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非线性调频信号参数估计算法 被引量:12
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作者 靖晟 刘渝 席轶敏 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期441-444,共4页
分析了非线性调频 (NLFM)信号参数估计问题 ,提出了利用二次相位差分使相位降阶 ,使 NLFM信号的参数估计转化为成熟的正弦波频率估计 ,而 NLFM信号参数估计算法从三维搜索简化为三次一维搜索 ,既减少了计算复杂度 ,又有利于工程实现 ;... 分析了非线性调频 (NLFM)信号参数估计问题 ,提出了利用二次相位差分使相位降阶 ,使 NLFM信号的参数估计转化为成熟的正弦波频率估计 ,而 NLFM信号参数估计算法从三维搜索简化为三次一维搜索 ,既减少了计算复杂度 ,又有利于工程实现 ;另外从正弦波频率估计问题出发推导出对信号参数 a3估计的最佳相关延迟量为 2 T/7,同时还考虑了延迟相关对信号信噪比的影响 ,发现一次延迟相关信号信噪比至少下降 3 d B,两次延迟相关至少下降 7d B,而且信噪比越小 ,下降越多 ,因此该算法适用于高信噪比条件。仿真结果表明 ,该算法在较高的信噪比条件 (RSN>2 d B) 展开更多
关键词 算法 参数估计 非线性调频信号 雷达信号 二次相位差分 正弦波频率估计 延迟相关
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基于X参数的非线性散射参数提取及应用 被引量:2
2
作者 李彬 闫丽萍 +2 位作者 赵翔 周海京 赵强 《微波学报》 CSCD 北大核心 2014年第S2期101-103,共3页
本文采用非线性散射参数表征器件的非线性特性,以方便系统级电磁效应分析中非线性器件的处理。首先利用ADS仿真软件提取非线性器件X参数,再根据X参数与非线性散射参数之间的转换公式,获取器件在大信号激励下的非线性散射参数。构建了二... 本文采用非线性散射参数表征器件的非线性特性,以方便系统级电磁效应分析中非线性器件的处理。首先利用ADS仿真软件提取非线性器件X参数,再根据X参数与非线性散射参数之间的转换公式,获取器件在大信号激励下的非线性散射参数。构建了二端口原理性非线性器件,并搭建实验系统进行测量。比较了基于该提取方法与实验测量获得的各端口上基波和谐波的输出功率,验证了该提取方法的正确性。 展开更多
关键词 X参数 非线性散射参数 非线性器件级联
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局部散射源参数估计的非线性算子方法 被引量:2
3
作者 袁静 万群 彭应宁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期102-107,共6页
本文利用单次快摄数据的两个非线性算子估计局部散射源中心波达方向和角扩展,与多维参数搜索和其他低复杂性的局部散射源参数估计算法不同,非线性算子方法给出了单次快摄的局部散射源参数估计的闭式解,无需进行多维搜索和子空间分解。
关键词 非线性算子 单次快摄 局部散射 参数估计 移动通信
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基于浅海气泡群声散射的环境参数测量系统研究
4
作者 程月祝 时洁 +1 位作者 曹源 付晓月 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期160-169,共10页
海洋观测设备的相关研究,在海洋基础建设中的重要性不言而喻,其中的环境参数测量系统能够对海水介质的物理参数进行有效获取。提出从浅海气泡群声散射理论出发,描述介质动态参数—声学激发条件—声场演化规律之间的关系,阐述气泡群分布... 海洋观测设备的相关研究,在海洋基础建设中的重要性不言而喻,其中的环境参数测量系统能够对海水介质的物理参数进行有效获取。提出从浅海气泡群声散射理论出发,描述介质动态参数—声学激发条件—声场演化规律之间的关系,阐述气泡群分布与介质的声学参数的关系式,利用其特殊的声散射特性进行环境参数测量。系统使用窄脉冲进行扫频,测量得到待测介质的入射声压、前向与背向散射声压幅值,可以实时测量介质的散射系数与衰减系数,代入气泡散射理论和非线性参数理论,可以实时测量得出浅海的环境参数,并在湖试实验中进行实地测量,对比实测的散射系数与测量结果对应的散射系数验证了系统测量的准确性。并且,已知纯水介质的非线性参数为3.5,实测得出的非线性参数最高可以到90,验证了浅海气泡的存在大大增加了介质的非线性,同时也说明了在浅海环境中不能直接使用纯水的非线性参数进行近似,实验结果也进一步表明了测量非线性参数的重要性。与常用的测量系统相对比,该测量系统简单、适用性强,适合应用于复杂环境,能快速的测量得出浅海环境参数,尤其是解决了一直以来无法快速测得浅海环境中的非线性参数的难点,在实际应用中也具有重要意义。 展开更多
关键词 环境参数 测量系统 气泡散射 非线性参数
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非线性相关的信号—响应系统稳健性参数设计 被引量:4
5
作者 崔庆安 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1957-1966,共10页
针对非线性相关的信号—响应系统的稳健性参数设计,提出一种基于支持向量回归机和遗传算法的实现方法。首先,利用过程方差描述信号—响应之间非线性关系的波动,建立可控因子与过程方差之间的支持向量回归模型,利用遗传算法全局性寻优得... 针对非线性相关的信号—响应系统的稳健性参数设计,提出一种基于支持向量回归机和遗传算法的实现方法。首先,利用过程方差描述信号—响应之间非线性关系的波动,建立可控因子与过程方差之间的支持向量回归模型,利用遗传算法全局性寻优得到使非线性关系最稳定的可控因子水平;其次,将噪声因子水平的变化看作重复,建立可控因子、信号因子和响应变量之间的支持向量回归模型,进而预测出最优可控因子水平下信号—响应的样本集;最后,根据此样本集拟合出信号因子与响应变量之间的具体作用关系模型。理论与实证研究表明,与现有信噪比分析和响应建模方法相比,所提方法能够较为真实地反映各类因子与响应变量之间的复杂作用关系,得到波动性更小的稳健性优化解。 展开更多
关键词 稳健性参数设计 信号—响应系统 非线性相关 支持向量回归机 优化设计
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基于双向LSTM和激光散射信号的多电缆故障自动化同步探测方法
6
作者 倪艳荣 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期71-75,共5页
针对现阶段多根电缆故障检测效果不佳的问题,提出基于双向LSTM和激光散射信号的多电缆故障自动化同步探测方法。首先,通过激光散射设备同时采集多根电缆的激光散射信号;其次,通过非线性匹配追踪方法获取电缆激光散射信号的波形特征数据... 针对现阶段多根电缆故障检测效果不佳的问题,提出基于双向LSTM和激光散射信号的多电缆故障自动化同步探测方法。首先,通过激光散射设备同时采集多根电缆的激光散射信号;其次,通过非线性匹配追踪方法获取电缆激光散射信号的波形特征数据,并将此作为电缆故障探测模型的输入;最后,在双向LSTM模型中引入注意力机制,基于改进双向LSTM模型完成多电缆故障自动化同步探测。实验结果表明,所提方法的多电缆故障自动化同步探测准确度更高、精度更高、且更适合于实际应用。 展开更多
关键词 激光散射信号 非线性匹配追踪方法 电缆故障 注意力机制 双向LSTM
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考虑逆变器非线性因素的异步电机定子电阻在线辨识方法
7
作者 陈法宣 胡亚山 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第3期39-49,共11页
为了提升基于相直流模型的异步电机定子电阻在线辨识方法的辨识精度,提出一种考虑逆变器非线性因素的定子电阻在线辨识方法。首先详细分析逆变器非线性因素对电阻辨识精度的影响机理,随后通过离线自学习得到由于逆变器非线性因素导致的... 为了提升基于相直流模型的异步电机定子电阻在线辨识方法的辨识精度,提出一种考虑逆变器非线性因素的定子电阻在线辨识方法。首先详细分析逆变器非线性因素对电阻辨识精度的影响机理,随后通过离线自学习得到由于逆变器非线性因素导致的逆变器误差电压,并将逆变器误差电压的自学习结果与推导得到的误差电压理论计算式相融合,在进行定子电阻在线辨识时实时补偿逆变器误差电压。进一步地,考虑到相电流中存在影响辨识精度的直流零漂分量,优化了电阻辨识时序与电阻计算方法,有效提高电阻辨识精度。仿真和实验结果表明,所提出的方法在不同负载、不同开关频率稳定旋转工况下均具有较高的电阻辨识精度,辨识误差均不超过4%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 定子电阻在线辨识 逆变器非线性因素 参数自学习 电压补偿 异步电机 直流信号提取
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稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法 被引量:2
8
作者 夏杰 张剑云 +1 位作者 周青松 孔辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期62-68,共7页
非线性调频信号广泛应用于雷达声纳领域,其具有多阶多项式相位、未知参数多的特点,给参数估计带来困难。针对此问题,本文提出一种稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法。该方法利用Gabor原子良好时频特性,以l1范数稀疏正则最小二乘... 非线性调频信号广泛应用于雷达声纳领域,其具有多阶多项式相位、未知参数多的特点,给参数估计带来困难。针对此问题,本文提出一种稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法。该方法利用Gabor原子良好时频特性,以l1范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数,并推导了问题的二阶锥规划(SOCP)形式,最终通过求解的Gabor原子进行参数估计。算法分析信号的时频特征,完成信号的分解重构,适应于各类调频信号。仿真实验证明,本文算法对调频信号二阶与一阶相位参数估计精度都贴近CRB,而对二阶参数的估计较二次相位差分算法更适应较低信噪比。 展开更多
关键词 基追踪算法 非线性调频信号 时频分析 参数估计 分解重构
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基于Elman网络非线性散射参数测量与建模
9
作者 张倩 《现代电子技术》 2011年第3期128-130,共3页
在描述弱非线性微波系统的传统方法中,很难通过直接测量得到表征系统非线性的参数。为了解决这个问题,引入了非线性大信号散射函数的概念,描述了非线性散射函数的线性化,表征了弱非线性系统的设计特性,设计出大信号散射参数测量电路,实... 在描述弱非线性微波系统的传统方法中,很难通过直接测量得到表征系统非线性的参数。为了解决这个问题,引入了非线性大信号散射函数的概念,描述了非线性散射函数的线性化,表征了弱非线性系统的设计特性,设计出大信号散射参数测量电路,实际测量出非线性散射参数,利用得到的数据训练Elman人工神经网络来对实测的大信号散射参数建模,得到了相应的函数曲线,具有可预见性的特点。 展开更多
关键词 非线性大信号散射函数 线性 Elman网络建模 人工神经网络
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加权多窗口字典的非线性调频信号参数估计方法
10
作者 姜凯 李小波 周青松 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第4期75-79,共5页
非线性调频(NLFM)信号经脉冲压缩后具有较低的旁瓣电平,广泛应用于脉冲压缩雷达中,实现对NLFM信号的精确参数估计,对雷达对抗侦察具有重要意义。针对非线性调频信号的准确参数估计问题,文中通过构建加权多窗口字典并结合稀疏重构算法提... 非线性调频(NLFM)信号经脉冲压缩后具有较低的旁瓣电平,广泛应用于脉冲压缩雷达中,实现对NLFM信号的精确参数估计,对雷达对抗侦察具有重要意义。针对非线性调频信号的准确参数估计问题,文中通过构建加权多窗口字典并结合稀疏重构算法提出了一种凸优化基追踪信号重构方法,实现了对NLFM信号的精确重构。通过筛选的Gabor原子获得了信号的瞬时频率,利用反正切无模糊相位重构算法获得了信号的相位信息。经过仿真验证:该方法可以实现NLFM信号的精确重构。 展开更多
关键词 非线性调频信号 参数估计 稀疏重构 原对偶内点算法 相位无模糊
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多光子非线性Compton散射下的调制不稳定性对波分复用系统的影响 被引量:10
11
作者 郝东山 陈向东 郝晓飞 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期235-239,257,共6页
运用小信号分析法,研究了多光子非线性Compton散射下的调制不稳定性(MI)对波分复用系统的影响,结果表明:计及散射光的调制不稳定性,不仅会使波分复用系统的信噪比(SNR)更快地下降,从而导致信号强度更快地减弱,而且还会对噪声有更大的放... 运用小信号分析法,研究了多光子非线性Compton散射下的调制不稳定性(MI)对波分复用系统的影响,结果表明:计及散射光的调制不稳定性,不仅会使波分复用系统的信噪比(SNR)更快地下降,从而导致信号强度更快地减弱,而且还会对噪声有更大的放大作用;这种调制不稳定性对波分复用系统中各信道的影响是不同的,它对短波段的作用强于长波段,也会使各信道的信噪比产生更大的偏差,将使长波段较短波段有更大的信噪比,信噪比的降低将随着长度的增加有较快的积累。 展开更多
关键词 光通信 非线性光学 调制不稳定性 波分复用 信号分析 多光子非线性COMPTON散射
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基于脑电α波的非线性参数人体疲劳状态判定 被引量:13
12
作者 王黎 于涛 闻邦椿 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1174-1177,共4页
提取脑电信号(EEG)的α波并计算其三种非线性参数,在此基础上归纳出用于评估人体疲劳状态的综合判据.首先,在小波变换的基础上,从原始信号中提取EEG的α波,然后计算其最大李亚普诺夫指数、复杂度和近似熵.这些非线性参数的数值可以定量... 提取脑电信号(EEG)的α波并计算其三种非线性参数,在此基础上归纳出用于评估人体疲劳状态的综合判据.首先,在小波变换的基础上,从原始信号中提取EEG的α波,然后计算其最大李亚普诺夫指数、复杂度和近似熵.这些非线性参数的数值可以定量地反映人的生理活动,进而可以用于评价疲劳状态.对现有EEG数据进行计算和统计,归纳出建立在上述三种非线性参数基础上的疲劳状态的综合评估判据.针对18组已知数据,采用上述综合判据得到相应的不同状态的判定结果.与实际情况相对照,对疲劳和非疲劳状态的评估准确率接近100%,但对轻微、中等和严重疲劳状态之间的区分精度稍低一些. 展开更多
关键词 人体疲劳 脑电信号(EEG) Α波 非线性参数 小波变换 状态评估
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激光多普勒位移测量中散射光多普勒信号强度与系统结构参数相关的分析研究 被引量:3
13
作者 贺顺忠 刘彦宇 +2 位作者 蒋诚志 陈林才 张晓芳 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期256-258,262,共4页
利用激光多普勒效应实现固体面内位移测量时 ,由于散射光的多普勒信号十分微弱 ,有时还出现淹没或不连续 ,影响位移测量精度。本文研究提高信号强度的途径 ,推导出在差动多普勒位移测量系统中 ,散射光多普勒信号强度与系统结构参数的关... 利用激光多普勒效应实现固体面内位移测量时 ,由于散射光的多普勒信号十分微弱 ,有时还出现淹没或不连续 ,影响位移测量精度。本文研究提高信号强度的途径 ,推导出在差动多普勒位移测量系统中 ,散射光多普勒信号强度与系统结构参数的关系 。 展开更多
关键词 位移测量 散射 多普勒信号 激光多普勒效应 信号强度 结构参数
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一种非正交复小波核函数及其非线性参数辨识应用 被引量:5
14
作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 宋昌林 郑永康 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2550-2554,共5页
指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结... 指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结果验证了该方法的正确性和有效性,表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。 展开更多
关键词 非正交复Morlet小波 主分量分析 核函数方法 非线性动态信号 参数辨识
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微细铣削振动信号非线性特征的试验研究 被引量:4
15
作者 刘志兵 王西彬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期84-87,共4页
微细铣削具有很强的三维微细加工能力,是目前微细切削最主要的一种应用方式。与常规尺度铣削相比,微细铣削的工艺效果与工艺参数之间更容易失去确定性关系而表现出非线性特征。为此,利用压电式高阻抗三向加速度计分别采集了获得正常铣... 微细铣削具有很强的三维微细加工能力,是目前微细切削最主要的一种应用方式。与常规尺度铣削相比,微细铣削的工艺效果与工艺参数之间更容易失去确定性关系而表现出非线性特征。为此,利用压电式高阻抗三向加速度计分别采集了获得正常铣削表面和宏观振纹表面时的微细铣削振动信号。应用均方根值(RMS)和峭度K等时域特征参数,以及重心频率(FC)、均方根频率(RMSF)和频率标准差(RVF)等频域特征参数描述了振动信号能量、差异程度、功率谱主频带、能量分散程度的变化历程。研究表明:失稳是微细铣削过程中非线性现象的主要原因;振动信号主频带对于铣刀进给运动方向状态的变化最为敏感,其次是铣削深度方向,最后是铣刀安装轴向方向。 展开更多
关键词 机械制造工艺与设备 微细铣削 非线性 失稳 振动信号 时域参数 频域参数
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非线性系统辨识中模糊模型参数收敛问题的进一步研究 被引量:4
16
作者 万峰 孙优贤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期109-112,共4页
对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识,基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件,给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自回归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号... 对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识,基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件,给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自回归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号设计的几个算法. 展开更多
关键词 非线性系统辨识 模糊系统模型 参数收敛性 持续激励输入信号设计
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利用EEG信号的小波包变换与非线性分析实现精神疲劳状态的判定 被引量:10
17
作者 韩清鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期182-188,共7页
EEG(脑电)信号的4个节律(δ波、θ波、α波、β波)与人的精神疲劳状态有对应关系,不同节律的能量值及其非线性特征参数可以用于疲劳状态的判定。本文首先利用小波包分解与重构技术,构造了以"db20"为基小波函数的6层分解,得到... EEG(脑电)信号的4个节律(δ波、θ波、α波、β波)与人的精神疲劳状态有对应关系,不同节律的能量值及其非线性特征参数可以用于疲劳状态的判定。本文首先利用小波包分解与重构技术,构造了以"db20"为基小波函数的6层分解,得到EEG信号的4个节律。然后,对4个节律信号分别计算相应的节律的频带能量比例值,这些频带能量比例值作为对人体精神状态进行评价的量化指标。通过计算EEG信号α波的非线性特征参数,包括最大Lyapunov指数、近似熵、复杂度,并将这些非线性特征参数组成疲劳状态的综合评估判据,可以实现疲劳状态的判定。10组EEG信号的分析结果表明了该本文方法的有效性,其中对疲劳和非疲劳状态的判定准确率较高,而对轻微疲劳、中等疲劳和严重疲劳三种状态的准确区分稍差一些。 展开更多
关键词 EEG信号 精神疲劳状态 小波包变换 非线性参数
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基于逆散射方法的光纤非线性预补偿技术研究 被引量:2
18
作者 熊文涛 盘艳 蒋林 《光通信技术》 北大核心 2016年第11期20-22,共3页
针对光纤通信系统中克尔非线性效应引起的信号畸变,对非线性频域内信号的预补偿方案进行了研究。在理想条件以及非理想条件(附加损耗,ASE噪声)下,预补偿处理后的信号都能较好地缓解非线性效应。
关键词 光纤通信 非线性效应 数字信号处理 散射 预补偿
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基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化 被引量:1
19
作者 胡小勇 张建军 +1 位作者 邓志刚 杨云晖 《现代电子技术》 2023年第13期183-186,共4页
考虑到迭代学习辨识算法具有的独特优势,设计了一种基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化方法。通过一个城市道路网络的模拟实验表明,该方法能够有效地识别时变量多参数的动态系统。研究结果表明:采用VISSIM的路段评估函数... 考虑到迭代学习辨识算法具有的独特优势,设计了一种基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化方法。通过一个城市道路网络的模拟实验表明,该方法能够有效地识别时变量多参数的动态系统。研究结果表明:采用VISSIM的路段评估函数对各个路段的密度和车速进行采集,可方便对迭代式识别方法评估结果进行比较。随着迭代次数的增多,网络各个路段排队车错误值逐渐降低,且保持不变。对网络交通系统的最大错误对比,更好地体现了迭代识别的正确性。道路网的非线性宏观流量模型与道路模拟实验结果总体上与道路交通流量的实际改变相一致,验证了该方法在道路网络中的非线性大流量模型的识别性能。 展开更多
关键词 交通流 非线性 拥堵现象 迭代学习 参数辨识 承载能力 交叉口信号
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基于大信号散射函数的线性化建模技术研究
20
作者 华晓杰 林茂六 孙洪剑 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期20-23,共4页
基于非线性大信号散射函数理论,对射频功率放大器在非线性区的非线性特性进行了研究;为使非线性大信号散射函数更接近于传统的散射参数,在弱非线性的前提下,综合运用相位归一化和线性化技术对大信号散射函数进行合理化建模,并证明了在... 基于非线性大信号散射函数理论,对射频功率放大器在非线性区的非线性特性进行了研究;为使非线性大信号散射函数更接近于传统的散射参数,在弱非线性的前提下,综合运用相位归一化和线性化技术对大信号散射函数进行合理化建模,并证明了在大信号基波激励条件下相位共轭项谐波引起的激励是不可忽略的;最终,利用实际HEMT晶体管的测量数据分析了相位共轭项引起的激励产生的响应失真,并指出后续工作的重点方向。 展开更多
关键词 大信号散射函数 非线性 相位归一化 线性
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