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秦皇岛市沿海地区刺槐立木生物量模型研究
1
作者
文嘉禄
张春雪
+2 位作者
穆立蔷
赵忠宝
马鹤丹
《西北林学院学报》
北大核心
2025年第4期147-156,共10页
基于秦皇岛市沿海各林区40株刺槐(Robinia pseudoacacia)实测生物量数据,建立单木生物量模型,同时采用非线性度量误差模型建立刺槐一元、二元相容性生物量模型。采用对数转换与加权回归的方式消除模型异方差。以决定系数(R^(2))、估计...
基于秦皇岛市沿海各林区40株刺槐(Robinia pseudoacacia)实测生物量数据,建立单木生物量模型,同时采用非线性度量误差模型建立刺槐一元、二元相容性生物量模型。采用对数转换与加权回归的方式消除模型异方差。以决定系数(R^(2))、估计值的标准差(SEE)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE)等指标检验模型精度。结果表明,建立一元、二元独立生物量模型参数稳定、适用性较好,决定系数在0.8以上,总相对误差、平均系统误差(MSE)都稳定在某一区间,模型平均预估精度均在90%以上,两类模型在准确度上均为总体部分最高,树冠部分最低。一元、二元相容性模型检验结果与独立模型检验结果相似,模型的拟合效果、预估精度、准确性较独立模型均有提升。且二元相容性模型为最优模型,考虑实地调查中变量测量的难易程度,在未来刺槐生物量数据研究时应该以胸径为变量建立一元相容性生物量模型。研究结果可为河北省沿海地区刺槐林分生物量及碳储量评估提供参考。
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关键词
刺槐
生物量
立木生物量
模型
相容性
模型
非线性度量误差模型
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职称材料
鄂西山区日本落叶松林相容性单株生物量模型研究
被引量：
19
2
作者
孙拥康
汤景明
臧颢
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2019年第5期125-130,共6页
在收集的36块标准地资料和建立的单株生物量模型基础上,基于非线性度量误差模型方法,对鄂西山区日本落叶松林相容性单株生物量模型进行研究。结果表明,鄂西山区日本落叶松单株生物量平均分配规律呈树干生物量>树根生物量>树冠生物...
在收集的36块标准地资料和建立的单株生物量模型基础上,基于非线性度量误差模型方法,对鄂西山区日本落叶松林相容性单株生物量模型进行研究。结果表明,鄂西山区日本落叶松单株生物量平均分配规律呈树干生物量>树根生物量>树冠生物量;所构建的日本落叶松相容性单株生物量模型,确定系数和预估精度均在0.90以上,模型拟合效果较好,预估精度较高,较好地解决了传统模型不相容问题;各组分生物量占总生物量的比例随直径的增大呈不同变化特点,客观反映了林木生物量随直径生长的变化规律。
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关键词
鄂西山区
日本落叶松
非线性度量误差模型
相容性单株生物量
模型
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职称材料
基于连清数据的广东杉木人工林生物量模型构建
被引量：
9
3
作者
郭泽鑫
曹聪
刘萍
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期78-89,共12页
【目的】构建适宜于广东杉木人工林生物量模型,精准估测广东杉木人工林生物量和碳储量,对提高广东杉木人工林森林经营成效与森林碳汇效益评价具有重要指导意义。【方法】基于2007、2012、2017年广东省森林资源连续清查杉木人工林固定样...
【目的】构建适宜于广东杉木人工林生物量模型,精准估测广东杉木人工林生物量和碳储量,对提高广东杉木人工林森林经营成效与森林碳汇效益评价具有重要指导意义。【方法】基于2007、2012、2017年广东省森林资源连续清查杉木人工林固定样地数据,采用非线性度量误差联立方程组和哑变量建模方法,构建基于林分因子和材积源的杉木人工林林分生物量模型,比较检验各模型拟合效果,提出适宜于广东杉木人工林林分生物量预测模型。【结果】1)构建基于林分因子和材积源的一元、二元常规模型及含龄组哑变量模型8套,共16个地上、地下生物量模型,决定系数R^(2)均大于0.94,总相对误差TRE以及平均系统误差MSE均保持在±3%范围内,平均预估精度均在97.90%以上。2)材积源生物量模型拟合效果优于基于林分因子的生物量模型,引入平均树高二元模型较一元模型提升不显著,含龄组因子哑变量模型优于常规模型。3)材积源一元哑变量模型精度高,实用性强,为本研究推荐模型。【结论】杉木林分生物量受立地质量、林分密度、林龄、树种组成等多重因素影响,构建模型时需综合考虑林分生长影响因素,林分胸高断面积、蓄积量等都是重要的预测变量。生物量与蓄积量高度相关,材积源模型具有更高精度。杉木林分生物量模型受林龄影响显著,需区分建模。本研究所建模型具有较高的预估精度,适用于广东省杉木人工纯林或相对纯林,可在实践中推广。
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关键词
森林生物量
非线性度量误差模型
森林资源连续清查
杉木
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职称材料
题名
秦皇岛市沿海地区刺槐立木生物量模型研究
1
作者
文嘉禄
张春雪
穆立蔷
赵忠宝
马鹤丹
机构
东北林业大学林学院
河北环境工程学院生态学系
河北环境工程学院河北省农业生态安全重点实验室
秦皇岛北戴河新区团林林场
出处
《西北林学院学报》
北大核心
2025年第4期147-156,共10页
基金
河北省重点研发计划项目碳达峰碳中和创新专项(22374208D)。
文摘
基于秦皇岛市沿海各林区40株刺槐(Robinia pseudoacacia)实测生物量数据,建立单木生物量模型,同时采用非线性度量误差模型建立刺槐一元、二元相容性生物量模型。采用对数转换与加权回归的方式消除模型异方差。以决定系数(R^(2))、估计值的标准差(SEE)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE)等指标检验模型精度。结果表明,建立一元、二元独立生物量模型参数稳定、适用性较好,决定系数在0.8以上,总相对误差、平均系统误差(MSE)都稳定在某一区间,模型平均预估精度均在90%以上,两类模型在准确度上均为总体部分最高,树冠部分最低。一元、二元相容性模型检验结果与独立模型检验结果相似,模型的拟合效果、预估精度、准确性较独立模型均有提升。且二元相容性模型为最优模型,考虑实地调查中变量测量的难易程度,在未来刺槐生物量数据研究时应该以胸径为变量建立一元相容性生物量模型。研究结果可为河北省沿海地区刺槐林分生物量及碳储量评估提供参考。
关键词
刺槐
生物量
立木生物量
模型
相容性
模型
非线性度量误差模型
Keywords
Robinia pseudoacacia
biomass
tree biomass
compatible model
nonlinear error-in-variable model
分类号
S792.27 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
鄂西山区日本落叶松林相容性单株生物量模型研究
被引量：
19
2
作者
孙拥康
汤景明
臧颢
机构
湖北省林业科学研究院
江西农业大学
出处
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2019年第5期125-130,共6页
基金
湖北省林业科技支撑计划项目“鄂西山区日本落叶松人工林高效栽培技术研发(2015BBA212)”
国家自然科学基金项目“气候和竞争对亚热带杉木人工林单木生长的交互作用(31700563)”
文摘
在收集的36块标准地资料和建立的单株生物量模型基础上,基于非线性度量误差模型方法,对鄂西山区日本落叶松林相容性单株生物量模型进行研究。结果表明,鄂西山区日本落叶松单株生物量平均分配规律呈树干生物量>树根生物量>树冠生物量;所构建的日本落叶松相容性单株生物量模型,确定系数和预估精度均在0.90以上,模型拟合效果较好,预估精度较高,较好地解决了传统模型不相容问题;各组分生物量占总生物量的比例随直径的增大呈不同变化特点,客观反映了林木生物量随直径生长的变化规律。
关键词
鄂西山区
日本落叶松
非线性度量误差模型
相容性单株生物量
模型
Keywords
western Hubei mountain area
Larix kaempferi
nonlinear measurement error model
compatible individual-tree biomasSmodel
分类号
S791.259 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
基于连清数据的广东杉木人工林生物量模型构建
被引量：
9
3
作者
郭泽鑫
曹聪
刘萍
机构
华南农业大学林学与风景园林学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期78-89,共12页
基金
广东省林业科技创新重点项目(2021KJCX009)。
文摘
【目的】构建适宜于广东杉木人工林生物量模型,精准估测广东杉木人工林生物量和碳储量,对提高广东杉木人工林森林经营成效与森林碳汇效益评价具有重要指导意义。【方法】基于2007、2012、2017年广东省森林资源连续清查杉木人工林固定样地数据,采用非线性度量误差联立方程组和哑变量建模方法,构建基于林分因子和材积源的杉木人工林林分生物量模型,比较检验各模型拟合效果,提出适宜于广东杉木人工林林分生物量预测模型。【结果】1)构建基于林分因子和材积源的一元、二元常规模型及含龄组哑变量模型8套,共16个地上、地下生物量模型,决定系数R^(2)均大于0.94,总相对误差TRE以及平均系统误差MSE均保持在±3%范围内,平均预估精度均在97.90%以上。2)材积源生物量模型拟合效果优于基于林分因子的生物量模型,引入平均树高二元模型较一元模型提升不显著,含龄组因子哑变量模型优于常规模型。3)材积源一元哑变量模型精度高,实用性强,为本研究推荐模型。【结论】杉木林分生物量受立地质量、林分密度、林龄、树种组成等多重因素影响,构建模型时需综合考虑林分生长影响因素,林分胸高断面积、蓄积量等都是重要的预测变量。生物量与蓄积量高度相关,材积源模型具有更高精度。杉木林分生物量模型受林龄影响显著,需区分建模。本研究所建模型具有较高的预估精度,适用于广东省杉木人工纯林或相对纯林,可在实践中推广。
关键词
森林生物量
非线性度量误差模型
森林资源连续清查
杉木
Keywords
forest biomass
nonlinear error-in-variable model
continuous forest inventory
Cunninghamia lanceolata
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
秦皇岛市沿海地区刺槐立木生物量模型研究
文嘉禄
张春雪
穆立蔷
赵忠宝
马鹤丹
《西北林学院学报》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
2
鄂西山区日本落叶松林相容性单株生物量模型研究
孙拥康
汤景明
臧颢
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2019
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于连清数据的广东杉木人工林生物量模型构建
郭泽鑫
曹聪
刘萍
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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