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采用非线性尺度空间滤波和SIFT的遥感影像配准方法
被引量：
1
1
作者
施文灶
毛政元
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第1期38-42,共5页
针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换(SIFT)点特征配准算法.首先,通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声.其次...
针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换(SIFT)点特征配准算法.首先,通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声.其次,采用SIFT算法对预处理后的两幅影像进行特征点提取,通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配,得到匹配特征点.最后,对待配准影像进行仿射变换.结果表明:该方法的总体运行时间比传统SIFT点特征配准算法降低63.2%,且配准精度大幅提高.
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关键词
遥感影像
非线性尺度空间滤波
尺度
不变特征转换
配准
仿射变换
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职称材料
题名
采用非线性尺度空间滤波和SIFT的遥感影像配准方法
被引量：
1
1
作者
施文灶
毛政元
机构
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
福建师范大学光电与信息工程学院
福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心
福州大学福建省空间信息工程研究中心
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第1期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61275006
41201427)
+2 种基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2013BAC08B02-01)
国家重点基础研究发展计划项目(2006CB708306)
福建省教育厅科研基金资助项目(JB14038)
文摘
针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换(SIFT)点特征配准算法.首先,通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声.其次,采用SIFT算法对预处理后的两幅影像进行特征点提取,通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配,得到匹配特征点.最后,对待配准影像进行仿射变换.结果表明:该方法的总体运行时间比传统SIFT点特征配准算法降低63.2%,且配准精度大幅提高.
关键词
遥感影像
非线性尺度空间滤波
尺度
不变特征转换
配准
仿射变换
Keywords
remotely sensed imagery
nonlinear scale-space fihering
scale-invariant feature transform
registration
af-fine transformation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用非线性尺度空间滤波和SIFT的遥感影像配准方法
施文灶
毛政元
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
1
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