提出的改进灰狼优化算法,为组合策略在智能算法中的运用提供了验证。; 关键词灰狼优化算法非线性控制参数策略权值系数搜索参数控制参数; Keywords Grey wolf optimizer Nonlinear control parameter strategy Weight coefficient Search parameter Control parameter; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于航速调整的班轮燃油补给优化被引量：5: 3; 作者邢玉伟黄桃杨华龙; 机构大连海事大学交通运输管理学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期199-204,226,共7页; 基金国家自然科学基金(71372088)~~; 文摘燃油成本在班轮运营总成本中占有很大比重,燃油补给是影响航运公司班轮运营成本和效益的一项重要决策.基于航速调整策略,以班轮运营总成本最小化为目标,建立燃油补给混合整数非线性规划模型,运用分段线性逼近法对燃油消耗函数进行线性化处理,并设计了求解算法步骤.实例分析验证了模型和求解方法的有效性.结果表明,在航运市场需求低迷的情况下,船舶更适宜采取较低的航速,采取灵活的加油港策略或放宽船舶到港时间窗限制,能更为有效地降低燃油成本.; 关键词水路运输燃油补给策略非线性规划模型集装箱班轮航速调整; Keywords water transportation refueling strategy non-linear programming model container liner ship speed adjustment; 分类号 U692.3 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题: 4; 作者张伟伟余晓秋张卫正文笑雨王晓; 机构郑州轻工业大学计算机与通信工程学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2023年第21期72-78,共7页; 基金国家自然科学基金(51905494) 河南省高等教育改革研究与实践项目(2021SJGLX115Y)资助; 文摘光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来增强算法的探索能力。仿真实验表明,在单、双和三二极管和光伏组件模型上,改进算法的参数识别精度均超过99.9%,相较于原算法的RMSE值在四种模型上平均提高5.5%,和五种先进算法对比具有较强的优势。采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶3种光伏组件在不同的光照和温度条件下进行测试,改进算法在不同环境中依然保持较高的准确性和稳定性。; 关键词改进的人工生态系统优化算法非线性控制参数调整策略光伏模型参数识别进化算法; Keywords improved artificial ecosystem optimization algorithm nonlinear control parameter tuning strategy photovoltaic model parameter identification evolutionary algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进灰狼优化算法的机器人全局路径规划被引量：2: 5; 作者孙波周健康赵玉清张悦彭浩赵伟; 机构云南农业大学机电工程学院昆明理工大学交通工程学院云南农业大学大数据学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2024年第33期14287-14297,共11页; 基金云南省重大科技专项计划(202302AE090020)。; 文摘随着智能机器人导航技术的发展,路径规划的研究也得到了越来越多的关注和重视。提出了一种改进的灰狼优化算法,用于解决路径规划中机器人容易陷入局部最优以及收敛速度慢的问题。首先,创建了一个二维空间模型,模仿机器人的路径规划过程。为了加强算法的全局搜索性能,在全局搜索阶段的位置更新公式中引入了动态扰动系数,并将位置更新公式中的控制参数由线性递减改进为非线性递减。其次,在局部搜索阶段引入了反向学习选择策略,以平衡灰狼种群的多样性和算法的局部挖掘能力,提高了算法的收敛精度。选择8种常见测试函数进行检验,数据结果表明了改进算法的有效性。最后将改进后的灰狼优化算法与原始灰狼优化算法、粒子群算法进行了对比实验,数据显示在简单、一般、复杂环境下,改进后的平均路径距离较改进前分别缩短了11.99%、7.79%、5.78%,平均迭代次数分别降低了75.63%、59.78%、43.67%,表明改进后的算法在最优距离和避障效果等方面都明显优于其他对比算法。; 关键词灰狼优化算法路径规划动态扰动系数非线性控制参数反向学习策略; Keywords GWO path planning dynamic perturbation coefficient nonlinear control parameters reverse learning strategy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CAS理论的改进PSO算法被引量：13: 6; 作者刘举胜何建佳李鹏飞; 机构上海理工大学管理学院上海理工大学超网络研究中心(中国); 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期57-63,共7页; 基金国家自然科学基金(No.71171135) 上海市一流学科建设项目(No.S1201YLXK) +3 种基金上海市哲学社会科学规划课题(No.2016EGL007); 文摘针对粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优,发生早熟这一问题,借鉴复杂适应系统(CAS)理论,将混沌和自适应引入到基本PSO中,形成一种双重自适应PSO算法(DAPSO)。该算法在初始化种群时,采用Logisitic方程产生混沌序列;在迭代过程中,通过非线性动态调整策略调整粒子个体学习因子和社会学习因子的大小,采用(0,1)随机均匀分布代替惯性权重递减的方法对w进行自适应取值来更新粒子的速度和位移,最终实现算法求解全局最优的目标。最后运用六个高维单模态和多模态Benchmark测试函数对该算法进行仿真,并与PSO,2PSO,KPSO算法进行对比。对比结果表明,该算法在求解全局最优解时,效果明显优于其他粒子群算法,在精确性和寻优效率上较其他算法表现尤为突出。; 关键词复杂适应系统(CAS)理论双重自适应粒子群优化(DAPSO)算法 Logisitic方程非线性动态调整策略 (0 1)随机均匀分布; Keywords theory of complex adaptive system Dual Adaptive Particle Swarm Optimization(DAPSO)algorithm Logistic equation nonlinear dynamic adjustment strategy (0, 1)random uniform distribution; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	控制参数值非线性调整策略的灰狼优化算法	魏政磊赵辉李牧东王渊柯益明	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2016	52	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法	张孟健龙道银杨小柳王霄杨靖	《计算机应用与软件》北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于航速调整的班轮燃油补给优化	邢玉伟黄桃杨华龙	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题	张伟伟余晓秋张卫正文笑雨王晓	《电子测量技术》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进灰狼优化算法的机器人全局路径规划	孙波周健康赵玉清张悦彭浩赵伟	《科学技术与工程》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于CAS理论的改进PSO算法	刘举胜何建佳李鹏飞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料