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基于非线性平滑转换回归模型的我国“费雪效应”检验 被引量:5
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作者 彭文兵 严国津 《商业经济研究》 北大核心 2016年第3期166-168,共3页
本文通过引入非线性平滑转换回归方法,并基于我国1990年12月-2015年1月的月度时间序列数据,实证检验我国以"一年期贷款利率"和"一年期居民定期存款利率"为代理的名义利率与通货膨胀率之间是否存在"费雪效应&qu... 本文通过引入非线性平滑转换回归方法,并基于我国1990年12月-2015年1月的月度时间序列数据,实证检验我国以"一年期贷款利率"和"一年期居民定期存款利率"为代理的名义利率与通货膨胀率之间是否存在"费雪效应"。研究表明:相较于线性模型,利用平滑转换模型更能准确把握我国名义利率和通胀水平两者之间的关系;我国存在较弱的费雪效应,且该效应在不同的通胀状态下存在显著的非对称性,其中通胀紧缩和高通胀状态相对温和通胀状态有较大水平的减弱;此外,一年期居民定期存款利率与通胀水平的费雪效应要强于一年期贷款利率与通胀水平之间的费雪效应。最后,分析了实证检验所蕴含的政策含义并提出了政策建议。 展开更多
关键词 费雪效应 非线性平滑转换回归 名义利率 通货膨胀率
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居民消费的影响因素及趋势分析——基于非线性面板数据模型 被引量:2
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作者 叶小青 李先玲 李毅 《华东经济管理》 CSSCI 2013年第10期72-77,共6页
文章基于非线性平滑转换面板数据模型,分析我国城市居民和农村居民消费的影响因素以及变化趋势,实证结果如下:我国城市居民和农村民居均具有稳定的消费习惯,且稳定性随着收入水平递增;人均收入与居民消费率负相关;财政支出对居民消费率... 文章基于非线性平滑转换面板数据模型,分析我国城市居民和农村居民消费的影响因素以及变化趋势,实证结果如下:我国城市居民和农村民居均具有稳定的消费习惯,且稳定性随着收入水平递增;人均收入与居民消费率负相关;财政支出对居民消费率的挤入效应随着收入水平增加逐渐变小;城市老年抚养比和少年抚养比与居民消费率均为正相关,农村少年抚养比与居民消费率负相关;利率对居民消费率的影响随收入水平增加呈倒U型形状的变化。 展开更多
关键词 城市居民消费 农村居民消费 非线性平滑转换 面板数据模型
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非线性交互效应面板数据模型的估计 被引量:6
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作者 叶小青 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期96-101,共6页
带交互效应的线性面板数据模型广泛应用于宏观、微观、金融等领域,考虑经济变量的动态调整过程在不同经济环境下会发生机制性转换,本文在带交互效应的面板数据模型中引入非线性平滑转换,对静态模型提出了非线性迭代OLS估计量;对动态模... 带交互效应的线性面板数据模型广泛应用于宏观、微观、金融等领域,考虑经济变量的动态调整过程在不同经济环境下会发生机制性转换,本文在带交互效应的面板数据模型中引入非线性平滑转换,对静态模型提出了非线性迭代OLS估计量;对动态模型构建了非线性迭代GMM估计量,两类估计量均具有一致性。仿真结果显示估计量的有限样本性质良好。 展开更多
关键词 面板数据模型 交互效应 非线性平滑转换
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热钱流入与我国股市动态关系的实证研究 被引量:3
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作者 何静 李村璞 邱长溶 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2011年第6期146-150,共5页
在美国持续维持宽松货币政策的背景下,热钱流入是否会影响我国金融市场发展受到关注,通过对2002年1月到2010年8月数据的研究我们发现,热钱与股市市值的关系适合使用非线性模型来拟合,当前二期股市市值下降较快(下降速度高于10.8%)或者... 在美国持续维持宽松货币政策的背景下,热钱流入是否会影响我国金融市场发展受到关注,通过对2002年1月到2010年8月数据的研究我们发现,热钱与股市市值的关系适合使用非线性模型来拟合,当前二期股市市值下降较快(下降速度高于10.8%)或者上升较快(上升速度高于37.5%)时,热钱对于股市市值的非线性影响就会显现,此时前二期股市市值和前一期热钱分别变动1%会引起当期股市市值变动-1.9588%和0.2328%。 展开更多
关键词 热钱 沪市市价总值 非线性平滑转换模型
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股票市场系统性金融风险积聚与释放的非对称特征 被引量:7
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作者 宋玉臣 黄杉 《内蒙古社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第4期109-115,共7页
系统性金融风险“缓积急释”的非对称特点是金融危机形成的重要因素,使金融危机从可能变为现实。以中国股票市场为研究对象,从系统性金融风险积聚与释放的视角展开研究,分析风险演化的非对称性特征。基于上海证券市场1992年11月至2019... 系统性金融风险“缓积急释”的非对称特点是金融危机形成的重要因素,使金融危机从可能变为现实。以中国股票市场为研究对象,从系统性金融风险积聚与释放的视角展开研究,分析风险演化的非对称性特征。基于上海证券市场1992年11月至2019年12月的数据,合成包括收益率、波动率以及换手率的市场金融风险压力指标波动方差,并利用非线性平滑转换模型进行检验,研究结果显示,中国股票市场有着转换门限为负、转换速度较高、负向冲击系数较大的特点。这说明股票市场系统性金融风险波动变化对负向冲击更为敏感,风险的积聚和释放存在非对称演化过程,但负向冲击系数与正向冲击系数差值较小,整体非对称程度有限,金融危机爆发的机率较低。 展开更多
关键词 系统性金融风险 非对称 缓积急释 非线性平滑转换 积聚与释放
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