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题名基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法
被引量：7
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作者
张孟健
龙道银
杨小柳
王霄
杨靖
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机构
贵州大学电气工程学院
中国电建集团贵州工程有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第5期250-255,322,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61861007,61640014)
贵州省工业攻关项目(黔科合支撑[2019]2152,黔科合支撑[2016]2302)
+3 种基金
物联网技术案例库(KCALK201708)
自动化专业卓越工程师计划项目(ZYS2015004)
贵州省联合基金项目(黔科合LH字[2017]7228)
贵州省研究生创新基金项目(YJSCXJH[2019]005)。
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文摘
针对传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种非线性控制参数组合调整策略。对3种不同的非线性参数控制策略的调节因子a进行仿真,并分析影响搜索参数A的因素;对5组不同的调节参数值进行基准函数的测试仿真,选择权重系数的非线性控制参数组合策略的最佳参数值。仿真结果表明,所提出的非线性控制参数组合调整策略优于GWO 2、GWO 3,以及文献[10]提出的改进灰狼优化算法,为组合策略在智能算法中的运用提供了验证。
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关键词
灰狼优化算法
非线性控制参数策略
权值系数
搜索参数
控制参数
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Keywords
Grey wolf optimizer
Nonlinear control parameter strategy
Weight coefficient
Search parameter
Control parameter
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题
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作者
张伟伟
余晓秋
张卫正
文笑雨
王晓
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机构
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第21期72-78,共7页
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基金
国家自然科学基金(51905494)
河南省高等教育改革研究与实践项目(2021SJGLX115Y)资助
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文摘
光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来增强算法的探索能力。仿真实验表明,在单、双和三二极管和光伏组件模型上,改进算法的参数识别精度均超过99.9%,相较于原算法的RMSE值在四种模型上平均提高5.5%,和五种先进算法对比具有较强的优势。采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶3种光伏组件在不同的光照和温度条件下进行测试,改进算法在不同环境中依然保持较高的准确性和稳定性。
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关键词
改进的人工生态系统优化算法
非线性控制参数调整策略
光伏模型
参数识别
进化算法
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Keywords
improved artificial ecosystem optimization algorithm
nonlinear control parameter tuning strategy
photovoltaic model
parameter identification
evolutionary algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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