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一种非线性扩散滤波器的设计方法及其应用 被引量:22
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作者 袁泽剑 郑南宁 +1 位作者 张元林 郭震 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1072-1076,共5页
非线性滤波器在保留图像重要特征方面表现出良好的性能 .这些非线性图像滤波大多源于求解初始值为输入图像的非线性扩散方程 .设计合适的扩散系数可以控制扩散方程的扩散行为 ,使得在平滑图像的同时能够保留图像的重要特征信息 .该文给... 非线性滤波器在保留图像重要特征方面表现出良好的性能 .这些非线性图像滤波大多源于求解初始值为输入图像的非线性扩散方程 .设计合适的扩散系数可以控制扩散方程的扩散行为 ,使得在平滑图像的同时能够保留图像的重要特征信息 .该文给出了一种非线性异性扩散滤波器的设计方法 .通过引入图像特征来选取合适的局部坐标系 ,将整体坐标系中的扩散系数矩阵的设计问题转化为局部坐标系中沿各坐标方向的扩散系数的设计 .这种设计方法简单 ,便于更好地理解扩散滤波器的扩散行为 ,具有更加明确的物理意义 .实验结果说明了此方法的可行性 ,在图像的保边光滑处理方面具有明显的效果 . 展开更多
关键词 非线性扩散滤波 设计方法 异性扩散 坐标变换 扩散系数矩阵 图像处理 图像滤波 图像特征
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基于非线性扩散滤波的水平集模型MRI分割
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作者 张建伟 刘聪 夏德深 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第18期3353-3355,3381,共4页
基于曲线演化的图像分割模型在分割目标时需要在目标附近人为地构造一条曲线作为初始曲线,在此基础上进行演化得到目标边界。当初始曲线离目标边界较远时,影响模型分割的效率;当初始曲线离目标边界很近时,意味着需要过多的人为操作,这... 基于曲线演化的图像分割模型在分割目标时需要在目标附近人为地构造一条曲线作为初始曲线,在此基础上进行演化得到目标边界。当初始曲线离目标边界较远时,影响模型分割的效率;当初始曲线离目标边界很近时,意味着需要过多的人为操作,这使得其时间效率较低且易出错。为此,在非线性扩散滤波的基础上,给出一种半自动初始曲线构造方法,该方法首先利用AOS算法对图像进行非线性扩散滤波,再利用区域信息快速地得到离目标边界很近的初始曲线。然后构造一种新的基于区域信息的速度函数,由水平集模型对其演化,得到了较好的结果。MRI分割实验表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性扩散滤波 AOS算法 水平集模型 图像分割 磁共振图像
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非线性扩散滤波的舰船图像增强算法
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作者 李彬 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第12期184-186,共3页
图像受光线、水汽等客观因素影响,会有不同的成像分辨率,传统增强算法构建的尺度空间,影响色彩增强效果,导致图像分辨率偏低,研究非线性扩散滤波的舰船图像增强算法。利用非线性扩散滤波构造舰船尺度空间,设置诺伊曼边界条件,估计非线... 图像受光线、水汽等客观因素影响,会有不同的成像分辨率,传统增强算法构建的尺度空间,影响色彩增强效果,导致图像分辨率偏低,研究非线性扩散滤波的舰船图像增强算法。利用非线性扩散滤波构造舰船尺度空间,设置诺伊曼边界条件,估计非线性扩散光照强度,通过计算锐化值,构建舰船图像增强算法。实验设置不同的环境黑度和水雾浓度,与传统算法相比,研究的算法受环境黑度和水雾浓度的影响较小,处理后的图像分辨率要比传统算法高出5%左右。可见非线性扩散滤波能够获取更为准确的客观条件,提高图像的清晰度。 展开更多
关键词 非线性扩散滤波 舰船图像 增强算法 图像分辨率
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多方向几何非线性扩散图像去噪方法 被引量:4
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作者 刘国才 王帅卿 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期135-141,共7页
现有几何非线性扩散滤波器同时在水平和垂直方向进行扩散,没有考虑图像边缘的方向性,有损其去噪效果.提出根据像素8-邻域方向的梯度值检测边缘点及其边缘方向,对边缘点仅沿该边缘方向进行几何非线性扩散,而对非边缘点进行4个方向上的几... 现有几何非线性扩散滤波器同时在水平和垂直方向进行扩散,没有考虑图像边缘的方向性,有损其去噪效果.提出根据像素8-邻域方向的梯度值检测边缘点及其边缘方向,对边缘点仅沿该边缘方向进行几何非线性扩散,而对非边缘点进行4个方向上的几何非线性扩散.5个等级噪声强度和5个典型加噪图像去噪实验结果表明,本文方法能够更有效地去除图像中的噪声,同时更好地保护图像边缘. 展开更多
关键词 图像去噪 各向异性扩散滤波 非线性扩散滤波 高斯噪声 图像处理
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基于迹的非线性结构张量 被引量:9
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作者 郑钰辉 潘瑜 +2 位作者 王平安 韦志辉 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期259-266,共8页
提出一种新的非线性结构张量计算方法,扩展了基于迹的PDE正则化方法,使其适用于矩阵值数据场;利用该方法平滑结构张量,得到基于迹的非线性结构张量;并给出了新的结构张量在去噪领域的应用.实验结果表明:文中方法具有较好的鲁棒性.
关键词 线性结构张量 非线性结构张量 结构分析 非线性扩散滤波
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利用卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的油藏井间连通性研究 被引量:31
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作者 刘巍 刘威 +2 位作者 谷建伟 姬长方 隋顾磊 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期118-124,共7页
油藏连通性的认识对于制定合理的开发调整方案和提高水驱油藏采收率具有重要意义。基于注采井的生产动态数据,建立一种卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的分析方法,对油藏井间动态连通性进行定量表征研究。考虑到注入数据的噪声污染和注... 油藏连通性的认识对于制定合理的开发调整方案和提高水驱油藏采收率具有重要意义。基于注采井的生产动态数据,建立一种卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的分析方法,对油藏井间动态连通性进行定量表征研究。考虑到注入数据的噪声污染和注入信号在地层传播过程中的时滞影响,分别利用卡尔曼滤波算法和非线性扩散滤波器对注采数据进行预处理,从而减少注采数据对机器学习模型的干扰,提高连通性分析的准确性。基于预处理后的历史注采数据,对以生产井产液量为响应,注水井的注水量为输入的人工神经网络进行训练和参数优化,模拟和挖掘注采系统中的井间连通关系。通过对训练好的模型进行参数敏感性分析,量化油藏井间连通程度。应用所建模型和方法分析了均质、各向异性、包含封闭断层、具有高渗透带的4种典型特征油藏和实际非均质油藏的井间连通性。计算结果与油藏地质特征高度吻合,验证了该方法的实用性,可作为量化注采系统连通状况的有效方法。 展开更多
关键词 井间连通性 人工神经网络 卡尔曼滤波 非线性扩散滤波 敏感性分析
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基于改进SLIC方法的彩色图像分割 被引量:13
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作者 张亚亚 刘小伟 +1 位作者 刘福太 张建廷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期205-209,共5页
针对简单线性迭代聚类(SLIC)方法边界分割不精确的问题,提出一种改进的SLIC方法。为降低纹理、噪声等信息对图像边界定位的影响,利用非线性扩散滤波器对图像进行滤波处理,在保持边缘信息的同时滤除噪声、平滑图像,并在第一次迭代后运用S... 针对简单线性迭代聚类(SLIC)方法边界分割不精确的问题,提出一种改进的SLIC方法。为降低纹理、噪声等信息对图像边界定位的影响,利用非线性扩散滤波器对图像进行滤波处理,在保持边缘信息的同时滤除噪声、平滑图像,并在第一次迭代后运用Sigma滤波器的特性增加聚类的限定条件,从而改进SLIC超像素聚类效果,提高迭代过程中聚类中心的准确度,减少误分割的现象,并使用像素的亮度距离合并孤立点。仿真结果表明,该方法在分割图像细节方面表现较好,与传统SLIC算法相比,在未增加时间复杂度的同时,能提高边界命中率。 展开更多
关键词 图像分割 超像素 非线性扩散滤波 Sigma滤波 聚类 边界命中率
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一种改进的A-KAZE算法在图像配准中的应用 被引量:11
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作者 吴含前 李程超 谢珏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期667-672,共6页
针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像... 针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像素精度的图像特征点坐标;然后利用改进的LDB(ILDB)描述子构造具有尺度和旋转不变性的图像特征向量,对特征向量采用汉明距离进行KNN匹配;最后基于仿射变换模型计算空间映射参数矩阵来实现图像配准.实验结果表明:在保持相同图像特征匹配正确率的情况下,AKAZE-ILDB算法比A-KAZE算法平均配准时间缩短了300 ms;在配准精度方面,比A-KAZE算法提高了3.7%,比传统特征提取算法SURF匹配正确率提高了29%. 展开更多
关键词 A-KAZE 非线性扩散滤波 FED KNN匹配 仿射变换
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基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准 被引量:2
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作者 李培 姜刚 马千里 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第2期30-35,71,共7页
合成孔径雷达(SAR)图像配准时,由于受到乘性散斑影响,匹配算法的性能受到限制。SAR-SIFT使用ROEWA算子代替差分算法计算梯度,对SAR图像的散斑具有一定的稳健性。为了进一步抑制散斑噪声,本文提出了基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准算法。... 合成孔径雷达(SAR)图像配准时,由于受到乘性散斑影响,匹配算法的性能受到限制。SAR-SIFT使用ROEWA算子代替差分算法计算梯度,对SAR图像的散斑具有一定的稳健性。为了进一步抑制散斑噪声,本文提出了基于SAR-SIFT改进的SAR图像配准算法。利用非线性扩散滤波生成SAR图像的非线性扩散尺度空间,在非线性尺度空间不同尺度层上计算对应的SAR-Harris函数。为了使非线性尺度空间对散斑噪声具有稳健性,在其构造过程中的梯度信息采用ROEWA算子计算。此外,利用相位一致性信息去除初始关键点中由散斑引起的虚假点。多源、多极化、多时相的SAR图像试验结果表明,与SAR-SIFT算法相比,本文算法对散斑噪声更具稳健性,提高了图像匹配性能。 展开更多
关键词 非线性扩散尺度空间 相位一致性 SAR-SIFT ROEWA 非线性扩散滤波
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